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4.1/5

(64)

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Funzionalità Amazon EMR

Database (3)

Raccolta dati in tempo reale: Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale
Distribuzione dei dati: Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo
Lago di Dati: Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Integrazioni (2)

Integrazione di Hadoop: Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Integrazione Spark: Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Piattaforma (3)

Scalabilità della macchina: Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi
Preparazione dei dati: Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare
Integrazione Spark: Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Elaborazione (2)

Elaborazione Cloud: Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud
Elaborazione del carico di lavoro: Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

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Databricks Data Intelligence Platform

Databricks Data Intelligence Platform

Qubole

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(17)

Databricks Data Intelligence Platform

4.6/5

(658)

Amazon Kinesis Data Streams

4.3/5

(90)

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NorthBay

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