Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache cTAKES

Aiuta a creare il Profilo Sanitario del Paziente dai grafici del Paziente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe stato meglio se fosse stato un prodotto basato sul web, mancanza di API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno strumento sofisticato e accessibile per analizzare documenti e rapporti clinici. Poiché è scritto in Java, è molto affidabile e scalabile. Facile da integrare anche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dati si caricano lentamente su larga scala. L'interfaccia utente deve migliorare notevolmente per consentire agli utenti di navigare rapidamente. La documentazione può essere migliorata significativamente per offrire un'esperienza migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento cTakes è uno strumento gratuito e molto potente per fare un'analisi dei Documenti Clinici e dei rapporti. È altamente robusto e scalabile poiché scritto in JAVA. L'elaborazione del linguaggio naturale aiuta a ottenere il Riconoscimento delle Entità Nominate per le entità cliniche, il che aiuta a creare modelli NER facilmente con questo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lento nel caricamento di dati ad alta risoluzione, l'interfaccia utente può essere migliorata un po', e inoltre attraversare una documentazione così vasta richiede molta pazienza e navigazione. L'opzione di ricerca nella documentazione sarà davvero utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache cTAKES è uno strumento potente per analizzare ed è alimentato dall'elaborazione del linguaggio naturale. Aiuta a gestire i dati non strutturati e a trasformarli in informazioni significative per qualsiasi caso d'uso aziendale. Ha anche una documentazione molto buona e una comunità di supporto. Inoltre, è altamente scalabile poiché scritto in Java e funziona a meraviglia!! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente e la documentazione che coprono le basi con esempi sono le uniche aree di miglioramento. Può anche aggiungere supporto per gestire più fonti di input cloud come AWS, GC, Azure, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gratuito

Documentazione facile da capire

Scalabile e può essere utilizzato con Java, il che lo rende indipendente dalla piattaforma

Fornisce etichettatura delle parole simile a NER nell'apprendimento automatico basato su testo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede molto tempo quando si caricano dataset massicci

C'è margine di miglioramento nel design UI/UX dello strumento

Si potrebbero anche implementare temi nello strumento come caratteristica aggiuntiva Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto facile da capire e ancora più facile da implementare. Vedo un grande potenziale in questo prodotto. La documentazione è perspicace rispetto a prodotti simili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È piuttosto eccezionale quando si tratta di implementazione e prodotti, ma sembra che debba essere più versatile per vari casi d'uso per essere più popolare tra gli sviluppatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache cTakes è ampiamente utilizzato per gestire dati di testo non strutturati. È open-source e altamente scalabile. Si può facilmente integrare con linguaggi di programmazione ampiamente utilizzati come Java e Python. L'installazione è semplice e può gestire enormi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo prodotto può essere utilizzato solo per dati di testo non strutturati. Se i dati sono strutturati o in qualsiasi altro formato, non possiamo utilizzare Apache cTakes. Inoltre, l'integrazione è disponibile solo con alcuni linguaggi di programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

API in Java

Open-Source e Gratuito

Buona documentazione e comunità di supporto

Facile da imparare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'esperienza dell'interfaccia utente potrebbe essere migliore.

Il supporto per i linguaggi di programmazione potrebbe essere più esteso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'approccio di elaborazione del linguaggio naturale è molto interessante con la tokenizzazione, il tipo di elemento e l'uso delle pipeline. JCas è nuovo da imparare. Molto interessato a esplorare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente per ora. Ma sono necessari presentazioni online, video animati per l'apprendimento, progetti dal vivo con configurazione completa del codice sull'IDE richiesto ed esecuzione del progetto KT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Open source e gratuito, costruzione di pipeline parametrizzate, veloce e sicuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione limitata del sistema sorgente, l'integrazione cross-cloud può essere migliorata per caricare dati da più fonti cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.