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Microsoft Power Automate
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Scopri di più su ServiceNow Workflow Data FabricRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft Power Automate eccelle nella facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 8,7, che molti trovano vantaggioso per un rapido dispiegamento. Al contrario, ServiceNow Workflow Data Fabric, pur essendo ancora user-friendly, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8,1, indicando un processo di configurazione iniziale più complesso.
- I revisori menzionano che ServiceNow Workflow Data Fabric brilla nella facilità di amministrazione, raggiungendo un punteggio di 9,2. Questo è spesso evidenziato dagli utenti che apprezzano le funzionalità di gestione semplificate rispetto al punteggio di 8,6 di Microsoft Power Automate.
- Gli utenti di G2 notano che ServiceNow Workflow Data Fabric offre superiori capacità di automazione personalizzata, ottenendo un punteggio di 8,8, che consente soluzioni più su misura. Microsoft Power Automate, pur essendo ancora efficace, ottiene un punteggio di 8,1, portando alcuni utenti a sentirsi che manca della profondità di personalizzazione di cui hanno bisogno.
- Gli utenti su G2 evidenziano la qualità del supporto per ServiceNow Workflow Data Fabric, che ottiene un punteggio di 8,7, come un vantaggio significativo. In confronto, il supporto di Microsoft Power Automate, con un punteggio di 8,0, è visto come adeguato ma non così robusto, portando a recensioni contrastanti riguardo ai tempi di risposta e alla risoluzione dei problemi.
- I revisori menzionano che la scalabilità di ServiceNow Workflow Data Fabric è una caratteristica distintiva, ottenendo un punteggio di 9,2, rendendolo una scelta preferita per le grandi imprese che cercano di crescere. Microsoft Power Automate, con un punteggio di 7,8, è percepito come meno scalabile, il che potrebbe essere una preoccupazione per le organizzazioni in rapida espansione.
- Gli utenti dicono che mentre entrambi i prodotti offrono funzionalità di automazione, le capacità di machine learning di ServiceNow Workflow Data Fabric, con un punteggio di 8,8, sono spesso elogiate per la loro efficacia nel migliorare l'efficienza del flusso di lavoro. Microsoft Power Automate, con un punteggio di 7,3, è visto come in ritardo in quest'area, portando alcuni utenti a cercare funzionalità AI più avanzate.
Microsoft Power Automate vs ServiceNow Workflow Data Fabric
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Microsoft Power Automate più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con ServiceNow Workflow Data Fabric.
- I revisori hanno ritenuto che ServiceNow Workflow Data Fabric soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Power Automate.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ServiceNow Workflow Data Fabric sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ServiceNow Workflow Data Fabric rispetto a Microsoft Power Automate.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Microsoft Power Automate
Power Automate Premium
$15.00
1 User
Enables licensed users to automate modern applications via API-based digital process automation (cloud flows) and legacy applications via UI-based robotic process automation (desktop flows) in attended mode.
- Unlimited cloud flows (DPA) and desktop flows (RPA) in attended mode
- 50 MB Power Automate Process Mining data storage
- 1 5,000 AI Builder credits
ServiceNow Workflow Data Fabric
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Microsoft Power Automate
Prova gratuita disponibile
ServiceNow Workflow Data Fabric
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
741
8.6
43
Facilità d'uso
8.3
749
8.0
54
Facilità di installazione
8.6
574
7.9
52
Facilità di amministrazione
8.5
305
8.6
22
Qualità del supporto
8.1
664
8.5
40
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
291
8.4
22
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
734
8.9
44
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione dei Processi Robotici (RPA)Nascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
7.7
333
8.7
10
Costruzione Automatica
8.3
301
8.7
10
8.0
293
8.8
10
7.8
286
8.7
10
8.1
298
8.8
10
8.0
267
8.7
10
7.9
229
8.7
10
Gestione ed Esecuzione dei Bot
8.2
274
8.8
10
8.4
282
8.7
10
8.0
283
8.5
10
7.7
255
8.0
10
8.3
223
8.8
10
7.8
229
9.2
10
Automazione Intelligente
7.6
219
8.2
10
7.4
220
8.8
10
7.3
213
8.5
10
Agente AI - Automazione dei Processi Robotici (RPA)
7.9
52
Dati insufficienti
7.4
51
Dati insufficienti
7.9
52
Dati insufficienti
6.9
50
Dati insufficienti
6.9
49
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.3
48
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.3
11
Analitica
Dati insufficienti
8.5
11
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.8
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
7.3
11
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Gestione dei processi
8.4
43
Dati insufficienti
