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Confronta DataRobot e Qlik Predict 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Impresa (40.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Gratuito
DataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su DataRobotQlik Predict
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Segmenti di Mercato
Impresa (40.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che DataRobot eccelle nei suoi algoritmi predefiniti, con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta forte per coloro che cercano soluzioni pronte all'uso. Al contrario, Qlik AutoML offre anche solidi algoritmi predefiniti ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.7, indicando che, sebbene sia efficace, potrebbe non avere la stessa ampiezza di opzioni.
- I revisori menzionano che Qlik AutoML brilla per facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 9.0 rispetto al 7.0 di DataRobot. Questo suggerisce che gli utenti trovano Qlik AutoML più semplice da implementare, il che può essere un vantaggio significativo per i team che desiderano iniziare rapidamente.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità del supporto per Qlik AutoML, che ha ricevuto un punteggio di 8.7, indicando un'esperienza di servizio clienti forte. DataRobot, sebbene ancora rispettabile con 7.9, potrebbe non fornire lo stesso livello di supporto, il che potrebbe essere una considerazione per gli utenti che necessitano di assistenza.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di ingestione e manipolazione dei dati di DataRobot ottengono un punteggio di 7.9, che è competitivo ma non così robusto come la performance complessiva di Qlik AutoML in quest'area. Questo potrebbe influire sugli utenti che richiedono funzionalità estese di preparazione dei dati.
- I revisori dicono che la facilità d'uso di Qlik AutoML è valutata a 8.9, rendendolo più user-friendly per coloro che potrebbero non avere un'ampia esperienza tecnica. DataRobot, con un punteggio di 8.5, è ancora user-friendly ma potrebbe richiedere un po' più di conoscenze tecniche per essere navigato efficacemente.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti hanno punteggi di scalabilità simili di 8.5, indicando che possono entrambi gestire efficacemente le crescenti esigenze di dati. Tuttavia, le opzioni di distribuzione per Qlik AutoML, in particolare nei servizi gestiti, sono notate come leggermente più flessibili, il che potrebbe essere vantaggioso per le organizzazioni più grandi.
DataRobot vs Qlik Predict
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Qlik Predict più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Qlik Predict in generale.
- I revisori hanno ritenuto che DataRobot soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qlik Predict.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Qlik Predict sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Qlik Predict rispetto a DataRobot.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataRobot
Nessun prezzo disponibileQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratuito
- 2 Deployed Models
Prova Gratuita
DataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileQlik Predict
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
23
8.5
65
Facilità d'uso
8.5
23
8.9
65
Facilità di installazione
7.0
11
9.0
31
Facilità di amministrazione
7.4
11
8.7
29
Qualità del supporto
7.9
22
8.7
59
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.9
30
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
22
8.7
61
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
33
Sistema
Dati insufficienti
7.9
26
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.5
28
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
21
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
27
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
8.5
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
7.5
25
Dati insufficienti
8.2
26
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
8.4
31
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
8.0
29
Dati insufficienti
7.6
26
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataRobot e Qlik Predict sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Categorie uniche
DataRobot non ha categorie uniche
Qlik Predict non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qlik Predict
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Personale e Reclutamento
5.2%
Vendita al dettaglio
5.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.2%
Servizi Finanziari
5.2%
Altro
70.1%
Alternative
Discussioni
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
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Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
Se sei un utente di Algorithmia Enterprise, contatta il tuo team account per una risposta immediata.
Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Come posso ottenere l'accesso a Kraken?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Predict
Registrazione:
Per registrare un nuovo utente su Kraken, vai su https://kraken.bigsquid.com e clicca sulla scheda Registrati.
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Come faccio a creare una connessione S3?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Predict
Requisiti S3:
Configurare Kraken per connettersi al tuo ambiente S3 richiede la generazione di una Chiave di Accesso e una Chiave di Accesso Segreta prima di...Leggi di più
Come faccio a creare una connessione Snowflake?
1 Commento
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Requisiti di Snowflake:
Configurare Kraken per connettersi al tuo ambiente Snowflake richiede un utente che abbia accesso in lettura e scrittura al database...Leggi di più
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