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Confronta DataGrail e Ethyca 
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Mercato Medio (66.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (43.8% delle recensioni)
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DataGrail
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Mercato Medio (66.8% delle recensioni)
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Scopri di più su DataGrailEthyca
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Scopri di più su EthycaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che DataGrail eccelle nell'automazione delle funzioni di richiesta di privacy, riducendo significativamente il lavoro manuale per i team. Gli utenti apprezzano la facilità d'uso della piattaforma e le istruzioni di integrazione chiare, rendendola una scelta forte per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i loro processi di privacy dei dati.
- Gli utenti dicono che il team di Ethyca è altamente ingegnoso e diligente nel migliorare le prestazioni della piattaforma. I revisori evidenziano le impressionanti capacità di mappatura dei dati, che permettono una rappresentazione visiva dei sistemi interconnessi, migliorando la comprensione del flusso di dati all'interno dei loro ambienti.
- Secondo le recensioni verificate, DataGrail ha un punteggio di soddisfazione complessivo notevolmente più alto rispetto a Ethyca, indicando un'esperienza utente più favorevole. Questo si riflette nei feedback positivi riguardo alla sua capacità di centralizzare e applicare automaticamente la logica del consenso, semplificando gli sforzi di conformità.
- I revisori menzionano che mentre Ethyca offre un'esperienza di supporto robusta, con un punteggio perfetto nella qualità del supporto, anche il supporto di DataGrail è altamente valutato, in particolare per il suo approccio proattivo nell'aiutare gli utenti a navigare efficacemente nella piattaforma.
- I revisori di G2 evidenziano che il processo di implementazione di DataGrail è rapido e intuitivo, il che è un vantaggio significativo per i team che cercano di avviarsi senza ritardi estesi. Al contrario, il processo di configurazione di Ethyca ha ricevuto feedback contrastanti, con alcuni utenti che lo trovano meno diretto.
- Gli utenti riportano che il cruscotto e le funzionalità di reportistica di DataGrail sono facili da usare, sebbene anche le capacità di reportistica di Ethyca siano elogiate per la loro profondità. Tuttavia, la capacità di DataGrail di portare ordine in un ecosistema di consenso frammentato è una caratteristica distintiva che molti utenti trovano inestimabile.
DataGrail vs Ethyca
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Ethyca più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con DataGrail, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che DataGrail soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Ethyca.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Ethyca sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Ethyca rispetto a DataGrail.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataGrail
Nessun prezzo disponibileEthyca
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
DataGrail
Nessuna informazione sulla prova disponibileEthyca
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
157
8.8
10
Facilità d'uso
8.9
159
9.2
10
Facilità di installazione
8.5
120
7.2
6
Facilità di amministrazione
8.9
106
8.8
7
Qualità del supporto
9.8
158
10.0
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.6
108
10.0
7
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
139
10.0
8
Caratteristiche per Categoria
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.7
114
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
88
Dati insufficienti
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
9.0
69
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.7
63
Dati insufficienti
8.2
53
Funzionalità non disponibile
8.8
52
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Gestione del Consenso (CMP)Nascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
8.3
33
9.1
5
Funzionalità
8.8
32
10.0
5
8.0
28
9.3
5
8.7
32
7.7
5
9.0
28
9.3
5
8.7
27
10.0
5
8.4
28
Dati insufficienti
7.5
21
Dati insufficienti
8.1
25
8.3
5
7.7
19
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
9.1
31
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Governance dell'IANascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Rischio e Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del ciclo di vita dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controllo degli Accessi e Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Collaborazione e Comunicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Governance dell'IA - AI Agentic
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
97
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.1
83
9.3
5
9.0
79
9.7
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataGrail e Ethyca sono categorizzati comeGestione della Privacy dei Dati, Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR), e Piattaforma di Gestione del Consenso (CMP)
Categorie uniche
DataGrail è categorizzato comeScoperta di Dati Sensibili
Ethyca è categorizzato comeMappatura dei dati, Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA), e Strumenti di Governance dell'IA
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataGrail
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Ethyca
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
23.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Vendita al dettaglio
10.0%
Beni di consumo
5.8%
Salute, Benessere e Fitness
4.7%
Altro
45.8%
Salute, Benessere e Fitness
18.8%
Software per computer
18.8%
Cibo e Bevande
12.5%
Beni di consumo
12.5%
Vendita al dettaglio
6.3%
Altro
31.3%
Discussioni
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1 Commento
Risposta ufficiale da DataGrail
DataGrail è una piattaforma completa di automazione della privacy alimentata dall'IA. I clienti utilizzano comunemente DataGrail per l'automazione delle...Leggi di più
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