Apache Storm for HDInsight

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Recensioni Apache Storm for HDInsight (4)

Recensioni

Recensioni Apache Storm for HDInsight (4)

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Recensioni 4
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Utente verificato in Istruzione superiore
SI
Enterprise (> 1000 dip.)
Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.
"questo software è davvero buono"
Cosa ti piace di più di Apache Storm for HDInsight?

Questo software è molto facile da usare. Abbiamo iniziato a usarlo circa un anno fa e ha semplificato di molto la nostra soluzione di elaborazione. Questo software fa tutto il lavoro per noi ed è sicuro e affidabile. Fa davvero tutto ciò che ci si aspetterebbe. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Storm for HDInsight?

Penso che abbia molte opzioni diverse e possa essere un po' confuso all'inizio. Il software ha bisogno di una demo più approfondita per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

JV
Presales enginner
Piccola impresa (50 o meno dip.)
Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.
"Apache Storm elabora flussi di dati in tempo reale"
Cosa ti piace di più di Apache Storm for HDInsight?

Supporta e facile personalizzazione eseguendo script

Scalabilità dinamica

molteplici servizi Azure

Affidabilità

Connettività Secure Shell (SSH)

Connettività web Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Storm for HDInsight?

Log4j per registrare informazioni

Quando la tua topologia dipende dal calcolo di un valore top N, calcola il valore top N in parallelo. Quindi unisci l'output di quei calcoli in un valore globale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Salute, benessere e fitness
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.
"Molto facile da usare"
Cosa ti piace di più di Apache Storm for HDInsight?

Questo software è molto facile da usare. Lo abbiamo utilizzato nell'azienda per cui lavoravo circa un anno fa e ha semplificato di molto la nostra soluzione di elaborazione. Questo software ha fatto tutto il lavoro per l'azienda, è sicuro e affidabile. Fa davvero tutto ciò che ci si aspetterebbe. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Storm for HDInsight?

All'inizio può essere confuso, ma dopo aver imparato a usarlo, diventa facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Revisione di Apache Storm per HDInsight"
Cosa ti piace di più di Apache Storm for HDInsight?

Supporto dell'interfaccia Trident di JAVA e il fatto che lo strumento consente di scrivere componenti storm in più lingue. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Storm for HDInsight?

Desidero che le modifiche nei nodi di lavoro possano avere effetto senza riavviare le topologie in esecuzione. Solo una scelta limitata di linguaggi di programmazione può essere utilizzata per aggiungere nuovi componenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Apache Storm for HDInsight per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,236)
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
2
Logo di Databricks
Databricks
4.6
(760)
Rendere i big data semplici
3
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(723)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Logo di Posit
Posit
4.5
(570)
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
5
Logo di Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(361)
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
6
Logo di Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(270)
Kyvos è un livello semantico per l'AI e la BI. Fornisce alle imprese una visione unica, coerente e user-friendly dei loro dati per un'AI e una BI affidabili, eliminando la deriva delle metriche tra gli strumenti di BI e radicando l'AI in un contesto semantico governato per una maggiore accuratezza. Kyvos offre analisi rapidissime su larga scala e alta concorrenza, inclusa l'analisi multidimensionale ad alta granularità sul cloud, riducendo al contempo la spesa per il cloud.
7
Logo di Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre una piattaforma self-service per l'analisi dei Big Data costruita su Amazon, Microsoft e Google Clouds
8
Logo di OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
9
Logo di IBM watsonx.data
IBM watsonx.data
4.4
(161)
IBM watsonx.data è una piattaforma ibrida e aperta di data lakehouse progettata per unificare e gestire i dati aziendali attraverso ambienti diversi—cloud, on-premises o ibridi—per supportare carichi di lavoro di AI e analisi. Combina la scalabilità dei data lake con le prestazioni dei data warehouse, offrendo una soluzione centralizzata per le organizzazioni che mirano a sfruttare i loro dati per ottenere approfondimenti guidati dall'AI. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Accesso Unificato ai Dati: Fornisce un unico punto di accesso per gestire dati strutturati e non strutturati attraverso vari ambienti, inclusi cloud pubblico, cloud privato, cloud ibrido e on-premises. - Progettato per l'AI Generativa: Integra e arricchisce i dati per migliorare l'accuratezza e le prestazioni delle applicazioni di AI generativa. - Distribuzione Flessibile: Supporta la distribuzione su più infrastrutture, inclusi piattaforme cloud come AWS, Azure, IBM Cloud e ambienti on-premises, fornendo flessibilità per soddisfare le esigenze organizzative. - Ottimizzazione dei Costi: Presenta un'architettura multi-motore che ottimizza i carichi di lavoro, potenzialmente riducendo i costi dei data warehouse fino al 50% attraverso una gestione efficiente dei carichi di lavoro. - Compatibilità con Standard Aperti: Utilizza formati di dati aperti come Apache Iceberg e si integra con Hive Metastore, facilitando l'interoperabilità con strumenti e piattaforme di dati esistenti. - Governance e Sicurezza Integrate: Offre strumenti di governance dei dati integrati, funzionalità di sicurezza e automazione per garantire la qualità dei dati, la conformità e l'accesso sicuro. Valore Primario e Problema Risolto: IBM watsonx.data affronta le sfide della gestione e analisi di grandi quantità di dati aziendali distribuiti su fonti e ambienti disparati. Fornendo un data lakehouse unificato, aperto e governato, consente alle organizzazioni di: - Migliorare le Iniziative di AI e Analisi: Unificando dati strutturati e non strutturati, le organizzazioni possono migliorare l'accuratezza e le prestazioni dei modelli di AI e delle applicazioni analitiche. - Ridurre i Costi Operativi: Ottimizzando i carichi di lavoro attraverso vari motori di query e livelli di storage, aiuta a ridurre significativamente le spese di gestione dei dati. - Garantire Conformità e Sicurezza dei Dati: Le funzionalità di governance e sicurezza integrate aiutano a mantenere l'integrità dei dati, la conformità alle normative e l'accesso sicuro ai dati in tutta l'organizzazione. In sintesi, IBM watsonx.data consente alle imprese di gestire efficacemente il ciclo di vita dei dati, abilitando soluzioni di AI e analisi scalabili e convenienti, garantendo al contempo governance e sicurezza dei dati.
10
Logo di Control-M
Control-M
4.3
(157)
Control-M semplifica l'orchestrazione dei flussi di lavoro delle applicazioni. Rende facile definire, programmare, gestire e monitorare i flussi di lavoro, garantendo visibilità e affidabilità, e migliorando gli SLA.
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