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Confronta SAS Enterprise Miner e XGBoost 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (57.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
SAS Enterprise Miner
Valutazione a Stelle
(192)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su SAS Enterprise MinerXGBoost
Valutazione a Stelle
(13)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su XGBoostSAS Enterprise Miner vs XGBoost
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato XGBoost più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che XGBoost soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAS Enterprise Miner.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAS Enterprise Miner sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAS Enterprise Miner rispetto a XGBoost.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
SAS Enterprise Miner
Nessun prezzo disponibileXGBoost
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
SAS Enterprise Miner
Nessuna informazione sulla prova disponibileXGBoost
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
168
9.2
11
Facilità d'uso
7.7
168
8.9
11
Facilità di installazione
7.7
48
8.5
10
Facilità di amministrazione
7.7
47
8.3
9
Qualità del supporto
8.2
151
7.6
9
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
47
8.3
6
Direzione del prodotto (% positivo)
7.4
159
6.5
10
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
7.8
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Capacità
7.2
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
Metodologia
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.3
8
Dati insufficienti
Sistema
8.1
8
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
7.1
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.1
8
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Distribuzione
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.1
86
Dati insufficienti
8.3
93
Dati insufficienti
8.0
89
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.1
103
Dati insufficienti
8.4
103
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
97
Dati insufficienti
7.2
103
Dati insufficienti
8.0
100
Dati insufficienti
7.8
17
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.4
7
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
SAS Enterprise Miner e XGBoost non condividono categorie
Categorie uniche
SAS Enterprise Miner è categorizzato comeAnalisi Predittiva, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Analisi Statistica
XGBoost è categorizzato comeApprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
SAS Enterprise Miner
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
XGBoost
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
17.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
10.9%
Ricerca
7.6%
Amministrazione governativa
6.0%
Altro
46.7%
Software per computer
25.0%
Servizi Finanziari
16.7%
Ricerca
8.3%
Marketing e Pubblicità
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
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1 Commento
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