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Confronta Github Package Registry e JFrog 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (46.2% delle recensioni)
Impresa (51.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
A partire da $150.00 Al mese
Github Package Registry
Valutazione a Stelle
(39)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (46.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Github Package RegistryJFrog
Valutazione a Stelle
(105)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $150.00 Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Github Package Registry eccelle nella Gestione dei Pacchetti con un punteggio di 9.4, evidenziando la sua integrazione senza soluzione di continuità con i repository GitHub, rendendo più facile per gli sviluppatori gestire i loro pacchetti direttamente all'interno del loro flusso di lavoro.
- I revisori menzionano che JFrog brilla nelle capacità di Integrazione, con un punteggio di 8.6, con gli utenti che apprezzano il suo ampio supporto per vari strumenti CI/CD, che migliora l'automazione e semplifica i processi di distribuzione.
- Gli utenti di G2 indicano che Github Package Registry ha un punteggio superiore per la Facilità di Configurazione di 9.3, con molti revisori che notano che il processo di configurazione semplice consente ai team di iniziare rapidamente senza configurazioni estese.
- Gli utenti su G2 segnalano che la funzione di Controllo delle Vulnerabilità di JFrog, con un punteggio di 8.1, è una risorsa critica, poiché fornisce misure di sicurezza robuste che aiutano i team a identificare e mitigare i rischi nelle loro dipendenze software.
- I revisori dicono che la Qualità del Supporto di Github Package Registry è valutata a 9.0, con molti utenti che lodano il team di supporto reattivo e competente che assiste con qualsiasi problema che si presenti durante la gestione dei pacchetti.
- Gli utenti segnalano che la Scalabilità di JFrog è una caratteristica eccezionale, permettendo alle imprese di gestire grandi volumi di artefatti in modo efficiente, il che è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni con ampie esigenze di sviluppo software.
Github Package Registry vs JFrog
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Github Package Registry più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Github Package Registry nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Github Package Registry soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a JFrog.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Github Package Registry sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Github Package Registry rispetto a JFrog.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Github Package Registry
Nessun prezzo disponibileJFrog
PRO
A partire da $150.00
Al mese
Automated Artifact and Container Registry for Individuals & Small teams
- Universal Binary Repository
- Release Lifecycle Management
- Unlimited Docker Hub Pulls
Prova Gratuita
Github Package Registry
Nessuna informazione sulla prova disponibileJFrog
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
33
8.5
77
Facilità d'uso
8.6
34
8.2
78
Facilità di installazione
9.2
8
8.2
46
Facilità di amministrazione
8.8
7
8.5
39
Qualità del supporto
8.9
33
8.4
67
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
7
8.5
38
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
34
8.5
71
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
9
Amministrazione
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
7.7
8
Funzionalità
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Processi
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.3
8
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Testando
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
5
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
10
Gestione
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.2
10
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
9.4
29
6.7
7
8.6
28
6.5
8
8.8
30
6.0
7
8.1
26
5.8
6
Gestione
8.9
28
7.9
8
9.1
29
6.9
7
9.1
25
4.0
5
8.7
27
6.2
7
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
6.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.3
10
Funzionalità
Dati insufficienti
6.1
9
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
6.0
10
Processi
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
8.2
10
Funzionalità
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.8
9
Gestione
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
6.7
9
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distinta Base del Software (SBOM)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Distinta Base del Software (SBOM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Distinta Base del Software (SBOM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Github Package Registry e JFrog sono categorizzati comeGestione del Repository
Categorie uniche
Github Package Registry non ha categorie uniche
JFrog è categorizzato comePiattaforme DevOps, Analisi della Composizione del Software, Piattaforme MLOps, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Registro dei Contenitori, Hosting del Controllo di Versione, Consegna Continua, Integrazione Continua, e Distinta Base del Software (SBOM)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Github Package Registry
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
JFrog
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
30.8%
Servizi Finanziari
5.1%
Commercio all'ingrosso
2.6%
Telecomunicazioni
2.6%
Altro
25.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.0%
Software per computer
14.0%
Servizi Finanziari
8.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.0%
Internet
3.0%
Altro
37.0%
Alternative
Discussioni
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1 Commento
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