--- title: Amazon Kinesis Data Analytics Reviews meta_title: 'Recensioni Amazon Kinesis Data Analytics 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 15 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Amazon Kinesis Data Analytics funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 15 scale: '5' date_modified: '2026-08-07' parent_category: name: Integrazione dei Dati nel Cloud url: https://www.g2.com/it/categories/cloud-data-integration --- # Amazon Kinesis Data Analytics Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Analisi del flusso Software](https://www.g2.com/it/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 15 ## About Amazon Kinesis Data Analytics Amazon Kinesis Data Analytics è il modo più semplice per trasformare e analizzare i dati in streaming in tempo reale con Apache Flink. Kinesis Data Analytics riduce la complessità della costruzione, gestione e integrazione delle applicazioni Apache Flink con altri servizi AWS. Kinesis Data Analytics si occupa di tutto ciò che è necessario per eseguire applicazioni di streaming in modo continuo e si scala automaticamente per adattarsi al volume e alla velocità dei dati in arrivo. Con Kinesis Data Analytics, non ci sono server da gestire, nessuna tariffa minima o costo di configurazione, e paghi solo per le risorse che le tue applicazioni di streaming consumano. ## Amazon Kinesis Data Analytics Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano le **soluzioni di analisi scalabili e flessibili** di AWS, apprezzando le sue capacità in tempo reale e l'integrazione senza soluzione di continuità. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le **soluzioni scalabili ed economiche** di Amazon Kinesis Data Analytics per flussi di lavoro di analisi dei dati migliorati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano il **modello di pagamento a consumo conveniente** di AWS Analytics, che semplifica la gestione del budget e delle risorse. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS** , migliorando efficacemente i loro flussi di lavoro di analisi dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS** , che semplifica i flussi di lavoro e migliora l'efficienza dell'analisi dei dati. (1 reviews) - Security Protection (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti evidenziano la **complessità** della selezione e configurazione degli strumenti, spesso lottando con curve di apprendimento ripide e personalizzazione limitata. (1 reviews) - Gli utenti affrontano **problemi di complessità** con la selezione degli strumenti e le curve di apprendimento, rendendo l'installazione e la personalizzazione difficili. (1 reviews) - Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di AWS Analytics impegnativa, complicando la selezione degli strumenti e l'integrazione per i nuovi arrivati. (1 reviews) - Gli utenti affrontano sfide con la **gestione dei costi** , richiedendo un attento monitoraggio e complicando l'esperienza complessiva con Kinesis Data Analytics. (1 reviews) - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Amazon Kinesis Data Analytics, rendendo impegnativi la configurazione iniziale e la selezione degli strumenti. (1 reviews) - Limited Customization (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Reviews ### 1. Elaborazione di flussi potente e a bassa latenza con Amazon Managed Service per Apache Flink **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 30, 2026 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** In precedenza abbiamo utilizzato Amazon Kinesis Data Analytics per l'elaborazione in tempo reale dei flussi. AWS ha successivamente rinominato il servizio in Amazon Managed Service for Apache Flink e, con il ritiro delle applicazioni SQL, abbiamo trasferito i nostri carichi di lavoro alle applicazioni Apache Flink mantenendo la stessa architettura di streaming. Amazon Kinesis Data Analytics ci ha permesso di costruire pipeline di streaming in tempo reale senza dover gestire noi stessi i cluster Apache Flink. Ho apprezzato particolarmente il supporto per l'elaborazione basata sul tempo degli eventi, lo streaming con stato, le aggregazioni finestrate, il checkpointing e la scalabilità automatica. Dopo la migrazione ad Amazon Managed Service for Apache Flink, queste capacità sono diventate ancora più potenti mantenendo la semplicità operativa. Il servizio si integra naturalmente con i flussi Kinesis, Kafka, Amazon S3 e CloudWatch. Le prestazioni sono state eccellenti per l'elaborazione di milioni di eventi di streaming con una latenza molto bassa. La scalabilità automatica e l'infrastruttura gestita hanno ridotto significativamente il carico operativo rispetto ai cluster Flink autogestiti. