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Confronta Dynamic Yield e Optimizely Web Experimentation 
Optimizely Web Experimentation
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Dynamic Yield
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Optimizely Web Experimentation eccelle in facilità d'uso e facilità di configurazione, con molti utenti che apprezzano la sua interfaccia intuitiva che consente anche agli utenti non tecnici di iniziare rapidamente. Un utente ha notato, "La configurazione iniziale è stata molto facile," evidenziando la sua accessibilità.
- Gli utenti dicono che Dynamic Yield si distingue per le sue capacità avanzate di personalizzazione, che hanno riportato una crescita significativa dei ricavi per le aziende. I revisori hanno elogiato la piattaforma per aver rivoluzionato i percorsi utente, affermando, "DY offre un nuovo modo in cui possiamo personalizzare il nostro percorso utente nella nostra nuova app."
- Secondo le recensioni verificate, Optimizely Web Experimentation è preferito per la sua flessibilità nei test, permettendo agli sviluppatori di implementare esperimenti direttamente nel codice e vedere i risultati quasi istantaneamente. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di iterare rapidamente senza lunghi cicli di distribuzione.
- I revisori menzionano che Dynamic Yield fornisce un supporto clienti eccezionale, con molti utenti che evidenziano l'assistenza inestimabile dei manager del successo del cliente. Questo supporto è visto come un fattore chiave per rendere le implementazioni più fluide ed efficaci, come ha notato un utente, "Sono concentrati sul miglioramento costante."
- I revisori di G2 riportano che mentre Optimizely Web Experimentation ha una forte performance nei test A/B, affronta sfide in aree come i motori di personalizzazione, dove Dynamic Yield ha un vantaggio notevole. Gli utenti hanno espresso il desiderio di funzionalità di personalizzazione più robuste in Optimizely.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, ma l'attenzione di Dynamic Yield sul miglioramento continuo e la personalizzazione del percorso utente gli conferisce un vantaggio nello spazio della personalizzazione e-commerce, come evidenziato dagli utenti che hanno sperimentato impatti significativi sul business grazie alle sue funzionalità.
Dynamic Yield vs Optimizely Web Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dynamic Yield più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Optimizely Web Experimentation, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dynamic Yield rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
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Prova Gratuita
Dynamic Yield
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
139
8.4
296
Facilità d'uso
8.3
138
8.1
309
Facilità di installazione
7.6
62
8.0
155
Facilità di amministrazione
8.3
57
8.2
124
Qualità del supporto
9.1
138
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
58
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
135
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Comportamento dei visitatori
8.1
49
7.8
24
|
Verificato
8.8
52
8.5
26
|
Verificato
8.1
44
7.6
22
|
Verificato
Modelli
8.2
38
7.8
24
|
Verificato
8.4
47
8.3
23
|
Verificato
8.4
47
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
9.2
53
7.6
23
|
Verificato
8.7
47
7.7
26
|
Verificato
8.1
43
7.9
21
|
Verificato
6.6
33
Funzionalità non disponibile
9.0
42
7.5
20
|
Verificato
9.4
47
7.0
19
|
Verificato
9.1
49
9.0
24
|
Verificato
9.1
39
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
8.9
48
8.5
26
|
Verificato
7.4
32
6.9
20
|
Verificato
8.5
45
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
8.4
33
8.0
22
|
Verificato
7.8
48
8.5
22
|
Verificato
8.3
44
8.2
22
|
Verificato
8.1
42
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segmentazione
9.1
45
8.8
21
8.6
41
8.1
14
Puntamento
8.9
41
7.6
21
8.9
40
7.8
20
Contenuto attivato
8.0
27
7.8
16
8.4
21
Funzionalità non disponibile
8.8
32
7.4
13
Contenuto personalizzato
8.7
43
8.0
15
7.9
21
8.1
16
9.1
43
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
7.1
34
7.9
67
8.0
39
6.4
61
6.9
42
6.9
72
Progettazione Sperimentale
8.7
45
8.4
70
8.9
40
8.7
69
8.9
46
8.7
69
Analitica
8.0
46
8.2
68
5.1
27
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dynamic Yield e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Test A/B, e Personalizzazione
Categorie uniche
Dynamic Yield non ha categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dynamic Yield
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
33.3%
Abbigliamento e Moda
8.7%
Beni di consumo
8.0%
Internet
6.7%
Beni di Lusso e Gioielli
5.3%
Altro
38.0%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Avrete dei video tutorial disponibili per i nuovi utenti?
1 Commento
AB
Ciao Kimberly! Ottima domanda. Abbiamo recentemente creato una libreria di moduli di formazione in stile tutorial video su richiesta su come sfruttare gli...Leggi di più
Qual è il futuro di Dynamic Yield con la sua acquisizione da parte di McDonald's?
1 Commento
YN
Come azienda indipendente all'interno di McDonald's, Dynamic Yield rimane una piattaforma autonoma. Un aspetto chiave dell'acquisizione è l'impegno di...Leggi di più
Dynamic Yield non ha più discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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