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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dozuki eccelle nelle sue capacità di Raccolta Dati, ottenendo un punteggio di 9.4, che i revisori menzionano consente una raccolta efficiente dei dati operativi, mentre Tulip, con un punteggio inferiore, è noto per avere funzionalità di gestione dei dati meno robuste.
- I revisori menzionano che l'Editor Drag and Drop di Tulip è molto apprezzato, con un punteggio di 9.3, rendendo più facile per gli utenti creare e modificare i flussi di lavoro, mentre l'editor di Dozuki, sebbene funzionale, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.1, indicando che potrebbe non essere altrettanto intuitivo.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di Analisi di Tulip, in particolare nei KPI e nel Monitoraggio, sono superiori, con punteggi di 9.5 e 9.0 rispettivamente, mentre le capacità analitiche di Dozuki sono viste come meno complete, con punteggi di 7.1 e 7.8.
- Gli utenti su G2 riportano che la Qualità del Supporto di Dozuki è encomiabile, con un punteggio di 8.7, e molti revisori apprezzano la reattività del loro team di supporto, mentre Tulip brilla ancora di più con un punteggio di 9.0, indicando un'esperienza di supporto più favorevole.
- I revisori menzionano che la funzionalità di Flussi di Lavoro di Tulip è particolarmente forte, con un punteggio di 9.2, che consente processi più complessi e personalizzabili, mentre il punteggio di Dozuki di 8.7 suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di flessibilità.
- Gli utenti dicono che la funzionalità di Modelli di Dozuki, con un punteggio di 7.8, è funzionale ma manca della varietà e facilità d'uso che i modelli di Tulip, che hanno ottenuto un punteggio di 8.5, forniscono, rendendo Tulip una scelta migliore per gli utenti che necessitano di opzioni di modelli diversificate.
Dozuki vs Tulip
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dozuki più facile da usare e configurare. Tuttavia, Tulip è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Tulip nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Dozuki soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Tulip.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tulip sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tulip rispetto a Dozuki.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Tulip
Essentials
$100.00
1 interfaces Al mese
Guida le operazioni con flussi di lavoro digitali. Ideale per la visibilità di base della produzione, la qualità e i flussi di lavoro di assemblaggio.
- App su dispositivi mobili, desktop, touchscreen e indossabili
- Tavoli Tulip
- Analisi Tulip
Prova Gratuita
Dozuki
Nessuna informazione sulla prova disponibileTulip
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
172
8.3
27
Facilità d'uso
8.8
179
8.7
29
Facilità di installazione
8.1
102
7.9
21
Facilità di amministrazione
8.2
103
8.4
18
Qualità del supporto
8.7
147
9.0
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
94
9.3
18
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
164
10.0
28
Caratteristiche per Categoria
Flusso di lavoro e automazione
7.9
102
8.5
9
8.6
55
9.2
10
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione
8.1
31
8.7
9
6.9
81
8.3
10
8.2
97
8.2
10
Analisi e Reportistica
7.9
91
9.0
10
7.1
82
9.5
10
7.7
97
8.7
10
Gestione d'impresa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cattura della conoscenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
5.9
50
8.3
6
6.1
50
8.3
6
5.8
50
8.6
7
AI agentico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati e Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
7.5
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.5
8
Intelligenza di Produzione - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni Guida
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.3
11
Guida Strumenti
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Opzioni di Accesso
Dati insufficienti
6.5
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.0
9
Gestione dei Sistemi
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
8.5
14
Capacità IoT
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
8.2
13
AI agentico - IoT industriale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Qualità (QMS)Nascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
11
Nonconformità
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Sistema di qualità
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.8
10
Gestione del Rischio
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
6.3
8
Gestione delle ispezioni
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Conformità
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
6.3
9
Dati insufficienti
6.9
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Servizi
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.2
10
Sistema di Esecuzione della ProduzioneNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controllo della Produzione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio della Produzione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Raccolta e Analisi dei Dati - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Sistema di Esecuzione della Produzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della ConoscenzaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Base di conoscenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contenuto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comunicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dozuki e Tulip sono categorizzati comePiattaforma per Lavoratori Connessi
Categorie uniche
Dozuki non ha categorie uniche
Tulip è categorizzato comeIoT industriale, Istruzioni di lavoro, Intelligenza Manifatturiera, Sistema di Esecuzione della Produzione, e Gestione della Qualità (QMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dozuki
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tulip
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Produzione
10.7%
Produzione Elettrica/Elettronica
9.7%
Automobilistico
9.2%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.3%
Macchinario
6.3%
Altro
57.8%
Produzione
37.1%
Prodotti farmaceutici
11.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Petrolio e Energia
5.7%
Automazione Industriale
5.7%
Altro
31.4%
Discussioni
Dozuki offre dimostrazioni online o webinar?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dozuki
Sì, lo facciamo! Contatta il nostro team per ottenere una demo personalizzata di Dozuki: https://www.dozuki.com/resources/faq/#demoLeggi di più
Ho molta documentazione, come posso migrare a Dozuki?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dozuki
Offriamo servizi personalizzati per i nostri clienti per rendere la vostra transizione il più semplice possibile. I servizi includono conversione di...Leggi di più
Can I sign up for a pilot?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dozuki
Sì. Forniamo piloti. Questo include formazione, supporto e la conversione di due dei tuoi documenti esistenti. Contattaci per ulteriori informazioni:...Leggi di più
Cos'è il tulipano nella produzione?
1 Commento
KA
Tulip è un software utilizzato per creare app interne per operatori e manager. Può monitorare il tempo di attività delle macchine, registrare automaticamente...Leggi di più
Tulip non ha più discussioni con risposte
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