Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache Tajo

Come analista di dati che elabora big data su Hadoop, Apache Tajo diventa utile grazie alle sue capacità. È facile da usare e funziona con query simili a SQL, e posso manipolare grandi volumi di dati che sono memorizzati in HDFS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nei casi in cui voglio esaminare i dati mentre fluiscono costantemente o dove sono necessarie analisi in tempo reale, Tajo non è la scelta migliore. A causa dell'architettura di elaborazione batch di Tajo, i dati devono essere pre-caricati, il che causa latenze per le applicazioni in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è dubbio che la facilità di utilizzare SQL per interrogare enormi set di dati fosse attraente. Questo potrebbe essere paragonato a un sollievo rispetto alla necessità di memorizzare un'intera nuova lingua per l'analisi dei big data. Ha anche il vantaggio di essere open-source, il che significava che potevo facilmente trovare una miriade di supporto da parte degli sviluppatori online. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Era lento durante la maggior parte degli esperimenti e particolarmente per le query complesse su grandi set di dati. I lavori impiegavano ore per essere completati e quindi diventava molto difficile trarre conclusioni rapide dai risultati ottenuti. Questo si è lentamente dimostrato svantaggioso per la mia unità e si è trasformato in un collo di bottiglia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle migliori caratteristiche di Apache Tajo è che supporta l'uso di più formati di dati, inclusi quelli standard, e può essere elaborato con modifiche minime. Ha una funzione definita dall'utente, che è intuitiva per l'utente e assicura di comprendere bene e con facilità l'input degli utenti. Richiede meno manutenzione ed è semplice come sembra. Lo sto usando da diversi anni per i miei scopi di elaborazione Big Data, tra cui: Data Warehousing e Analisi dei dati, Archiviazione e Formattazione dei dati, Analisi dei log e dei dati di grandi set di dati di e-commerce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Data l'affidabilità del set di codifica SQL, è necessario essere approfonditi su SQL prima di utilizzarlo, quindi ha una dipendenza da SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Soluzione consigliata per un'organizzazione o individui che utilizzano SQL nelle attività quotidiane. Fornisce risultati più veloci rispetto a Hive QL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di particolarmente sgradevole, buono per i professionisti, i principianti potrebbero impiegare del tempo per imparare il suo ambiente e il processo di installazione è un po' lungo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che Apache Tajo sia un po' più facile da navigare rispetto ad Apache Hive. Ho anche notato che i risultati che ho ricevuto dalle query arrivavano molto più velocemente rispetto al nostro software precedente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il software è un po' complicato e ha una curva di apprendimento difficile per gli utenti che non sono già familiari con la programmazione SQL. Abbiamo dovuto davvero formare il nostro team per utilizzare efficacemente il sistema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La nostra azienda aveva bisogno di una solida soluzione di magazzino che potesse portarci al passo e fornire miglioramenti futuri. Apache Tajo ha fatto centro! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le procedure per impostare e configurare hanno richiesto un po' di apprendimento dal nostro team IT. L'istruzione è fondamentale! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.