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Aiven for Apache Flink

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1
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
2
Logo di Tray.ai
Tray.ai
4.5
(157)
La piattaforma Tray consente a chiunque di fare di più, più velocemente, sfruttando l'automazione con la principale piattaforma di automazione generale a basso codice.
3
Logo di Apache Kafka
Apache Kafka
4.5
(126)
Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
4
Logo di IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(116)
La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.
5
Logo di Confluent
Confluent
4.4
(113)
Una piattaforma di dati in streaming.
6
Logo di Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(90)
Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati serverless che facilita la cattura, l'elaborazione e l'archiviazione di flussi di dati a qualsiasi scala.
7
Logo di Ably Realtime
Ably Realtime
4.8
(67)
Ably è una piattaforma di consegna dati in tempo reale che fornisce agli sviluppatori tutto ciò di cui hanno bisogno per creare, consegnare e gestire progetti complessi. Ably risolve le parti più difficili così che non debbano farlo loro.
8
Logo di Nexla
Nexla
4.6
(60)
Nexla monitora, adatta e trasferisce in modo sicuro i dati tra le aziende così puoi concentrarti sul vero lavoro
9
Logo di RudderStack
RudderStack
4.7
(51)
Una piattaforma open source per l'instradamento e l'elaborazione dei dati dei clienti per semplificare la gestione dei dati in modo sicuro ed estensibile
10
Logo di IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(49)
Imposta i modelli organizzativi appropriati e le pratiche di governance per supportare l'integrazione agile, semplificare la gestione della tua architettura di integrazione e ridurre i costi con IBM Cloud Pak™ for Integration. Eseguendo su Red Hat® OpenShift®, l'IBM Cloud Pak for Integration offre alle aziende completa scelta e agilità per distribuire carichi di lavoro in sede e su cloud privati e pubblici.
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