Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Looker eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a Elastic Stack. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia intuitiva, che consente la creazione di report interattivi con vari grafici e diagrammi, rendendo la visualizzazione dei dati semplice e coinvolgente.
Secondo recensioni verificate, Looker ha un forte vantaggio nella facilità di configurazione e amministrazione. Gli utenti evidenziano il rapido processo di implementazione e l'esperienza di onboarding intuitiva, che contrasta con la configurazione più complessa di Elastic Stack che alcuni utenti trovano impegnativa.
Gli utenti dicono che Looker fornisce un supporto eccellente, con molti che elogiano la qualità dell'assistenza ricevuta. I revisori menzionano che il team di supporto di Looker è reattivo e disponibile, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente, mentre il supporto di Elastic Stack, sebbene decente, non riceve lo stesso livello di apprezzamento.
I revisori menzionano che Looker brilla nella sua capacità di condividere facilmente le intuizioni tra i membri del team. Gli utenti nel settore dell'e-commerce, ad esempio, lo trovano efficace per monitorare le prestazioni e le tendenze delle vendite, una caratteristica cruciale per ambienti collaborativi. Al contrario, mentre Elastic Stack offre capacità di visualizzazione robuste, gli utenti notano che la condivisione delle intuizioni può essere meno fluida.
I revisori di G2 evidenziano che Elastic Stack è riconosciuto per la sua velocità e flessibilità, in particolare nell'elaborazione e analisi dei dati in tempo reale. Gli utenti apprezzano le capacità di recupero rapido dei dati di Kibana e le potenti funzionalità di ricerca di Elasticsearch, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che danno priorità alle intuizioni in tempo reale.
Secondo feedback recenti, sebbene entrambi i prodotti abbiano i loro punti di forza, Looker è spesso preferito per il suo design user-friendly e le funzionalità complete del dashboard. Gli utenti apprezzano la natura personalizzabile dei dashboard di Looker, mentre Elastic Stack, nonostante le sue potenti funzionalità, può sembrare più complesso e meno user-friendly per chi è nuovo alla visualizzazione dei dati.
Elastic Stack vs Looker
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Looker più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Looker in generale.
I revisori hanno ritenuto che Elastic Stack soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Looker.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Looker sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Elastic Stack rispetto a Looker.
No, Looker non è uno strumento ETL. È una piattaforma di Business Intelligence (BI) e analisi dei dati che aiuta gli utenti a visualizzare, esplorare e...Leggi di più
Qual è il modo migliore per iniziare con le visualizzazioni?
2 Commenti
AG
Looker ha un set integrato di visualizzazioni che puoi applicare automaticamente a qualsiasi dataset con cui lavori. Una volta impostata la connessione...Leggi di più
Which databases does Looker work with?
1 Commento
Risposta ufficiale da Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Leggi di più
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