# Come sceglie Kraken gli algoritmi?

Quale metodologia utilizza Kraken per scegliere quali algoritmi testare?

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Kraken utilizzerà la metrica che selezioni per prevedere quale tipo di algoritmi utilizzare nel processo di analisi.

 - Se selezioni una metrica che ha solo due valori unici, Kraken utilizzerà algoritmi che funzionano meglio con problemi di classificazione binaria. Ad esempio: fidelizzazione del cliente (il mio cliente se ne andrà, sì/no), fidelizzazione del dipendente (il mio dipendente se ne andrà, sì/no), ecc.

 - Se selezioni una metrica che è un valore stringa e ha più di due valori unici, Kraken utilizzerà algoritmi che funzionano meglio con problemi di classificazione multi-classe. Ad esempio: mix di campagne, raccomandazione di prodotti, opportunità di up-sell, ecc.

 - Se selezioni una metrica che è un numero e non ci sono date nel tuo dataset, Kraken utilizzerà algoritmi che funzionano meglio con problemi di regressione. Ad esempio: quanto acquisterà questo cliente, quale sarà il valore di questa vendita, ecc.

 - Se selezioni una metrica che è un numero e ci sono date nel tuo dataset, Kraken ti darà l'opzione di creare un modello di serie temporali o un modello di regressione. Le serie temporali funzionano meglio per problemi che prevedono valori nel tempo. Ad esempio: previsione delle vendite, domanda di inventario, ecc.

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