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Sviluppare applicazioni di streaming complesse richiede familiarità con i concetti di Apache Flink, rendendo la curva di apprendimento più ripida rispetto all'elaborazione batch tradizionale. Anche il debug dei lavori di elaborazione dei flussi distribuiti può essere impegnativo. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** La piattaforma ha abilitato l'analisi quasi in tempo reale sui dati delle applicazioni in streaming senza richiedere la gestione dell'infrastruttura di streaming. Esempio: I log delle applicazioni e gli eventi clickstream venivano continuamente acquisiti, arricchiti, aggregati e scritti nei depositi di dati analitici. I dashboard aziendali riflettevano il comportamento degli utenti in pochi secondi invece di aspettare i lavori ETL programmati, permettendo ai team operativi di reagire molto più velocemente. ### 2. Analisi dei dati, opportunità di lavorare ampiamente con i servizi di analisi AWS. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 23, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** secondo la comprensione degli ultimi 2 anni ho lavorato su di esso AWS Analytics offre soluzioni scalabili e flessibili per l'analisi dei dati. Il suo modello di pagamento a consumo, l'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS e la natura gestita semplificano i flussi di lavoro. Le capacità in tempo reale, le caratteristiche di sicurezza e l'integrazione del machine learning ne aumentano il valore per vari casi d'uso **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** secondo me, nelle sfide di Aws Analytics ci sono la complessità nella selezione e configurazione degli strumenti, le curve di apprendimento per i nuovi utenti, il monitoraggio attento dei costi, i potenziali servizi e la personalizzazione limitata. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** AWS Analytics aiuta le aziende consentendo l'elaborazione scalabile dei dati, approfondimenti in tempo reale, analisi economica, decisioni basate sui dati, analisi avanzata, esperienze cliente migliorate, efficienza operativa, approfondimenti di mercato, conformità e sicurezza, e monetizzazione dei dati. Affronta queste sfide e consente alle aziende di prendere decisioni informate, migliorare i processi e rimanere competitive. ### 3. Miglior caso d'uso per lo streaming di dati con dispositivi IOT **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayanna T. | Senior Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Facile da configurare e integrare con dispositivi IOT e applicazioni IOT con streaming di dati scalabile e analisi dei dati in tempo reale con più dispositivi peer **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Al massimo possiamo creare 50 flussi di dati alla volta, se ne abbiamo bisogno di più potremmo dover contattare il supporto.. di nuovo è un compito noioso. Un singolo shard può ingerire fino a un massimo di 1MB di dati o 1000 messaggi alla volta. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** La soluzione principale è facile da configurare e monitorare, inoltre è facile da integrare con qualsiasi applicazione utilizzando API complete. Ben documentato e dettagli API per l'integrazione. ### 4. Lo strumento giusto per la trasformazione di massa dei dati? KDA! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Intrattenimento | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Mi piace molto lavorare con lo strumento e apprezzo le sue capacità. Facile da distribuire anche se Flink è una cosa complessa. Dopo aver compreso il concetto, può essere utilizzato in situazioni molto intense. Le possibilità di casi d'uso sono infinite. Quello che mi piace davvero del prodotto è che i ragazzi di AWS sono davvero di supporto a questo prodotto. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Non si tratta del prodotto, ma della risorsa disponibile che può supportarti. Poiché è uno strumento complesso e non ampiamente utilizzato, è difficile trovare supporto affidabile, anche in AWS. Credo che si debba investire molto nell'evangelizzazione e nelle possibilità di apprendimento dello strumento. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** È in grado di trasformare in massa messaggi basati su json o avro per un modello specifico (può essere una metrica o altri dati). Nel nostro caso d'uso, lo stiamo utilizzando per la trasformazione dei dati dei clienti a fini di monitoraggio. ### 5. Amazon Kinesis per lo Streaming dei Dati. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in E-Learning | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 03, 2022 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Ben gestito, facile da usare. Si può imparare e utilizzare molto facilmente. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** È un servizio gestito molto bene. Non è un sistema a coda, quindi poca visibilità sul "backlog" se ce n'è uno. