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Scopri di più su Oracle Autonomous Data WarehouseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, evidenziando la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che desiderano un flusso di lavoro fluido ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Oracle Autonomous Data Warehouse offre una flessibilità impressionante, permettendo una scalabilità dinamica delle risorse senza tempi di inattività. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le aziende che devono adattare le risorse del database in base a richieste fluttuanti.
- I revisori menzionano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, consentendo agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di provisioning anticipato. Questo è un vantaggio significativo per i team che cercano di innovare senza pesanti investimenti iniziali.
- Secondo recensioni verificate, Oracle Autonomous Data Warehouse è elogiato per le sue capacità di gestione automatizzata, che eliminano la necessità di un DBA dedicato. Gli utenti apprezzano che funzioni su infrastruttura Oracle Exadata, che ottimizza le prestazioni e la manutenzione.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery ha una forte comunità e un sistema di supporto, con valutazioni di alta qualità del supporto. Gli utenti si sentono sicuri sapendo di poter accedere all'aiuto quando necessario, il che migliora la loro soddisfazione complessiva con la piattaforma.
- Gli utenti riportano che, sebbene entrambe le piattaforme siano potenti, Google Cloud BigQuery ha una base di utenti più ampia e recensioni più recenti, indicando una comunità robusta e attiva. Questo può essere un fattore decisivo per coloro che cercano una soluzione ben supportata e frequentemente aggiornata.
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
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Google Cloud BigQuery
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Oracle Autonomous Data Warehouse
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
618
Dati insufficienti
Facilità d'uso
8.7
634
Dati insufficienti
Facilità di installazione
8.8
409
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.5
224
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
567
Dati insufficienti
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
607
Dati insufficienti
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
122
Dati insufficienti
8.3
120
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
120
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.3
123
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
222
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
212
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
188
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
218
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
226
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
209
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
177
Dati insufficienti
8.9
175
Dati insufficienti
8.8
169
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
138
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
167
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
163
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
253
Dati insufficienti
8.2
251
Dati insufficienti
8.7
280
Dati insufficienti
8.7
271
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
280
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
Dati insufficienti
8.4
264
Dati insufficienti
8.5
256
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Oracle Autonomous Data Warehouse sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Oracle Autonomous Data Warehouse è categorizzato comeAutomazione del Data Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Autonomous Data Warehouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Software per computer
33.3%
Vendita al dettaglio
11.1%
Marketing e Pubblicità
11.1%
Gestione degli investimenti
11.1%
Internet
11.1%
Altro
22.2%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Oracle Autonomous Data Warehouse non ha discussioni con risposte
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