Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache ORC

È uno strumento molto semplice e piccolo con un'indicizzazione integrata molto efficiente e potente, grazie alla quale possiamo facilmente saltare alla posizione desiderata in qualsiasi colonna e ha filtri di Bloom ed è molto utile, supporta formati come mappe, hive ecc. in modo molto efficiente e ha un'archiviazione colonnare per carichi di lavoro Hardoop. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sua stabilità necessita di miglioramenti poiché non è molto stabile e la sua interfaccia utente non è molto user-friendly. All'inizio, anche se sei un professionista esperto, ti sentirai confuso mentre usi questo strumento e dopo un po', quando ti sarai abituato a questo strumento, sarà facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È il tempo di risposta più veloce, l'elaborazione parallela delle raccolte di righe e l'archiviazione dei dati in formato colonnare che funziona meglio per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio capire la sua struttura e prenderci la mano è un po' difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Provenendo da un background nello sviluppo software, l'applicazione ha una funzionalità di analisi dei droni che è altamente utile per i clienti all'estero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia è un po' lenta, ma pulire la cache funzionerà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache ORC promette di raggiungere diversi obiettivi e li raggiunge anche fino a un certo punto. Lo abbiamo utilizzato con diversi strumenti e i risultati complessivi sono stati discreti. Tuttavia, può essere migliorato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità d'uso complessiva deve migliorare. Penso che l'intero sistema debba essere ripensato per migliorare questo prodotto. I nostri requisiti aziendali sono stati a malapena soddisfatti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno dei più veloci sistemi di archiviazione colonnare per carichi di lavoro Hadoop. È adatto a molti modi di interrogazione, i dati sono aggregati e possono essere letti direttamente. Ha anche un tempo di risposta più rapido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deve espandersi per migliorare le operazioni. È meno efficiente con i dati annidati. Ma nel complesso è un ottimo software e offre un modo altamente efficiente quando si tratta di aggregazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache ORC promette di raggiungere diversi obiettivi e di conseguirli fino a un certo punto. Lo abbiamo utilizzato con diversi strumenti e i risultati complessivi sono stati discreti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'usabilità complessiva deve migliorare. Penso che l'intero sistema debba essere ripensato. Anche se i nostri requisiti aziendali sono stati soddisfatti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

incorporazione dell'ecosistema Hadoop e archiviazione dei file Parquet Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

non fornendo un meccanismo di archiviazione e la flessibilità di scegliere tra le opzioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'applicazione simile a Parquet con il supporto di ACID che mi ha affascinato di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non sono del tutto sicuro del supporto della comunità, ma anche se è un progetto Apache, mi aspetto molto in futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta veloce, elaborazione multipla in parallelo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Bassa prestazione su grandi quantità di dati che lo rende lento Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo programma ci aiuta a memorizzare l'analisi dei dati molto facilmente. È molto più facile da usare per noi rispetto a Microsoft Access poiché è più intuitivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio è un po' difficile da capire, ma una volta che ci siamo abituati, l'abbiamo trovato facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.