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Stavo lavorando su un'elaborazione di dati basata su streaming. Con l'aiuto di Kinesis Analytics sono stato in grado di applicare l'analisi direttamente sui dati in streaming. ### 6. Un salvatore per l'elaborazione affidabile dei dati in tempo reale. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** AbdulMajeed M. | Senior Scrum Master, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 17, 2021 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** A parte la sua scalabilità, direi l'elaborazione dei dati in tempo reale raccolti dai servizi web che utilizziamo nella nostra organizzazione. Secondo la mia opinione personale, ho utilizzato Kinesis per sviluppare applicazioni per clienti che hanno chiesto l'elaborazione dei dati in tempo reale. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Il mio team ed io abbiamo utilizzato Kinesis per un bel po' di tempo e sarò molto onesto nel dire che non ho nulla da menzionare su ciò che non mi piace di Kinesis. **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** è una delle migliori applicazioni che aiuta i team di ricerca e sviluppo a elaborare dati in tempo reale direttamente dalla console AWS. Tra tutte le funzionalità, penso che la sua capacità di consentire la scalabilità sia la migliore. Offre un'esperienza olistica per uno sviluppatore quando si tratta di distribuzioni del prodotto. Memorizza dati che possono essere facilmente elaborati utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per applicazioni quasi in tempo reale. Uno dei migliori e più utili quando si tratta di gestire dati di streaming in tempo reale. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** A mio parere, è una delle migliori applicazioni che aiuta i team di ricerca e sviluppo a elaborare dati in tempo reale direttamente dalla console AWS. Tra tutte le funzionalità, penso che la sua capacità di consentire la scalabilità sia la migliore. Offre un'esperienza olistica per uno sviluppatore quando si tratta di distribuzioni del prodotto. Memorizza dati che possono essere facilmente elaborati utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per applicazioni quasi in tempo reale. Uno dei migliori e più utili quando si tratta di gestire dati di streaming in tempo reale. ### 7. Ottimo! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Reti informatiche | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Mimesis ha funzionato bene per noi. Inizialmente ci è voluto un po' di tempo per familiarizzare con questa tecnologia, ma successivamente, dopo aver letto in dettaglio, siamo riusciti a implementarla. Anche gli esempi erano limitati al momento dello sviluppo. Dopo gli iniziali intoppi, la disponibilità e la velocità non hanno paragoni. Siamo riusciti a ottenere dati da SAP al livello di caching in millisecondi. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Team AWS, avete reso questo servizio molto scoraggiante a prima vista. C'è un aiuto limitato per esaminare i dati in streaming in Produzione. Dovete far sì che combini correttamente KPL, KCL e kinesis. Inoltre, abbiamo dovuto lavorare molto per aumentare o ridurre gli shard in tempo reale. Questo è un servizio fantastico come molti altri che avete, ma il materiale e il supporto NON sono così eccezionali. Forse ultimamente lo sono diventati, ma non ho verificato. **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** Sì. Kafka è una buona concorrenza **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Ingestione e analisi in tempo reale ### 8. Amo Kinesis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gavin R. | Softare Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** La scalabilità e la facilità d'uso. Le librerie KCL e KPL insieme all'SDK AWS rendono davvero facile lavorarci. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Lavorare con gli iteratori di shard non è così eccezionale. **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** Assicurati di comprendere la differenza tra Kinesis e SQS e i loro relativi punti di forza e debolezza prima di decidere di utilizzare uno dei due prodotti. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Streaming, consumo, elaborazione e archiviazione di dati di eventi ad alto volume. ### 9. Streaming di eventi dal vivo fatto bene **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Abbiamo scelto Kinesis per la capacità di consumare messaggi con il giusto sharding e un servizio gestito. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Limite di 1 megabyte, nel nostro caso d'uso abbiamo file che superano 1 mg anche dopo la compressione. **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** Certo, se hanno i soldi. