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Confronta Google Cloud BigQuery e Power Query 
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Google Cloud BigQuery
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Scopri di più su Power QueryRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nelle prestazioni complessive, vantando un punteggio di soddisfazione significativamente più alto rispetto a Power Query. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente, permettendo un'analisi dei dati fluida senza il fastidio di gestire l'infrastruttura.
- Gli utenti dicono che Power Query brilla per la sua interfaccia user-friendly, rendendolo una scelta eccellente per coloro che preferiscono uno strumento semplice per la trasformazione dei dati. I revisori evidenziano il suo design intuitivo che consente agli utenti di eseguire manipolazioni complesse dei dati senza bisogno di una conoscenza approfondita della programmazione.
- Secondo le recensioni verificate, la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale, con gli utenti che notano il suo modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e supporta la sperimentazione con set di dati più grandi. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le imprese che cercano di ottimizzare i costi di elaborazione dei dati.
- I revisori menzionano che mentre Power Query è efficace per gli utenti di mercato medio, ha un numero limitato di recensioni, il che potrebbe indicare un'adozione meno diffusa rispetto a BigQuery. Gli utenti apprezzano il suo supporto 24/7 ma potrebbero trovarlo meno robusto per gestire carichi di lavoro di dati estesi.
- I revisori di G2 evidenziano che entrambi i prodotti ricevono valutazioni simili per facilità d'uso, ma le funzionalità avanzate di BigQuery, come BigQuery ML per l'integrazione del machine learning, offrono una soluzione più completa per i professionisti dei dati che cercano di sfruttare le capacità dell'IA.
- Gli utenti riportano che gli aggiornamenti e le funzionalità recenti di Google Cloud BigQuery, come il supporto SQL migliorato, contribuiscono ai suoi alti punteggi di soddisfazione, mentre i feedback su Power Query suggeriscono che rimane una scelta solida per gli utenti concentrati su compiti di inserimento e trasformazione dati di base.
Google Cloud BigQuery vs Power Query
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Power Query.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Power Query sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Power Query rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Power Query
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Power Query
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
616
8.6
15
Facilità d'uso
8.7
632
8.9
16
Facilità di installazione
8.8
407
8.3
5
Facilità di amministrazione
8.5
224
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
565
8.6
14
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
605
10.0
16
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
9.0
14
8.3
119
8.5
14
Funzionalità
9.0
119
8.6
15
9.1
123
9.0
15
9.0
123
8.3
14
8.9
122
8.8
14
9.3
122
8.5
14
Gestione dei dati
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
203
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
200
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
200
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
224
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
207
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
213
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
278
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Power Query sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Power Query non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Power Query
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Servizi Finanziari
12.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
6.3%
Telecomunicazioni
6.3%
Vendita al dettaglio
6.3%
Gestione delle organizzazioni non profit
6.3%
Altro
62.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Power Query non ha discussioni con risposte
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