Confronta EXASOL e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale. Gli utenti apprezzano il layout intuitivo e la facilità di implementare query SQL, che migliora le loro operazioni quotidiane.
- Secondo recensioni verificate, EXASOL si distingue per le sue prestazioni di query senza pari, in particolare nella gestione di carichi di lavoro altamente analitici. Gli utenti evidenziano le sue capacità di elaborazione in memoria, che consentono di interrogare miliardi di righe e ricevere risultati in meno di un secondo, il che è un vantaggio significativo per compiti intensivi di dati.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di Snowflake è particolarmente rapido e semplice, con molti utenti recenti che menzionano il wizard di onboarding intuitivo che facilita una transizione fluida alla piattaforma. Questa facilità di configurazione è un fattore chiave per le organizzazioni che cercano di minimizzare i tempi di inattività durante il deployment.
- I revisori menzionano che mentre EXASOL offre prestazioni impressionanti, potrebbe non essere così user-friendly come Snowflake, con alcuni utenti che esprimono il desiderio di opzioni di configurazione più semplici. Questo potrebbe rappresentare una sfida per i team che richiedono un'interfaccia più accessibile per le loro esigenze analitiche.
- I revisori di G2 evidenziano che Snowflake fornisce un supporto robusto, con una valutazione di qualità che riflette il suo impegno nel servizio clienti. Gli utenti hanno notato che la piattaforma è stata un buon partner in affari, il che è cruciale per le organizzazioni che si affidano a un'assistenza e una guida tempestive.
- Secondo feedback recenti, la capacità di EXASOL di eseguire carichi di lavoro personalizzati in Python, Lua e R direttamente nel database è una caratteristica unica che attrae data scientist e analisti. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che il carico di lavoro amministrativo complessivo sia inferiore con Snowflake, rendendolo un'opzione più attraente per i team che cercano di semplificare le loro operazioni.
EXASOL vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Snowflake è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con EXASOL in generale.
- I revisori hanno ritenuto che EXASOL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Snowflake.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che EXASOL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a EXASOL.
Prezzi
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EXASOL
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Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
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EXASOL
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Snowflake
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
19
9.1
526
Facilità d'uso
9.0
20
9.0
562
Facilità di installazione
8.6
13
8.9
347
Facilità di amministrazione
9.4
9
8.7
213
Qualità del supporto
9.4
18
8.7
482
the product è stato un buon partner negli affari?
9.7
10
9.0
215
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
16
9.2
496
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
35
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.7
29
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.2
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.2
13
Gestione dei dati
9.8
8
9.0
191
|
Verificato
9.3
7
8.9
173
|
Verificato
8.3
7
9.0
180
|
Verificato
10.0
5
8.3
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
155
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
158
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.3
147
|
Verificato
9.7
10
8.9
180
|
Verificato
9.0
5
8.9
163
|
Verificato
Distribuzione
10.0
6
7.7
142
|
Verificato
9.0
5
9.3
188
|
Verificato
Prestazione
10.0
7
9.3
192
|
Verificato
Sicurezza
9.7
5
8.9
175
|
Verificato
8.6
7
9.1
183
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
81
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
103
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
91
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
89
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
116
Database
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
92
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
97
Dati insufficienti
9.1
95
Trasformazione dei dati
9.6
8
9.2
87
10.0
7
9.4
88
Connettività
8.3
6
8.5
78
7.9
7
8.7
79
9.2
10
9.1
81
9.0
7
9.1
81
Operazioni
7.7
8
8.6
84
Funzionalità non disponibile
9.2
79
Funzionalità non disponibile
8.9
76
8.6
7
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
EXASOL e Snowflake sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Data Warehouse
Categorie uniche
EXASOL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
EXASOL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
13.6%
Vendita al dettaglio
9.1%
Internet
9.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.1%
Altro
50.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Software per computer
13.3%
Servizi Finanziari
10.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
53.1%
Alternative
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SA
Stiamo utilizzando Exasol come database e abbiamo creato una pipeline ETL utilizzando gli script Lua in Exasol. Exasol è molto simile a SQL Server, ma in...Leggi di più
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VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
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DW
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