Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache Kylin

La facilità d'uso con Apache Kylin è il punto di forza principale. L'interfaccia utente è diretta e semplice. L'ho trovata più facile da usare rispetto a Druid o Spark. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho avuto pochi problemi con Kylin in generale. Il mio unico reclamo è che il loro menu di aiuto non è sempre la soluzione migliore. Di solito trovo che se cerco risposte online, riesco a trovarle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache Kylin è uno dei migliori strumenti sul mercato per l'analisi dei big data. Una cosa importante è che è open source ed è stato progettato per fornire capacità OLAP (Online Analytical Processing). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono molte cose da non apprezzare di Apache Kylin. Solo che il prodotto e il suo frontend potrebbero essere molto migliori, ma le prestazioni e le capacità sono straordinarie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'interfaccia fluida e l'usabilità rende facile raccogliere grandi quantità di dati per scopi analitici. È uno dei migliori strumenti sul mercato per piccole e grandi aziende per aumentare la consapevolezza dei loro clienti tramite flussi di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci potrebbero essere più funzionalità integrate riguardanti la segmentazione dei dati per paese, il che potrebbe aumentare l'esposizione e l'efficienza dei dati analitici in generale, il che potrebbe guidare la scalabilità delle aziende a lungo termine. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache Kylin offre un'analisi multidimensionale su Hadoop/Spark che può gestire set di dati molto grandi. La sua integrazione senza soluzione di continuità con gli strumenti BI è un vantaggio aggiuntivo. Permette agli utenti di eseguire analisi dei dati utilizzando direttamente SQL grazie ad Apache Kylin, poiché supporta ANSI SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se ci sono molti concorrenti, penso che questo sia uno dei migliori tra tutti poiché risolve problemi del mondo reale. Pertanto, non c'è nulla che non mi piaccia di questo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fatto che sia un framework OLAP Open Source sopra Hadoop, a mio parere, è piuttosto importante. Druid è l'unica alternativa OLAP open source su Hadoop che attualmente può competere con Kylin. Abbiamo sperimentato un po', ma niente di significativo. Stiamo esaminando diversi prodotti commerciali, ma credo che Kylin possa competere su larga scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hbase e coprocessori sono ora richiesti. Tuttavia, intendono muoversi in quella direzione. Come fonte di input, le tabelle hive sono le uniche che funzionano. Supporta solo Hadoop/Spark per il momento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È ingegnosità e un senso superiore di intelligenza nel creare il software Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Annunci e opzione online da usare e impossibile da usare senza connessione internet Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aiuta a raggiungere una velocità di query quasi costante Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La bassa velocità del download a volte rende difficile interrogare i dati in SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizza il linguaggio di query Cypher, che è molto facile da imparare. Anche la sua interfaccia utente è molto interattiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kylin diventa instabile quando la dimensione dei dati aumenta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quasi tutto con Apache Kylin è fantastico Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'installazione e la configurazione possono a volte causare errori Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Integrazione con Spark, Hadoop, Tableau e altri. Facile installazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia di ricerca avrebbe potuto essere migliore e ci potrebbero essere più integrazioni con strumenti popolari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.