# perché usare Instana rispetto a un&#39;altra piattaforma?

Nella nostra azienda stanno valutando il passaggio a DataDog, e la verità è che mi piace molto Instana, lo uso da più di 5 anni, ma mi piacerebbe sapere in cosa Instana si distingue rispetto ad altri come DataDog.

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- Posted at: circa 5 anni fa
- Author title: Consultant en Amaris
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If you compare those 2 only the price matters. Instana does not have the feature set of DataDog in any category.

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- Posted at: circa 4 anni fa
- Author title: Senior Architect Connected Mobility



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Felice di aiutarti a rispondere a questo!

Automazione - L&#39;agente singolo di Instana rileva e osserva automaticamente la maggior parte delle tecnologie con zero o minima configurazione. Datadog è completamente manuale, un ingegnere deve installare e configurare plugin, modificare il codice sorgente, ricostruire e distribuire container, ecc. L&#39;automazione risparmia tempo, i tuoi ingegneri possono concentrarsi sulla funzionalità principale piuttosto che sull&#39;osservabilità. L&#39;automazione garantisce che nessun componente venga distribuito o scalato senza essere monitorato. L&#39;automazione garantisce coerenza nel tagging di tutti i dati di osservabilità, le macchine non fanno errori di battitura.

Contesto - Il Dynamic Graph unico di Instana traccia automaticamente le relazioni tra le entità nel tempo, quindi in qualsiasi momento Instana sa cosa sta comunicando con cosa e dove sta funzionando. Ogni dato è disponibile con pieno contesto e il contesto trasforma i dati in informazioni. Datadog si basa su un tagging manuale accurato dei dati (vedi Automazione sopra). Metriche, log e tracce sono disponibili come silos di dati, spetta agli utenti tentare di unirli tutti insieme.

Intelligenza - Le applicazioni Cloud Native sono complesse, con centinaia di VM e migliaia di container, molteplici rilasci di codice al giorno. Le metriche sui grafici nei dashboard non sono più sufficienti. Gli algoritmi sofisticati di rilevamento delle anomalie di Instana e gli Smart Alerts potenziati dall&#39;ML lavorano insieme con l&#39;analisi automatica delle cause principali (alimentata dal Dynamic Graph) per mostrare agli ingegneri DevOps e agli SRE cosa deve essere risolto, cosa può essere ottimizzato. Gli eventi superflui vengono eliminati, eliminando l&#39;affaticamento da allerta e riducendo il tempo per risolvere. Ancora una volta, Datadog si affida agli utenti per configurare manualmente soglie e avvisi, costruire e mantenere numerosi dashboard, capire cosa è causa ed effetto durante una tempesta di allerta.

Sono sicuro che Datadog funzioni bene se stai monitorando un sito Wordpress. Per le applicazioni cloud-native aziendali solo Instana ha Automazione, Contesto e Intelligenza per vedere attraverso la complessità e il cambiamento continuo per fornire una vera intuizione.

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- Posted at: circa 5 anni fa




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