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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che UiPath Agentic Automation eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad akaBot. Gli utenti apprezzano le sue funzionalità avanzate, come l'integrazione dell'AI Generativa, che consente flussi di lavoro di automazione più flessibili, permettendo agli agenti di raggiungere obiettivi senza una rigida programmazione.
- Secondo le recensioni verificate, UiPath Agentic Automation ha un vantaggio sostanziale nel numero di recensioni, con oltre 5.800 rispetto alle 193 di akaBot. Questo volume di feedback suggerisce un'esperienza utente più robusta e una gamma più ampia di intuizioni sulle sue capacità e prestazioni.
- Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili, UiPath Agentic Automation si distingue per la sua capacità di automatizzare processi complessi. I revisori evidenziano la sua capacità di gestire compiti imprevedibili, rendendola una scelta preferita per le aziende che cercano di ottimizzare flussi di lavoro intricati.
- I revisori menzionano che akaBot fornisce un forte supporto, con un punteggio di qualità del supporto più alto. Gli utenti hanno notato la dedizione del fornitore nell'assistere durante l'implementazione, che può essere cruciale per le organizzazioni nuove all'automazione. Tuttavia, sottolineano anche che l'esperienza utente complessiva potrebbe non essere così fluida come quella di UiPath.
- Gli utenti riportano che UiPath Agentic Automation offre una facilità d'uso superiore, in particolare nella creazione e pianificazione dei bot. I revisori hanno elogiato la sua interfaccia intuitiva, che consente una rapida configurazione e gestione dei compiti di automazione, in contrasto con l'esperienza di navigazione più basilare di akaBot.
- Secondo feedback recenti, akaBot brilla nella gestione efficiente di compiti ripetitivi specifici, come l'elaborazione di grandi volumi di fatture con alta precisione. Tuttavia, gli utenti ritengono che manchi delle capacità avanzate e della flessibilità che UiPath Agentic Automation fornisce, specialmente per esigenze di automazione più complesse.
UiPath Agentic Automation vs akaBot
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato UiPath Agentic Automation più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con akaBot, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che UiPath Agentic Automation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a akaBot.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che akaBot sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di akaBot rispetto a UiPath Agentic Automation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
UiPath Agentic Automation
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
UiPath Agentic Automation
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akaBot
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
4,606
8.8
160
Facilità d'uso
9.1
5,085
8.9
160
Facilità di installazione
8.6
2,196
8.9
12
Facilità di amministrazione
8.5
1,581
8.3
11
Qualità del supporto
8.8
4,401
9.4
159
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
1,527
8.6
12
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
4,530
9.9
157
Caratteristiche per Categoria
Automazione dei Processi Robotici (RPA)Nascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
8.8
4,294
8.3
156
Costruzione Automatica
9.1
3335
|
Verificato
8.3
110
8.9
3339
|
Verificato
8.0
117
8.8
3235
|
Verificato
8.5
107
8.9
3292
|
Verificato
8.3
111
8.9
3187
|
Verificato
8.2
128
9.3
1514
|
Verificato
8.4
106
Gestione ed Esecuzione dei Bot
9.1
3187
|
Verificato
8.3
128
9.0
3195
|
Verificato
8.3
134
9.0
3186
|
Verificato
7.9
108
8.9
3026
|
Verificato
8.5
147
9.1
1479
|
Verificato
8.4
145
9.2
1479
|
Verificato
8.3
138
Automazione Intelligente
9.0
1443
8.3
137
9.0
1384
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.9
1326
Funzionalità non disponibile
Agente AI - Automazione dei Processi Robotici (RPA)
8.5
86
Dati insufficienti
8.3
83
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
8.4
85
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.2
84
Dati insufficienti
8.2
80
Dati insufficienti
Sviluppo
8.3
59
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Gestione
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
7.3
13
Dati insufficienti
Distribuzione
8.8
14
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Gestione dei processi
9.4
201
Dati insufficienti
9.4
202
Dati insufficienti
9.5
198
Dati insufficienti
9.4
202
Dati insufficienti
Analisi del processo
9.4
201
Dati insufficienti
9.4
199
Dati insufficienti
9.4
200
Dati insufficienti
Automazione
9.7
200
Dati insufficienti
9.6
198
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
23
Dati insufficienti
AI agentico - Estrazione di processi
7.7
10
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Funzionalità
9.2
124
Dati insufficienti
9.2
120
Dati insufficienti
9.2
121
Dati insufficienti
9.2
119
Dati insufficienti
Automazione
9.3
123
Dati insufficienti
9.2
119
