Funzionalità Alteryx

Rapporti (5)

Interfaccia dei Rapporti: L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.
Passaggi per rispondere: Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.
Grafici e Diagrammi: Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.
Schede di valutazione: Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.
Cruscotti: Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Self Service (6)

Campi Calcolati: Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.
Filtraggio delle colonne di dati: Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.
Scoperta dei dati: Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.
Cerca: Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.
Collaborazione / Flusso di lavoro: Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.
Automodellazione: Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Analisi Avanzata (3)

Creare rapporti (4)

Trasformazione dei dati: Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.
Modellazione dei dati: Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.
Progettazione di Report WYSIWYG: Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)
API di integrazione: Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Strumento Statistico (3)

Analisi dei dati (2)

Prendere decisioni (4)

Sviluppo del Modello (4)

Supporto Linguistico: Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.
Trascina e Rilascia: Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli
Algoritmi Pre-Costruiti: Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice
Addestramento del modello: Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali

Servizi di Machine/Deep Learning (6)

Visione artificiale: Offre servizi di riconoscimento delle immagini
Elaborazione del Linguaggio Naturale: Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale
Generazione del Linguaggio Naturale: Offre servizi di generazione del linguaggio naturale
Reti Neurali Artificiali: Offre reti neurali artificiali per gli utenti
Comprensione del linguaggio naturale: Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale
Apprendimento Profondo: Fornisce capacità di apprendimento profondo

Distribuzione (2)

Trasformazione dei dati (2)

Connettività (3)

Operazioni (5)

Visualizzazione dei dati: Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.
Flusso di lavoro dei dati: Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.
Scoperta Governata: Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.
Analisi Incorporata: Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.
Quaderni: Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

Cartografia (4)

Progettazione della mappa: Capacità di creare una mappa da diverse prospettive e con caratteristiche geografiche variabili.
Mappatura Vettoriale: Crea una mappa composta da punti e linee che possono avere informazioni aggiuntive assegnate.
Visualizzazione dei dati: Capacità di tradurre dati e metriche in grafici, diagrammi e altri modi per comunicare informazioni.
Sovrapponendo: Visualizza diverse forme di dati in un'unica immagine.

Analisi (4)

Analisi Predittiva: Prendi decisioni informate e prevedi schemi basati sui dati.
Analisi della Distanza: Seleziona un punto sulla mappa e visualizza i dati entro un certo raggio.
Analisi spaziale: Usa i dati per raccogliere informazioni sulle caratteristiche geografiche di una località specifica.
Flusso di dati: Studia i dati in tempo reale per analizzare eventuali cambiamenti che avvengono nella posizione.

Segnalazione (3)

Accesso alla fonte dei dati (3)

Interazione dei dati (8)

Profilazione e classificazione: Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.
Gestione dei Metadati: Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati
Modellazione dei dati: Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire un'estrazione rapida e accurata delle informazioni
Unione dei dati: Consente l'unione autonoma delle tabelle
Fusione dei dati: Fornisce la possibilità di combinare fonti di dati in un unico set di dati
Qualità dei dati e pulizia: Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità
Condivisione dei dati: Offre funzionalità collaborative per condividere query e set di dati
Governance dei dati: Garantisce la gestione degli accessi degli utenti, la tracciabilità dei dati e la crittografia dei dati

Esportazione dei dati (3)

Ampiezza delle Integrazioni: Fornisce un'ampia gamma di possibili integrazioni, inclusi strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e strumenti di data science.
Facilità di integrazioni: Consente alle aziende di integrarsi facilmente con strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e scienza dei dati.
Flussi di lavoro dei dati: Operazionalizza i flussi di lavoro dei dati per scalare facilmente le esigenze di preparazione ripetibili

Gestione (2)

Funzionalità (5)

Estrazione: Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.
Trasformazione: Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.
Caricamento: Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.
Automazione: Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).
Scalabilità: Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.

Sistema (5)

Ingestione e Manipolazione dei Dati: Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato
Supporto per linguaggi di programmazione: Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.
Trascina e Rilascia: Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la creazione di modelli linguistici
Algoritmi Predefiniti: Fornisce agli utenti algoritmi pre-costruiti per uno sviluppo del modello più semplice
Modelli personalizzabili: Consente all'utente di creare modelli linguistici personalizzati

Sviluppo del modello (1)

Ingestione dei dati (3)

Presentazione (3)

Preparazione dei dati (2)

Modellazione e fusione dei dati (3)

Intelligenza Artificiale Generativa (9)

Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Testo-a-Immagine AI: Fornisce la capacità di generare immagini da un prompt di testo.

Integrazione - Apprendimento Automatico (1)

Apprendimento - Apprendimento automatico (3)

Piattaforme Analitiche - AI Agente (7)

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni: Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (7)

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni: Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche (4)

Costruttore di Dashboard senza codice: Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio
Pianificazione e automazione dei report: Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati
Analisi incorporate e White-labeling: Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding
Connettività della fonte dati: Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche (2)

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche (3)

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi (4)

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente: Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard
Query di linguaggio naturale: Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice
Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi: Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale
Agenti AI per i seguiti analitici: Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi (3)

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query: Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo
Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo: Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato
Analisi conversazionale e basata su prompt: Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice (3)

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità: Analizza i dataset in arrivo per evidenziare automaticamente valori mancanti, distribuzioni, valori anomali e problemi di qualità dei dati.
Supporto per connettori multi-sorgente: Consente agli utenti di acquisire dati da fonti diverse (database, API, archiviazione cloud, fogli di calcolo) senza programmazione personalizzata
Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema: Avvisa automaticamente gli utenti quando lo schema dei dati in arrivo devia dalla struttura prevista nel tempo

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice (3)

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri: Suggerisce o seleziona automaticamente algoritmi e iperparametri candidati in base alle caratteristiche del dataset
Estensibilità del Codice: Consente agli utenti di inserire codice personalizzato (ad es. Python, R, SQL) o moduli personalizzati nelle fasi della pipeline per flessibilità
Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata: Propone o applica automaticamente funzionalità derivate per migliorare le prestazioni del modello