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Confronta Optimizely Web Experimentation e Oracle Maxymiser 
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Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
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Optimizely Web Experimentation
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Scopri di più su Oracle MaxymiserRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nell'Arricchimento dei Dati con un punteggio di 9.3, consentendo una comprensione più completa del comportamento dei visitatori, mentre Oracle Maxymiser è carente in quest'area, mancando della stessa profondità di integrazione dei dati.
- I revisori menzionano che le capacità di Test A/B di Optimizely sono altamente valutate a 8.8, fornendo una piattaforma robusta per la sperimentazione, mentre le funzionalità di Test A/B di Oracle Maxymiser non raggiungono questo livello di efficacia, portando a esperienze utente meno favorevoli.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Facilità d'Uso di Optimizely con un punteggio di 8.2, rendendolo più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica, mentre il punteggio di Oracle Maxymiser di 7.2 indica una curva di apprendimento più ripida che può ostacolare l'adozione.
- Gli utenti su G2 segnalano che le funzionalità di Test su Mobile di Optimizely sono valutate a 8.4, consentendo un'ottimizzazione efficace su diversi dispositivi, mentre le capacità mobili di Oracle Maxymiser sono percepite come meno efficaci, limitando la sua usabilità in un mondo orientato al mobile.
- I revisori dicono che Optimizely brilla nella Personalizzazione con un punteggio di 8.1 per il suo Motore di Personalizzazione, permettendo esperienze utente su misura, mentre le funzionalità di personalizzazione di Oracle Maxymiser sono viste come meno intuitive ed efficaci.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di Reportistica e Analisi di Optimizely sono valutate a 8.2, fornendo approfondimenti utili che aiutano nel processo decisionale, mentre le capacità analitiche di Oracle Maxymiser sono viste come carenti in profondità e usabilità, rendendo più difficile per gli utenti trarre conclusioni significative.
Optimizely Web Experimentation vs Oracle Maxymiser
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Maxymiser soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Oracle Maxymiser sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Web Experimentation rispetto a Oracle Maxymiser.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Personalizzato per la tua azienda.
Oracle Maxymiser
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileOracle Maxymiser
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
296
8.5
8
Facilità d'uso
8.1
309
7.2
9
Facilità di installazione
8.0
155
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.2
124
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.0
252
8.1
9
the product è stato un buon partner negli affari?
7.9
119
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
271
6.7
7
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
8.0
31
Dati insufficienti
Comportamento dei visitatori
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
Modelli
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Personalizzazione
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
Multicanale
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
Amministrazione
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.0
24
Dati insufficienti
Segmentazione
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
Puntamento
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Dati insufficienti
Contenuto attivato
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
Contenuto personalizzato
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.2
6
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.1
29
Dati insufficienti
Gestione
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Calcolo
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Dati insufficienti
Progettazione Sperimentale
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
Analitica
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
Dati insufficienti
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Optimizely Web Experimentation e Oracle Maxymiser sono categorizzati comeMotori di personalizzazione
Categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Test A/B, Gestione della Configurazione, e Personalizzazione
Oracle Maxymiser non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Maxymiser
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Vendita al dettaglio
14.3%
Software per computer
14.3%
Scrittura e modifica
7.1%
Magazzinaggio
7.1%
Outsourcing/Delocalizzazione
7.1%
Altro
50.0%
Discussioni
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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