Dati insufficienti
9.2
120
Dati insufficienti
AI agentico - Test di automazione
8.7
21
Dati insufficienti
8.4
21
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.6
95
Dati insufficienti
Acquisizione dati
8.6
85
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
Estrazione dei dati
8.7
85
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
Convalida dei dati
8.5
85
Dati insufficienti
Automazione del flusso di lavoro
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
Gestione Documentale
8.7
84
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
Apprendimento automatico
8.3
83
Dati insufficienti
Elaborazione del Linguaggio Naturale
8.3
83
Dati insufficienti
Analisi Semantica
8.4
81
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
8.8
83
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
85
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.5
52
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.9
51
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.5
50
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.9
52
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)Nascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
8.5
27
Dati insufficienti
Progettazione e orchestrazione del flusso di lavoro
8.7
21
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
Integrazioni e Connettività
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
Esecuzione e Intelligenza Automatica
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
21
Dati insufficienti
Sviluppo e Personalizzazione
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
21
Dati insufficienti
Governance e Sicurezza
8.5
22
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
Reportistica e Analisi
8.6
22
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)
8.5
17
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Generazione e Interpretazione - Costruttore di App AI
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Qualità dell'Applicazione Generata - Costruttore di App AI
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
9.0
30
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.4
31
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
8.7
31
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.4
31
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
8.8
28
Dati insufficienti
8.9
31
Dati insufficienti
9.3
29
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
Strumenti di test software AINascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione e creazione di test AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Manutenzione e Resilienza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione e Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di sviluppo a basso codiceNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
9.1
748
Dati insufficienti
Progettazione dell'applicazione
9.3
652
Dati insufficienti
9.2
656
Dati insufficienti
9.2
629
Dati insufficienti
9.3
649
Dati insufficienti
9.5
670
Dati insufficienti
Controllo dei dati
9.3
643
Dati insufficienti
9.3
643
Dati insufficienti
9.3
643
Dati insufficienti
Pubblicazione
9.4
654
Dati insufficienti
9.4
659
Dati insufficienti
9.5
650
Dati insufficienti
Piattaforme di sviluppo a basso codice - AI agentica
8.3
25
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
UiPath Agentic Automation e akaBot sono categorizzati comeAutomazione dei Processi Robotici (RPA)
Categorie uniche
UiPath Agentic Automation è categorizzato comeCostruttori di Agenti AI, Orchestrazione AI, Test automatizzato, Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP), Process Mining, Negozio SAP, Costruttore di App AI, Strumenti di test software AI, Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs), iPaaS, e Piattaforme di sviluppo a basso codice
akaBot non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
UiPath Agentic Automation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
akaBot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.6%
Software per computer
9.5%
Servizi Finanziari
6.4%
Prodotti farmaceutici
3.7%
Telecomunicazioni
3.7%
Altro
50.2%
Beni di consumo
24.9%
Bancario
17.1%
Prodotti farmaceutici
14.5%
Assicurazione
6.2%
Contabilità
4.7%
Altro
32.6%
Alternative
Discussioni
È possibile integrare UIPath con qualsiasi altro software?
24 Commenti
AD
Sì, UI Path si integra con un'altra applicazione, gli elementi di interfaccia sono i trigger e le azioni dell'utente.Leggi di più
Qual è il modo migliore per imparare di più invece di guardare solo video tutorial?
8 Commenti
SP
You have to practice more and more .Leggi di più
Quanto è accurato l'OCR
7 Commenti
DH
UiPath utilizza molti metodi diversi di riconoscimento e lettura del testo, inclusi diversi motori OCR come Microsoft e Google, tutti molto affidabili.Leggi di più
Puoi condividere più casi studio che applicano RPA nel campo dell'istruzione?
2 Commenti
EN
Sono anche interessato a risolvere il problema. Grazie per la tua richiesta.Leggi di più
akaBot non ha più discussioni con risposte
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