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Avevamo bisogno di configurare rapidamente un'architettura che ci permettesse di consumare dati in streaming live per eseguire alcune elaborazioni e arricchimenti, al fine di rendere i nostri clienti più efficienti con i loro dati. ### 10. Replica dei dati per API/Analisi utilizzando i flussi Kinesis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Harsha M. | Tech Lead, Automobilistico, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Facile da configurare e limitare le dimensioni/messaggi **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Il limite di dimensione può essere ulteriormente aumentato e la frequenza può essere ridotta a meno di un minuto. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Analisi e inserimento dati di machine learning utilizzando i flussi Kinesis per utenti esterni ### 11. Hai bisogno di più supporto per i messaggi in massa per le applicazioni di servizi finanziari **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lavina K. | Senior Data and BI Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Accesso alla granularità, elaborazione a lotti e frammentazione **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Nessun supporto per la messaggistica di massa e non molto sensibile alla latenza **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Trasmettere i nostri dati ai clienti ### 12. Streaming verso Data Lake **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** attualmente sfruttiamo per portare tutti i nostri flussi di datiStream dati su S3. Pianifichiamo di sfruttare Kinesis Analytics per analizzare i dati in streaming e produrre analisi in tempo reale. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Costoso se non lo configuri correttamente. La ventola era mancante ed è stata aggiunta di recente. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Analisi in tempo reale ### 13. Analisi Facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Videogiochi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Facilità d'uso, siamo stati in grado di configurare una pipeline di telemetria in una settimana **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Alcuni dei collegamenti lambda sono strani per quanto riguarda il provisioning **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Pipeline di telemetria. In grado di avere un flusso di dati con poco carico sul team operativo. ### 14. Analisi dei dati in streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Engineer Software, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Amazon Kinesis semplifica la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale e in streaming, consentendoti di ottenere informazioni tempestive e reagire rapidamente a nuove informazioni. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** Difficile da configurare e impostare in produzione **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** streaming di big data ### 15. Ottimo prodotto **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Elettronica di consumo | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Analytics?** Kinesis è semplice da configurare e può essere utilizzato per trasmettere dati in tempo reale da varie fonti di dati al database Amazon Redshift. Questo elimina la creazione e la manutenzione di complicati processi ETL. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Analytics?** L'ho usato solo per poco tempo e non ho ancora problemi o preoccupazioni. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Analytics e in che modo La sta aiutando?** Lo uso per risolvere l'elaborazione dei dati in tempo reale tramite Amazon Kinesis. - [View Amazon Kinesis Data Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A40%3A12+-0500&secure%5Bsession_id%5D=607b4cca-0ea8-4049-843c-106ea7b9ed7c&secure%5Btoken%5D=2cef423573ee26106f150a8c23dcb023a1951207f4276fd646f70ab661769630&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Analytics Integrations - [Apache Flink](https://www.g2.com/it/products/apache-flink/reviews) - [Flink](https://www.g2.com/it/products/flink/reviews) - [FlinkML](https://www.g2.com/it/products/flinkml/reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Features **Dati** - Elaborazione dei dati - Fonti di dati - Integrazione - Elaborazione in tempo reale **Analitica** - Reportistica e Analisi **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione - Dati in tempo reale - Dati in tempo reale - Integrazioni di terze parti - Integrazioni di terze parti **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner - Accesso Mobile - Gestione dei Metadati ## Top Amazon Kinesis Data Analytics Alternatives - [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (775 reviews) - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (562 reviews) - [Tealium](https://www.g2.com/it/products/tealium-2026-08-12/reviews) - 4.3/5.0 (445 reviews)