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Piccola Impresa (80.8% delle recensioni)
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June Analytics
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Scopri di più su June AnalyticsPostHog
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che PostHog eccelle nel Monitoraggio di Eventi Personalizzati con un punteggio di 8.9, permettendo interazioni dettagliate degli utenti, mentre June Analytics, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.2. I revisori menzionano che questa funzione è cruciale per comprendere a fondo il comportamento degli utenti.
- I revisori menzionano che June Analytics brilla nella Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio perfetto di 9.9, rispetto all'8.4 di PostHog. Gli utenti su G2 apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto di June, che può essere un fattore decisivo per le aziende che necessitano di assistenza affidabile.
- Gli utenti di G2 evidenziano che June Analytics offre superiori Analisi a Livello Utente con un punteggio di 9.6, mentre PostHog ottiene 8.5. I revisori dicono che la granularità delle intuizioni fornite da June aiuta a personalizzare efficacemente le strategie di marketing.
- Gli utenti dicono che la Facilità di Configurazione di PostHog è encomiabile con un punteggio di 8.9, rendendolo facile da usare per le piccole imprese. Al contrario, June Analytics ottiene 9.7, indicando che gli utenti trovano ancora più facile iniziare con la loro piattaforma.
- I revisori menzionano che June Analytics fornisce migliori Integrazioni con un punteggio di 9.0, rispetto al 7.9 di PostHog. Gli utenti segnalano che la capacità di connettersi senza problemi con altri strumenti migliora la loro esperienza analitica complessiva.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Reportistica in Tempo Reale di PostHog, con un punteggio di 8.6, è utile per intuizioni immediate, ma June Analytics supera con un punteggio di 9.0, che gli utenti dicono essere essenziale per prendere decisioni tempestive in ambienti frenetici.
June Analytics vs PostHog
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato June Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con June Analytics nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che June Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a PostHog.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che June Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di June Analytics rispetto a PostHog.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
June Analytics
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Product Analytics & Data Stack
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Tendenze, funnel, analisi dei percorsi e altro, con acquisizione automatica degli eventi, pipeline, data warehouse, API tutto di serie.
- Primi 1 milione di eventi/mese gratis
- Analisi del funnel
- Analisi del grafico
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June Analytics
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PostHog
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.8
24
8.9
877
Facilità d'uso
9.9
24
8.3
890
Facilità di installazione
9.8
7
8.9
659
Facilità di amministrazione
9.4
6
8.5
447
Qualità del supporto
9.9
22
8.5
455
the product è stato un buon partner negli affari?
10.0
5
8.9
339
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
24
9.0
857
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.9
375
Dati insufficienti
8.6
366
Dati insufficienti
8.5
363
Dati insufficienti
8.9
370
Dati insufficienti
8.7
359
Dati insufficienti
8.3
347
Dati insufficienti
8.2
333
Dati insufficienti
8.3
334
Dati insufficienti
8.3
343
Segnalazione
Dati insufficienti
8.5
368
Dati insufficienti
8.3
340
Dati insufficienti
8.2
332
Dati insufficienti
8.1
336
Dati insufficienti
7.8
301
Dati insufficienti
8.0
298
Dati insufficienti
8.4
337
Altro
Dati insufficienti
8.5
336
Dati insufficienti
7.9
290
Dati insufficienti
7.9
288
Dati insufficienti
7.8
275
Dati insufficienti
7.3
251
Dati insufficienti
7.2
243
Dati insufficienti
7.6
249
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
6.9
29
Dati insufficienti
7.2
29
Dati insufficienti
7.0
29
Dati insufficienti
7.0
29
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
297
Dati insufficienti
7.9
263
Dati insufficienti
8.6
316
Dati insufficienti
8.4
307
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
124
Identificazione utente
Dati insufficienti
7.7
108
Dati insufficienti
7.7
106
Dati insufficienti
8.1
104
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
8.8
109
Dati insufficienti
8.4
104
Dati insufficienti
7.9
94
Dati insufficienti
8.3
112
Dati insufficienti
8.4
103
Dati insufficienti
8.4
105
Metriche
Dati insufficienti
8.5
107
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
8.1
107
Dati insufficienti
7.8
100
Dati insufficienti
8.1
102
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
423
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.0
393
Dati insufficienti
8.7
378
Dati insufficienti
7.9
332
Test A/B
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
287
Dati insufficienti
8.0
334
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
8.4
380
Dati insufficienti
7.8
342
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
6.5
65
Analisi del prodotto
9.2
8
8.3
428
9.7
10
8.5
467
9.4
8
8.0
423
8.5
8
8.1
437
8.8
7
7.6
381
7.9
7
7.8
365
8.5
8
7.6
364
9.0
8
7.9
397
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
6.6
93
Dati insufficienti
6.8
93
Dati insufficienti
6.6
92
Dati insufficienti
6.6
93
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
200
Gestione
Dati insufficienti
8.6
180
Dati insufficienti
8.0
155
Dati insufficienti
8.5
161
Funzionalità
Dati insufficienti
7.7
147
Dati insufficienti
8.8
173
Dati insufficienti
8.3
165
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.7
113
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.2
100
Dati insufficienti
8.0
97
Dati insufficienti
7.5
94
Analitica
Dati insufficienti
8.6
114
Dati insufficienti
8.0
110
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
6.8
10
Dati insufficienti
6.9
9
Metriche
Dati insufficienti
8.5
107
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
8.1
107
Dati insufficienti
7.8
100
Dati insufficienti
8.1
102
Categorie
Categorie
Categorie condivise
June Analytics e PostHog sono categorizzati comeAnalisi del prodotto
Categorie uniche
June Analytics non ha categorie uniche
PostHog è categorizzato comeRiproduzione della sessione, Analisi delle App Mobili, Analisi Digitale, Gestione delle funzionalità, e Test A/B
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
June Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
PostHog
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
61.5%
Internet
7.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
5.1%
Altro
12.8%
Software per computer
33.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.9%
Servizi Finanziari
5.5%
Salute, Benessere e Fitness
3.0%
Marketing e Pubblicità
2.6%
Altro
41.1%
Discussioni
June Analytics non ha discussioni con risposte
A cosa serve PostHog?
1 Commento
SC
Posthog è uno strumento di analisi per monitorare le metriche del tuo prodotto come DAU, MAU e eventi personalizzati che puoi inviare dal tuo sistema, e poi...Leggi di più
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