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Confronta Google Cloud BigQuery e Oracle Autonomous Data Warehouse 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Mercato Medio (44.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Oracle Autonomous Data Warehouse
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Mercato Medio (44.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Oracle Autonomous Data WarehouseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Oracle Autonomous Data Warehouse, sebbene forte, ha un punteggio di integrazione leggermente inferiore, indicando che potrebbe non essere altrettanto versatile nel connettersi con ambienti di dati diversi.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.3, cruciale per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Oracle Autonomous Data Warehouse ottiene anche un buon punteggio in scalabilità ma non raggiunge lo stesso livello di prestazioni sotto carichi pesanti.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.8, che consente di ottenere immediatamente informazioni e prendere decisioni. Gli utenti su G2 notano che Oracle Autonomous Data Warehouse, sebbene capace, non fornisce la stessa immediatezza nelle analisi, il che può essere uno svantaggio per operazioni sensibili al tempo.
- I revisori affermano che le funzionalità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.6, sono facili da usare ed efficaci per l'esplorazione dei dati. In confronto, le capacità analitiche di Oracle Autonomous Data Warehouse sono robuste ma potrebbero richiedere più competenze tecniche per essere sfruttate appieno.
- Gli utenti segnalano che la qualità del supporto per Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.3, è generalmente reattiva e utile, facilitando la risoluzione rapida dei problemi. Al contrario, Oracle Autonomous Data Warehouse ha ricevuto recensioni contrastanti riguardo al supporto, con alcuni utenti che ritengono che i tempi di risposta potrebbero essere migliorati.
- Gli utenti su G2 menzionano che le funzionalità di sicurezza dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 9.1, sono molto apprezzate, in particolare per la sua crittografia e autorizzazione basata sui ruoli. Oracle Autonomous Data Warehouse offre anche misure di sicurezza solide, ma alcuni utenti ritengono che manchi lo stesso livello di trasparenza e facilità d'uso nella gestione delle impostazioni di sicurezza.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Oracle Autonomous Data Warehouse
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Oracle Autonomous Data Warehouse
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
Dati insufficienti
Facilità d'uso
8.7
626
Dati insufficienti
Facilità di installazione
8.8
401
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.5
224
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
564
Dati insufficienti
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
Dati insufficienti
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Oracle Autonomous Data Warehouse sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Oracle Autonomous Data Warehouse è categorizzato comeAutomazione del Data Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Autonomous Data Warehouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Software per computer
33.3%
Vendita al dettaglio
11.1%
Marketing e Pubblicità
11.1%
Gestione degli investimenti
11.1%
Internet
11.1%
Altro
22.2%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Oracle Autonomous Data Warehouse non ha discussioni con risposte
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