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Confronta Fivetran e Google Cloud BigQuery 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.6% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Gratuito
Fivetran
Valutazione a Stelle
(445)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle in scalabilità, ottenendo un punteggio di 9,2, il che consente alle aziende di gestire grandi set di dati in modo efficiente. I revisori menzionano che la sua capacità di scalare senza problemi è un vantaggio significativo per le imprese con crescenti esigenze di dati.
- I revisori menzionano che Fivetran brilla per facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per le aziende di mercato medio che cercano un'implementazione rapida. Gli utenti su G2 apprezzano il processo di integrazione semplice con varie fonti di dati.
- Gli utenti dicono che Google Cloud BigQuery offre capacità di trasformazione superiori, ottenendo un punteggio di 8,9, evidenziato dalle sue robuste capacità SQL e supporto per query complesse. I revisori menzionano che questa caratteristica è cruciale per gli analisti di dati che necessitano di approfondimenti dettagliati.
- Gli utenti di G2 segnalano che Fivetran fornisce eccellenti funzionalità di automazione, ottenendo un punteggio di 8,9, il che semplifica la gestione dei pipeline di dati. I revisori menzionano che la sua sincronizzazione automatizzata dei dati fa risparmiare tempo e riduce gli errori manuali, rendendolo ideale per i team con risorse limitate.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery ha una forte direzione del prodotto, con un punteggio positivo di 9,3, indicando un impegno per il miglioramento continuo e l'innovazione. Gli utenti apprezzano gli aggiornamenti regolari e le nuove funzionalità che migliorano la funzionalità.
- Gli utenti su G2 segnalano che, mentre entrambi i prodotti offrono prezzi di ingresso gratuiti, l'ampia documentazione e il supporto della comunità di Google Cloud BigQuery rendono più facile per i nuovi utenti iniziare, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente rispetto a Fivetran.
Fivetran vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Fivetran più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Fivetran.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Fivetran.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Fivetran
Free Plan
Gratuito
Per le persone che automatizzano ELT per piccoli volumi di dati.
- Accedi alle funzionalità del Piano Standard, gratis fino a 500.000 righe attive mensili (MAR)
- Senza impegno: Nessuna carta di credito richiesta
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Fivetran
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
320
8.8
612
Facilità d'uso
9.0
326
8.7
626
Facilità di installazione
9.1
246
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.8
211
8.5
224
Qualità del supporto
8.0
299
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
207
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
283
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
8.4
151
Dati insufficienti
8.5
145
Dati insufficienti
8.4
129
Dati insufficienti
7.1
116
Dati insufficienti
8.7
138
Dati insufficienti
6.4
111
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
8.4
151
Dati insufficienti
Gestione
7.5
98
8.6
123
7.1
92
8.3
121
Funzionalità
8.9
120
9.0
121
7.8
109
9.1
124
8.9
118
9.0
124
8.9
116
8.9
123
8.5
115
9.4
124
Gestione
7.2
66
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.0
82
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
7.3
55
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
7.6
54
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Fivetran e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Fivetran è categorizzato comeReplica dei dati e Estrazione dei dati
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Fivetran
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Servizi Finanziari
9.3%
Vendita al dettaglio
5.4%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
51.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Fivetran è uno strumento ETL?
2 Commenti
NV
Fivetran è uno strumento ELT, specificamente per estrarre i dati dalla fonte e caricare i dati nella destinazione. Questo strumento funziona in congiunzione...Leggi di più
Posso riutilizzare il nome di un foglio Google che ho appena eliminato?
1 Commento
JL
Ciao Gabriel,
Grazie per averci contattato. Sì, questo dovrebbe funzionare. Per favore, facci sapere se incontri qualche problema.
Saluti,
JosephLeggi di più
Fivetran può implementare una funzione per scaricare automaticamente / aggiornare i dati in un foglio di calcolo? Sarebbe fantastico.
1 Commento
JL
Ciao George,
Grazie per averci contattato. Tutte le richieste di funzionalità sono registrate tramite il nostro Portale di Supporto. Per favore, invia la...Leggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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