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Confronta June Analytics e PostHog 
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June Analytics
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Scopri di più su June AnalyticsPostHog
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che PostHog eccelle nel fornire una suite completa di funzionalità, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di gestire sia i dati delle persone che le visualizzazioni delle sessioni per il debugging. Questa funzionalità all-in-one è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di ottimizzare i loro processi di analisi.
- Gli utenti dicono che June Analytics si distingue per la sua interfaccia user-friendly, rendendola accessibile anche a chi non ha un background tecnico. I revisori evidenziano quanto sia intuitiva la piattaforma, permettendo loro di scoprire rapidamente intuizioni senza una formazione estesa.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di PostHog è lodato per la sua facilità, con molti utenti che notano che le offerte di prodotti e i prezzi sono semplici, il che semplifica l'esperienza di onboarding.
- I revisori menzionano che mentre June Analytics offre una grande esperienza utente con la sua configurazione pronta all'uso, potrebbe non avere la stessa profondità di funzionalità di PostHog, il che potrebbe essere una considerazione per i team che necessitano di capacità analitiche più avanzate.
- I revisori di G2 evidenziano che l'auto strumentazione di PostHog per applicazioni web e mobili è un vantaggio significativo, poiché aiuta i team a raccogliere rapidamente eventi di base, migliorando i loro sforzi di raccolta dati fin dall'inizio.
- Gli utenti riportano che June Analytics fornisce un eccellente supporto clienti, che è frequentemente notato come un punto di forza. Questo livello di supporto può essere cruciale per i team che potrebbero aver bisogno di assistenza nel navigare il loro percorso analitico.
June Analytics vs PostHog
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato June Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con June Analytics nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che June Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a PostHog.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che June Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di June Analytics rispetto a PostHog.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
June Analytics
Nessun prezzo disponibilePostHog
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- Primi 1 milione di eventi/mese gratis
- Analisi del funnel
- Analisi del grafico
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June Analytics
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PostHog
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.8
24
8.9
893
Facilità d'uso
9.9
24
8.3
907
Facilità di installazione
9.8
7
8.9
676
Facilità di amministrazione
9.4
6
8.5
458
Qualità del supporto
9.9
22
8.5
463
the product è stato un buon partner negli affari?
10.0
5
8.9
347
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
24
9.0
872
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.9
378
Dati insufficienti
8.6
367
Dati insufficienti
8.5
364
Dati insufficienti
8.9
372
Dati insufficienti
8.7
360
Dati insufficienti
8.3
349
Dati insufficienti
8.3
334
Dati insufficienti
8.3
337
Dati insufficienti
8.3
345
Segnalazione
Dati insufficienti
8.5
369
Dati insufficienti
8.3
341
Dati insufficienti
8.2
333
Dati insufficienti
8.1
337
Dati insufficienti
7.8
303
Dati insufficienti
8.0
299
Dati insufficienti
8.4
341
Altro
Dati insufficienti
8.6
340
Dati insufficienti
7.9
291
Dati insufficienti
7.9
289
Dati insufficienti
7.8
276
Dati insufficienti
7.3
252
Dati insufficienti
7.2
244
Dati insufficienti
7.6
250
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
7.0
30
Dati insufficienti
7.3
30
Dati insufficienti
7.1
30
Dati insufficienti
7.2
31
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
298
Dati insufficienti
7.9
264
Dati insufficienti
8.6
319
Dati insufficienti
8.4
308
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
126
Identificazione utente
Dati insufficienti
7.7
108
Dati insufficienti
7.7
106
Dati insufficienti
8.1
104
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
8.8
110
Dati insufficienti
8.4
105
Dati insufficienti
7.9
94
Dati insufficienti
8.3
112
Dati insufficienti
8.4
103
Dati insufficienti
8.4
105
Metriche
Dati insufficienti
8.5
107
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
8.1
107
Dati insufficienti
7.8
100
Dati insufficienti
8.1
102
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
427
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.0
395
Dati insufficienti
8.7
379
Dati insufficienti
7.9
332
Test A/B
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
287
Dati insufficienti
8.0
336
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
8.4
381
Dati insufficienti
7.8
342
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
6.5
65
Analisi del prodotto
9.2
8
8.4
429
9.7
10
8.5
474
9.4
8
8.0
424
8.5
8
8.2
445
8.8
7
7.6
382
7.9
7
7.8
366
8.5
8
7.6
365
9.0
8
8.0
402
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
6.6
94
Dati insufficienti
6.8
94
Dati insufficienti
6.6
93
Dati insufficienti
6.6
94
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
201
Gestione
Dati insufficienti
8.6
181
Dati insufficienti
8.0
156
Dati insufficienti
8.5
162
Funzionalità
Dati insufficienti
7.7
148
Dati insufficienti
8.8
174
Dati insufficienti
8.3
166
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.7
114
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.2
101
Dati insufficienti
8.0
98
Dati insufficienti
7.5
95
Analitica
Dati insufficienti
8.6
116
Dati insufficienti
8.0
111
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.2
10
Metriche
Dati insufficienti
8.5
107
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
8.1
107
Dati insufficienti
7.8
100
Dati insufficienti
8.1
102
Categorie
Categorie
Categorie condivise
June Analytics e PostHog sono categorizzati comeAnalisi del prodotto
Categorie uniche
June Analytics non ha categorie uniche
PostHog è categorizzato comeRiproduzione della sessione, Analisi delle App Mobili, Analisi Digitale, Gestione delle funzionalità, e Test A/B
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
June Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
PostHog
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
61.5%
Internet
7.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
5.1%
Altro
12.8%
Software per computer
33.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.9%
Servizi Finanziari
5.4%
Salute, Benessere e Fitness
2.9%
Marketing e Pubblicità
2.6%
Altro
41.0%
Discussioni
June Analytics non ha discussioni con risposte
A cosa serve PostHog?
1 Commento
SC
Posthog è uno strumento di analisi per monitorare le metriche del tuo prodotto come DAU, MAU e eventi personalizzati che puoi inviare dal tuo sistema, e poi...Leggi di più
PostHog non ha più discussioni con risposte
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