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Piccola Impresa (85.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
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Supabase
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Timescale eccelle nella sua funzione "Continuous Queries", consentendo l'analisi dei dati in tempo reale, particolarmente vantaggiosa per i dati di serie temporali. Al contrario, gli utenti di Supabase menzionano che, sebbene offra buone prestazioni, manca dello stesso livello di capacità in tempo reale.
- I recensori menzionano che le capacità di "Data Replication" di Timescale sono robuste, garantendo alta disponibilità e affidabilità, cruciale per le aziende che richiedono accesso costante ai dati. D'altra parte, gli utenti su G2 evidenziano che le funzionalità di replica di Supabase sono buone ma non così complete come quelle di Timescale.
- Gli utenti di G2 apprezzano gli strumenti di "Performance Analysis" di Timescale, che forniscono approfondimenti dettagliati sulle prestazioni e l'ottimizzazione delle query. Al contrario, gli utenti dicono che il monitoraggio delle prestazioni di Supabase è adeguato ma manca della profondità presente nelle offerte di Timescale.
- I recensori dicono che la "Scalability" di Timescale è una caratteristica eccezionale, permettendo alle aziende di crescere senza un significativo degrado delle prestazioni. In confronto, gli utenti riportano che, sebbene Supabase sia scalabile, potrebbe non gestire dati su larga scala con la stessa efficienza di Timescale.
- Gli utenti su G2 menzionano che la gestione del "Data Schema" di Timescale è intuitiva e facile da usare, rendendo più semplice per gli sviluppatori lavorare con strutture di dati complesse. Gli utenti di Supabase, tuttavia, riportano che, sebbene offra la gestione dello schema, può essere meno diretta rispetto all'approccio di Timescale.
- I recensori menzionano che la "Quality of Support" di Timescale è eccezionale, con un punteggio perfetto di 10.0, indicando che gli utenti si sentono ben supportati. Al contrario, gli utenti di Supabase riportano un buon livello di supporto ma lo valutano più basso a 8.4, suggerendo margini di miglioramento nel servizio clienti.
Supabase vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare. Tuttavia, Supabase è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Supabase in generale.
- Supabase e Tiger Data soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Supabase rispetto a Tiger Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Supabase
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Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Supabase
Prova gratuita disponibile
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
27
9.3
27
Facilità d'uso
8.9
28
9.0
27
Facilità di installazione
9.2
23
8.5
17
Facilità di amministrazione
9.2
11
8.7
10
Qualità del supporto
8.3
21
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
9.8
7
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
25
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Gestione dell'Identità e degli Accessi dei Clienti (CIAM)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Rischio di Autenticazione AI - Gestione dell'Identità e dell'Accesso del Cliente (CIAM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi biometrica e comportamentale AI - Gestione dell'identità e dell'accesso dei clienti (CIAM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Sicurezza Contestuali AI - Gestione dell'Identità e dell'Accesso del Cliente (CIAM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
7
Dati insufficienti
Gestione
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
8.7
5
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
8.3
5
Manutenzione
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
7
8.3
5
8.1
7
8.3
5
Sicurezza
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Sviluppo ApplicazioniNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.0
7
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
8.3
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
Filtri
8.0
11
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di sviluppo mobileNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Sviluppo Mobile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Configurazione
9.4
6
8.6
15
8.1
6
8.5
9
9.2
6
8.8
15
9.2
6
8.3
9
9.7
6
7.9
13
Amministrazione del database
9.7
6
8.3
11
8.9
6
7.6
9
8.3
6
8.3
11
Disponibilità
9.4
6
8.9
11
8.3
6
8.9
11
8.9
6
8.5
8
8.9
6
9.2
12
Sicurezza
9.4
6
8.8
8
9.2
6
7.1
11
9.2
6
8.6
7
Gestione dei dati
8.3
6
8.3
7
8.3
6
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Supabase e Tiger Data sono categorizzati comeBasi di dati relazionali, Database come Servizio (DBaaS), Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Database vettoriale
Categorie uniche
Supabase è categorizzato comePiattaforme di Sviluppo Applicazioni, Piattaforme di sviluppo mobile, e Gestione dell'Identità e degli Accessi dei Clienti (CIAM)
Tiger Data è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database Colonnari, Database di serie temporali, e Piattaforma cloud come servizio (PaaS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Supabase
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.7%
Software per computer
28.6%
Marketing e Pubblicità
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Consulenza
3.6%
Altro
14.3%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
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