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Confronta KX e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (58.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Prova gratuita
KX
Valutazione a Stelle
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Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Tiger Data
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Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che KX eccelle nella latenza delle query, raggiungendo un punteggio di 9.8, che i revisori menzionano migliora significativamente le prestazioni per l'analisi in tempo reale. Al contrario, Timescale, sebbene ancora forte, non raggiunge questo livello di prestazioni.
- I revisori menzionano che Timescale offre una qualità del supporto superiore, con un punteggio perfetto di 10.0, indicando che gli utenti trovano il loro team di supporto altamente reattivo ed efficace, mentre KX ottiene un punteggio di 8.7 in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano che KX ha una robusta funzione di replicazione dei dati, con un punteggio di 9.0, che è cruciale per le applicazioni a livello aziendale. Anche Timescale si comporta bene ma non ha lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in questo aspetto.
- Gli utenti su G2 segnalano che la facilità d'uso di Timescale è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9.0, rendendolo più accessibile per le piccole imprese. KX, con un punteggio di 6.8, è percepito come più complesso, il che potrebbe scoraggiare gli utenti meno tecnici.
- I revisori menzionano che le capacità di modellazione dei dati di KX sono altamente valutate a 8.9, fornendo opzioni avanzate per gli utenti che necessitano di strutture dati complesse. Timescale, sebbene efficace, non offre la stessa profondità in quest'area.
- Gli utenti dicono che la funzione di recupero automatico di Timescale, con un punteggio di 7.6, è un vantaggio critico per mantenere l'integrità dei dati, sebbene le prestazioni di KX in quest'area siano leggermente inferiori, il che potrebbe essere una preoccupazione per gli utenti che danno priorità alla sicurezza dei dati.
KX vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con KX. I revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KX.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a KX.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
KX
Free
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Rate-limited plan for quickly and easily getting started with kdb+.
- Fastest query speed
- In-memory compute engine
- Extreme scalability
Tiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
KX
Prova gratuita disponibile
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
35
9.3
27
Facilità d'uso
6.7
38
9.0
27
Facilità di installazione
8.5
24
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.9
14
8.7
10
Qualità del supporto
8.7
33
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
12
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
42
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Conservazione
8.8
20
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
Disponibilità
7.9
14
Dati insufficienti
7.6
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
17
Dati insufficienti
Sicurezza
8.0
15
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
Supporto
7.7
11
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
8.0
9
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
Filtri
8.5
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.3
10
Dati insufficienti
Latenza della query
8.8
10
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
Latenza dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Connettori
8.0
9
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
Scala
8.9
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
Architettura
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
KX e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase Colonnari, Database di serie temporali, Database Analitico in Tempo Reale, e Database vettoriale
Categorie uniche
KX è categorizzato comeIntelligenza delle Serie Temporali e Analisi del flusso
Tiger Data è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS), Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Basi di dati relazionali, e Piattaforma cloud come servizio (PaaS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
KX
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
46.0%
Bancario
12.0%
Mercati Finanziari
10.0%
Banca d'investimento
6.0%
Gestione degli investimenti
4.0%
Altro
22.0%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
KX non ha discussioni con risposte
Tiger Data non ha discussioni con risposte
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