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Confronta Labelbox e V7 Darwin 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Labelbox eccelle nella sua Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.0, mentre V7 supera con un punteggio di 9.7, indicando che V7 offre un'esperienza di onboarding più snella.
- I recensori menzionano che la Qualità del Supporto di V7 è notevolmente più alta a 9.6 rispetto al 9.1 di Labelbox, suggerendo che V7 offre un servizio clienti più reattivo ed efficace.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione Human-in-the-Loop di V7 ottiene un punteggio di 9.4, che è significativamente migliore rispetto all'8.9 di Labelbox, indicando che V7 fornisce una soluzione più robusta per integrare il feedback umano nel processo di etichettatura.
- Gli utenti su G2 riportano che la Qualità del Compito di V7 è valutata a 9.5, superando il 9.1 di Labelbox, il che suggerisce che V7 potrebbe offrire risultati di etichettatura più accurati e affidabili.
- I recensori menzionano che le capacità di Addestramento del Modello di Labelbox sono valutate con un perfetto 10.0, mentre anche V7 ottiene un punteggio elevato di 10.0, indicando che entrambe le piattaforme offrono eccezionali funzionalità di addestramento del modello, ma Labelbox potrebbe avere un leggero vantaggio nella soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Automazione di V7, in particolare nel Instradamento Automatico dell'Etichettatura, ottengono un punteggio di 9.5 rispetto all'8.3 di Labelbox, suggerendo che V7 offre un flusso di lavoro più efficiente per la gestione dei compiti di etichettatura.
Labelbox vs V7 Darwin
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato V7 Darwin più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con V7 Darwin in generale.
- I revisori hanno ritenuto che V7 Darwin soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Labelbox.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che V7 Darwin sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di V7 Darwin rispetto a Labelbox.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Labelbox
Nessun prezzo disponibileV7 Darwin
Free Plan
Gratuito
Prova le funzionalità principali e imposta il tuo flusso di lavoro gratuitamente.
- 1 Spazio di lavoro
- 10 Licenze utente
- 3 Modelli integrati
Prova Gratuita
Labelbox
Prova gratuita disponibile
V7 Darwin
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
41
9.5
38
Facilità d'uso
9.0
41
9.5
38
Facilità di installazione
9.0
21
9.5
17
Facilità di amministrazione
9.0
5
9.4
15
Qualità del supporto
9.0
39
9.6
36
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
5
9.9
14
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
35
9.6
32
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.8
7
Gestione
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
10.0
6
Gestione
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
9.1
27
9.4
21
8.9
27
9.5
24
9.1
28
9.4
21
8.6
26
9.3
22
Automazione
8.5
25
9.4
16
8.3
24
9.4
14
Annotazione dell'immagine
8.7
26
9.3
27
8.5
25
9.4
24
8.7
24
9.1
17
8.8
24
9.2
18
Annotazione del linguaggio naturale
8.9
23
9.1
13
8.3
22
8.5
9
8.7
20
9.0
10
Annotazione del discorso
8.3
19
7.7
8
7.8
19
7.5
8
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Labelbox e V7 Darwin sono categorizzati comeEtichettatura dei dati e Piattaforme MLOps
Categorie uniche
Labelbox è categorizzato comeStrumenti di apprendimento attivo e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
V7 Darwin non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Labelbox
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
V7 Darwin
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
31.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.9%
Ricerca
4.3%
Ospitalità
4.3%
E-Learning
4.3%
Altro
40.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
19.2%
Ricerca
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.8%
Automazione Industriale
3.8%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
How do I download Labelbox?
2 Commenti
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Leggi di più
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