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Scopri di più su SAP AribaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SAP Ariba eccelle nel fornire una vasta rete di fornitori, che consente agli utenti di connettersi con milioni di fornitori senza sforzo. Questa caratteristica migliora significativamente i processi di approvvigionamento, rendendo più facile per le grandi imprese gestire l'approvvigionamento e i pagamenti, sebbene alcuni utenti trovino l'interfaccia un po' obsoleta.
- Gli utenti dicono che ORO Labs si distingue per la sua flessibilità nell'orchestrazione degli approvvigionamenti, consentendo un'ampia personalizzazione per adattarsi a varie esigenze di gestione dei progetti. I revisori apprezzano le sue robuste capacità di automazione e le integrazioni di sistema senza soluzione di continuità, che semplificano le operazioni finanziarie complesse.
- Secondo le recensioni verificate, SAP Ariba ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo la sua forte performance nell'automazione da sourcing a pagamento e nelle funzionalità di conformità. Gli utenti evidenziano la capacità della piattaforma di consolidare le funzioni di approvvigionamento, particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni più grandi.
- I revisori menzionano che ORO Labs offre un'esperienza utente più intuitiva, con valutazioni più alte per facilità d'uso e configurazione. Questo lo rende una scelta favorevole per i team che cercano un processo di implementazione semplice, poiché gli utenti hanno notato i flussi di lavoro user-friendly della piattaforma.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre SAP Ariba ha una forte presenza sul mercato, ha ricevuto meno recensioni recenti rispetto a ORO Labs, il che potrebbe indicare la necessità di migliorare il coinvolgimento o la soddisfazione degli utenti. Al contrario, ORO Labs ha ricevuto feedback positivi per la sua adattabilità e reattività alle esigenze degli utenti.
- Gli utenti riportano che le funzionalità complete di SAP Ariba per la visibilità della spesa e la gestione delle relazioni con i fornitori sono vantaggiose, ma alcuni trovano la curva di apprendimento ripida. Nel frattempo, ORO Labs è elogiato per la sua capacità di personalizzare i processi di due diligence dei fornitori, rendendolo particolarmente efficace per settori specifici come i servizi finanziari.
ORO Labs vs SAP Ariba
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato ORO Labs più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con ORO Labs nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che ORO Labs soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Ariba.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ORO Labs sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ORO Labs rispetto a SAP Ariba.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ORO Labs
Nessun prezzo disponibileSAP Ariba
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
ORO Labs
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP Ariba
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
38
8.3
508
Facilità d'uso
9.2
38
7.9
532
Facilità di installazione
8.5
37
7.6
270
Facilità di amministrazione
8.6
30
7.9
167
Qualità del supporto
9.3
38
7.8
484
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
29
8.1
171
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
35
8.3
477
Caratteristiche per Categoria
Caratteristiche della Piattaforma di Gestione dei Contratti
Dati insufficienti
8.3
130
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
124
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
130
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
120
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
128
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
133
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
130
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
117
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
129
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.1
26
Dati insufficienti
7.1
26
AI agentico - Gestione dei contratti
Dati insufficienti
6.3
9
Imposta
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.4
82
Dati insufficienti
8.3
80
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
8.3
75
Dati insufficienti
8.3
84
Carte di pagamento
Dati insufficienti
8.4
50
Dati insufficienti
8.1
50
Dati insufficienti
8.1
49
Segnalazione
Dati insufficienti
8.0
54
Dati insufficienti
7.9
55
Dati insufficienti
8.2
55
Dati insufficienti
8.0
54
Pagamenti
Dati insufficienti
8.4
55
Dati insufficienti
8.3
55
Dati insufficienti
7.8
52
Dati insufficienti
7.6
51
Gestione delle Frodi e dei Rischi
Dati insufficienti
8.2
54
Dati insufficienti
7.8
48
Dati insufficienti
8.2
51
AI agentico - Gestione delle spese
Dati insufficienti
6.7
7
Gestione delle Relazioni con i Fornitori (SRM)Nascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
144
Gestione
Dati insufficienti
8.5
122
Dati insufficienti
8.3
123
Dati insufficienti
8.6
123
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
110
Dati insufficienti
8.2
112
Dati insufficienti
8.3
107
Informazioni sul fornitore
Dati insufficienti
8.3
122
Dati insufficienti
8.2
117
Dati insufficienti
8.3
118
Pianificazione
Dati insufficienti
8.6
170
Dati insufficienti
8.6
167
Dati insufficienti
8.3
164
Dati insufficienti
8.5
166
Esecuzione
Dati insufficienti
8.3
172
Dati insufficienti
8.6
172
Dati insufficienti
8.6
168
Analitica
Dati insufficienti
8.5
171
Dati insufficienti
8.4
170
Dati insufficienti
8.5
172
Agente AI - Acquisti a Pagamento
Dati insufficienti
6.7
19
Contabilità Fornitori (AP) e Analisi della SpesaNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
104
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
90
Dati insufficienti
8.4
90
Dati insufficienti
8.4
89
Dati insufficienti
8.3
87
Dati insufficienti
8.1
88
AI agentico - Contabilità fornitori (AP) e analisi delle spese
Dati insufficienti
6.9
8
Analitica
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