8.6
41
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
8.4
43
Dati insufficienti
Analisi del processo
8.5
44
Dati insufficienti
8.4
44
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
Automazione
8.4
41
Dati insufficienti
8.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
20
Dati insufficienti
AI agentico - Estrazione di processi
8.7
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.0
16
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.1
23
Dati insufficienti
8.6
23
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
23
Dati insufficienti
7.5
23
Dati insufficienti
7.8
23
Dati insufficienti
7.7
23
Dati insufficienti
7.8
23
Analitica
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.6
23
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.0
23
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
8.3
23
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
23
Dati insufficienti
7.3
22
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Processi AziendaliNascondi 26 CaratteristicheMostra 26 Caratteristiche
8.0
443
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
332
Dati insufficienti
7.3
329
Dati insufficienti
Gestione dei processi
8.5
411
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
405
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
410
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
383
Dati insufficienti
7.9
387
Dati insufficienti
7.9
382
Dati insufficienti
8.3
386
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
415
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
426
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
415
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
419
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
418
|
Verificato
Dati insufficienti
Collaborazione
8.1
417
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
411
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
414
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
411
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione dei processi aziendali
7.7
162
Dati insufficienti
7.9
159
Dati insufficienti
8.1
162
Dati insufficienti
7.5
161
Dati insufficienti
7.5
161
Dati insufficienti
7.6
159
Dati insufficienti
7.6
162
Dati insufficienti
Sviluppo del processo
8.2
383
Dati insufficienti
Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)Nascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
8.1
57
Dati insufficienti
Progettazione e orchestrazione del flusso di lavoro
8.2
55
Dati insufficienti
8.4
55
Dati insufficienti
Integrazioni e Connettività
8.3
54
Dati insufficienti
7.9
53
Dati insufficienti
Esecuzione e Intelligenza Automatica
7.8
51
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
Sviluppo e Personalizzazione
8.8
51
Dati insufficienti
8.4
49
Dati insufficienti
Governance e Sicurezza
7.8
52
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Reportistica e Analisi
8.2
52
Dati insufficienti
8.1
53
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)
7.7
31
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
8.0
33
Dati insufficienti
7.7
33
Dati insufficienti
7.9
33
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft Power Automate e ServiceNow Workflow Data Fabric sono categorizzati comeAutomazione dei Processi Robotici (RPA)
Categorie uniche
Microsoft Power Automate è categorizzato comeProcess Mining, Gestione dei Processi Aziendali, e Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)
ServiceNow Workflow Data Fabric è categorizzato comeTessuto Dati, Piattaforme DataOps, Gestione Attiva dei Metadati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft Power Automate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
ServiceNow Workflow Data Fabric
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.4%
Software per computer
9.8%
Servizi Finanziari
4.2%
Consulenza
3.2%
Contabilità
3.2%
Altro
61.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Software per computer
14.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
9.1%
Consulenza
5.5%
Telecomunicazioni
5.5%
Altro
47.3%
Alternative
Discussioni
Che cos'è l'Automazione dei Processi Robotici?
2 Commenti
Risposta ufficiale da WinAutomation by Softomotive
L'automazione dei processi robotici è la tecnologia che consente a chiunque oggi di configurare software per computer, o un "robot", per emulare e integrare...Leggi di più
Posso trasferire una licenza WinAutomation su un'altra macchina?
2 Commenti
Risposta ufficiale da WinAutomation by Softomotive
Sì - Una licenza WinAutomation può essere disassegnata/deregistrata da una macchina per essere assegnata/registrata a un'altra.
Consulta il nostro portale...Leggi di più
A cosa serve Microsoft Power Automate?
2 Commenti
BV
se stai cercando di automatizzare qualche compito noioso nella tua organizzazione, puoi utilizzare Power Automate. Ad esempio, se vuoi inviare un messaggio...Leggi di più
ServiceNow Workflow Data Fabric non ha discussioni con risposte
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