Confronta Deepnote e PyCharm 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (68.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (40.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 Editors Al mese
$10.90 Al mese
Deepnote
Valutazione a Stelle
(378)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (68.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3PyCharm
Valutazione a Stelle
(770)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.7% delle recensioni)
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$10.90 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che PyCharm eccelle nella sua vasta funzionalità, evidenziando in particolare caratteristiche come la possibilità di impostare un ambiente Python remoto, che molti utenti trovano inestimabile per i loro progetti di sviluppo. Questa versatilità contribuisce al suo punteggio di soddisfazione complessivo più alto rispetto a Deepnote.
- Gli utenti dicono che Deepnote brilla negli ambienti collaborativi, con il suo Assistente AI che si integra perfettamente nello stile del notebook. Questa caratteristica consente una facile codifica e collaborazione online senza la necessità di configurazioni complesse dell'ambiente, rendendolo un favorito tra i team.
- I revisori menzionano che le capacità di rilevamento degli errori di PyCharm sono una caratteristica eccezionale, specialmente per progetti di Python e Machine Learning. Gli utenti apprezzano la rapidità con cui indica gli errori, migliorando l'efficienza della codifica e l'esperienza complessiva.
- Secondo le recensioni verificate, l'interfaccia user-friendly di Deepnote e le integrazioni native con servizi di terze parti rendono facile per gli utenti lavorare con i loro strumenti preferiti direttamente all'interno del notebook. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per coloro che danno priorità a un flusso di lavoro fluido.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambi i prodotti offrono una simile facilità d'uso, il set di funzionalità robusto di PyCharm può richiedere una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti. Tuttavia, una volta padroneggiato, le sue capacità possono migliorare notevolmente la produttività, specialmente per progetti più complessi.
- Gli utenti riportano che il forte supporto e le risorse della comunità di PyCharm contribuiscono a un'esperienza utente positiva, con molti che trovano particolarmente utili le guide di aiuto e la documentazione. Al contrario, mentre Deepnote offre anche supporto, alcuni utenti ritengono che potrebbe beneficiare di risorse più complete.
Deepnote vs PyCharm
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Deepnote è più facile da configurare mentre PyCharm è più facile per fare affari in generale e amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che PyCharm soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Deepnote.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Deepnote e PyCharm forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepnote rispetto a PyCharm.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Deepnote
Free
Gratuito
1 Editors Al mese
- Fino a 3 editori
- Fino a 5 progetti
- Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU
PyCharm
For Individuals
$10.90
Al mese
PyCharm Pro
- Strumenti avanzati e integrazioni di PyCharm
- Codifica assistita dall'IA per una produttività migliorata
Prova Gratuita
Deepnote
Prova gratuita disponibile
PyCharm
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
344
9.2
653
Facilità d'uso
8.9
347
8.9
656
Facilità di installazione
9.0
271
8.9
98
Facilità di amministrazione
8.8
57
8.6
64
Qualità del supporto
8.7
234
8.7
544
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
56
9.0
52
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
339
9.3
624
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.0
176
Dati insufficienti
7.7
173
Dati insufficienti
7.5
179
Dati insufficienti
7.4
167
Dati insufficienti
7.6
170
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.5
153
Dati insufficienti
7.6
142
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.5
152
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
8.4
146
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
58
Dati insufficienti
6.8
55
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
6.5
23
Dati insufficienti
6.3
23
Dati insufficienti
7.1
23
Dati insufficienti
6.2
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.3
22
Dati insufficienti
6.8
23
Dati insufficienti
Self Service
8.2
163
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
8.3
172
Dati insufficienti
7.7
165
Dati insufficienti
8.7
175
Dati insufficienti
7.8
161
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
7.0
21
Dati insufficienti
7.2
21
Dati insufficienti
6.7
21
Dati insufficienti
7.7
22
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
7.7
162
Dati insufficienti
8.1
173
Dati insufficienti
7.8
151
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
6.8
25
Dati insufficienti
7.1
21
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
7.3
20
Dati insufficienti
7.8
21
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
7.1
20
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
6.9
19
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
7.0
19
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.2
150
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
7.7
146
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
160
8.7
418
Funzionalità
9.2
150
9.1
386
8.3
143
8.9
377
7.8
134
7.9
301
7.5
143
8.7
363
8.9
145
8.8
361
8.1
140
8.6
354
8.4
133
8.8
361
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.0
193
Dati insufficienti
Sistema
8.6
169
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
168
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
166
Dati insufficienti
7.2
171
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
7.6
156
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
6.5
160
Dati insufficienti
7.1
160
Dati insufficienti
6.9
154
Dati insufficienti
7.0
157
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.2
147
Dati insufficienti
7.5
149
Dati insufficienti
Distribuzione
8.0
162
Dati insufficienti
7.9
166
Dati insufficienti
7.8
162
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
54
Dati insufficienti
7.0
52
Dati insufficienti
6.3
51
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
5.5
18
Dati insufficienti
6.0
17
Dati insufficienti
6.5
18
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
5.9
17
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
7.0
16
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepnote e PyCharm sono categorizzati comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python
Categorie uniche
Deepnote è categorizzato comePiattaforme di analisi e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
PyCharm non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepnote
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
PyCharm
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.5%
Istruzione Superiore
11.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.6%
Servizi Finanziari
8.6%
Ricerca
4.0%
Altro
46.4%
Software per computer
32.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Internet
4.5%
Istruzione Superiore
3.8%
Telecomunicazioni
3.2%
Altro
35.0%
Discussioni
Deepnote è buono?
1 Commento
KP
YesLeggi di più
Deepnote non ha più discussioni con risposte
A cosa serve PyCharm?
3 Commenti
BS
PyCharm può essere utilizzato per l'analisi del codice, il debugging e il testing.Leggi di più
IntelliJ è buono quanto PyCharm per Python? Ha le stesse funzionalità?
2 Commenti
PM
Pycharm è stata un'esperienza più facile per me rispetto a IntelliJLeggi di più
Posso usare PyCharm gratuitamente?
2 Commenti
DK
Certo! La versione comunitaria è disponibile gratuitamente, e puoi anche passare alla versione professionale una volta che ti piace!Leggi di più
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