8.3
85
Dati insufficienti
8.4
90
Dati insufficienti
8.1
85
Recupero
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
8.3
87
Elaborazione dei dati AP
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.7
85
Generazione della Fattura
Dati insufficienti
8.3
128
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
133
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
127
|
Verificato
Elaborazione delle fatture
Dati insufficienti
8.6
135
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
127
Dati insufficienti
8.3
129
Dati insufficienti
8.5
125
Analitica
Dati insufficienti
8.5
128
Dati insufficienti
8.2
120
Dati insufficienti
8.3
120
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
122
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.3
135
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.3
132
Dati insufficienti
8.3
121
|
Verificato
AI agentico - Gestione delle fatture
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
6.4
11
Gestione
8.9
12
8.4
157
8.8
12
8.3
158
8.6
12
8.4
157
8.1
12
8.4
156
Pianificazione
9.2
13
8.5
149
7.8
12
8.4
146
8.8
12
8.2
150
8.7
13
8.4
152
Gestione delle Fatture
7.4
12
8.2
143
7.5
12
8.3
149
8.0
11
8.3
146
Gestione dei fornitori
8.2
12
8.3
151
8.6
13
8.3
150
7.4
12
7.8
135
Esecuzione
7.9
12
8.3
158
7.9
11
8.8
161
7.5
10
8.4
148
Elaborazione delle fatture
7.2
10
8.1
135
7.3
10
8.2
134
9.4
11
8.2
140
7.5
10
8.1
124
7.7
10
8.2
129
Informazioni sul fornitore
7.6
12
8.3
142
8.2
11
8.1
138
9.4
11
8.3
144
Analitica
9.4
11
8.5
148
9.4
11
8.4
146
9.4
11
8.2
141
8.5
11
8.4
136
8.0
11
8.4
133
Integrazione
6.7
10
8.4
130
7.3
10
8.3
131
7.6
11
8.4
137
9.2
12
8.7
146
AI agentico - Acquisto
Dati insufficienti
6.7
7
Dati insufficienti
6.9
7
Gestione del Ciclo di Vita del Contratto (CLM)Nascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
89
Creazione e Gestione dei Contratti
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
8.4
75
Collaborazione
Dati insufficienti
8.6
70
Dati insufficienti
8.7
76
Altre caratteristiche della piattaforma
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.6
72
Dati insufficienti
8.1
73
Dati insufficienti
8.2
72
Dati insufficienti
8.3
75
Dati del contratto
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
8.1
70
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.4
16
Dati insufficienti
7.2
16
Agentic AI - Gestione del Ciclo di Vita dei Contratti (CLM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Rischio di Terze Parti e FornitoriNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
11
Valutazione del Rischio
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.8
6
Controllo del Rischio
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.6
11
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Segnalazione
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.6
11
AI agentico - Gestione del rischio di terze parti e fornitori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Approvvigionamento StrategicoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
40
Mercato dei fornitori
Dati insufficienti
7.8
36
Dati insufficienti
8.2
36
Dati insufficienti
8.4
37
Gestione dei Contratti
Dati insufficienti
8.0
36
Dati insufficienti
8.1
36
Dati insufficienti
8.2
34
Raccolta dati
Dati insufficienti
8.3
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.4
34
Gestione del Progetto
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.4
36
AI agentico - Approvvigionamento strategico
Dati insufficienti
6.4
7
Dati insufficienti
6.4
7
Dati insufficienti
6.0
7
Gestione dei dati - Gestione del catalogo
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.4
9
Cataloghi di prodotti - Gestione del catalogo
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.6
9
Integrazione - Gestione del Catalogo
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.8
9
Analisi e Reportistica - Gestione del Catalogo
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.6
9
Gestione del Catalogo - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione degli AcquistiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.7
21
Dati insufficienti
Flusso di Lavoro per la Richiesta di Acquisto e l'Approvazione - Orchestrazione degli Acquisti
8.9
19
Dati insufficienti
9.1
19
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
Gestione dei fornitori - Orchestrazione degli acquisti
8.5
20
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
Gestione della Spesa - Orchestrazione degli Acquisti
8.6
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
Gestione della Conformità e del Rischio - Orchestrazione degli Acquisti
8.9
16
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
Automazione del flusso di lavoro - Orchestrazione degli acquisti
9.2
17
Dati insufficienti
9.4
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
AI agentico - Orchestrazione degli approvvigionamenti
6.5
10
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ORO Labs e SAP Ariba sono categorizzati comeAcquisto
Categorie uniche
ORO Labs è categorizzato comeOrchestrazione degli Acquisti
SAP Ariba è categorizzato comeGestione del Ciclo di Vita del Contratto (CLM), Contabilità Fornitori (AP) e Analisi della Spesa, Acquisto al Pagamento, Gestione delle spese, Gestione delle Relazioni con i Fornitori (SRM), Gestione delle Fatture, Approvvigionamento Strategico, Gestione dei Contratti, Gestione del Catalogo, e Gestione del Rischio di Terze Parti e Fornitori
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ORO Labs
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Ariba
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Prodotti farmaceutici
25.6%
Software per computer
18.6%
Prodotti chimici
11.6%
Dispositivi medici
9.3%
Biotecnologia
7.0%
Altro
27.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Petrolio e Energia
5.9%
Contabilità
5.7%
Prodotti farmaceutici
4.0%
Software per computer
3.7%
Altro
70.1%
Discussioni
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NS
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