Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Confronta Datadog e Monte Carlo

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Ottimizzato per una risposta rapida

Richiedi un preventivo

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(676)4.4 su 5

(447)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (46.8% delle recensioni)

Impresa (51.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (161) Monitoring (142) Expensive (99) Pricing Issues (78)

Ease of Use (140) Monitoring (129) Alert Management (63) Alert Overload (63)

Prezzo di Ingresso

$0 Per host, per month

Contattaci

Datadog

Valutazione a Stelle

(676)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (46.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (161) Monitoring (142) Expensive (99) Pricing Issues (78)

Prezzo di Ingresso

$0 Per host, per month

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Monte Carlo

Valutazione a Stelle

(447)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (51.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (140) Monitoring (129) Alert Management (63) Alert Overload (63)

Prezzo di Ingresso

Contattaci

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Datadog eccelle nelle capacità di monitoraggio, ottenendo un punteggio di 9.2, con i revisori che menzionano il suo dashboard completo e le metriche di performance in tempo reale come caratteristiche distintive. Al contrario, Monte Carlo, pur essendo ancora forte con un 9.0, è noto per il suo focus sull'affidabilità dei dati piuttosto che su un monitoraggio estensivo.
I revisori menzionano che le funzionalità di logging di Datadog sono particolarmente robuste, raggiungendo un punteggio di 9.3, con gli utenti che evidenziano la facilità di ricerca e filtraggio dei log. Monte Carlo, tuttavia, ottiene un punteggio inferiore di 7.8, con gli utenti che indicano che le sue capacità di logging sono meno complete e più focalizzate sulla lineage dei dati.
Gli utenti su G2 dicono che il sistema di allerta di Datadog è altamente efficace, con un punteggio di 9.1, con molti che lodano i suoi avvisi personalizzabili e l'integrazione con vari servizi. Monte Carlo, pur essendo funzionale con un 8.8, è visto come meno flessibile nelle configurazioni degli avvisi, che alcuni utenti trovano limitante.
I revisori menzionano che la qualità del supporto di Datadog è valutata a 8.3, con molti utenti che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto. Al contrario, Monte Carlo brilla qui con un punteggio di 9.0, con gli utenti che riportano esperienze di supporto eccezionali e risoluzioni rapide dei problemi.
Gli utenti dicono che la facilità di configurazione di Datadog è valutata a 8.3, con molti che trovano la configurazione iniziale semplice. Monte Carlo, pur essendo leggermente inferiore con un 8.2, è noto per il suo processo di configurazione guidata, che alcuni utenti trovano vantaggioso, specialmente per le grandi imprese.
Gli utenti di G2 riportano che gli strumenti di visualizzazione dei dati di Datadog ottengono un punteggio di 8.9, con i revisori che evidenziano la varietà di opzioni di visualizzazione disponibili. Monte Carlo, tuttavia, ottiene un punteggio inferiore di 7.4, con gli utenti che menzionano che le sue visualizzazioni sono meno intuitive e offrono meno opzioni di personalizzazione.

Datadog vs Monte Carlo

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Datadog è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con Monte Carlo in generale.

I revisori hanno ritenuto che Datadog soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Datadog rispetto a Monte Carlo.

Prezzi

Datadog

Free

Per host, per month

Funzionalità principali di raccolta e visualizzazione

Gruppo di Discussione Supportato
Ritenzione delle Metriche di 1 Giorno
Fino a 5 Host

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Monte Carlo

Start

Contattaci

Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra

Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
Lineage

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Datadog

Prova gratuita disponibile

Monte Carlo

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

8.8

500

8.3

418

8.2

601

8.2

425

8.3

368

8.2

292

8.4

224

8.5

155

8.3

446

9.0

376

8.5

211

9.3

156

9.0

485

8.8

414

Categorie

Datadog

Monte Carlo

Datadog e Monte Carlo sono categorizzati comeMonitoraggio del Database

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Datadog

19.5%

46.8%

33.7%

Monte Carlo

3.4%

45.3%

51.3%

19.5%

3.4%

46.8%

45.3%

33.7%

51.3%

Settore dei Recensori

Datadog

Tecnologia dell'informazione e servizi

19.0%

Software per computer

17.2%

Servizi Finanziari

8.5%

Internet

4.2%

Vendita al dettaglio

3.0%

Altro

48.0%

Monte Carlo

Servizi Finanziari

14.8%

Tecnologia dell'informazione e servizi

10.9%

Software per computer

10.3%

Marketing e Pubblicità

3.9%

Prodotti farmaceutici

3.6%

Altro

56.5%

Alternative

Alternative a Datadog

Alternative a Monte Carlo

Discussioni

Discussioni su Datadog

Qual è l'uso di Datadog?

3 Commenti

Datadog è una piattaforma software che facilita la condivisione dei dati tra vari team all'interno di un'organizzazione, abbattendo così i silos tra...Leggi di più

Datadog utilizza AWS?

2 Commenti

Sì, la spina dorsale dell'infrastruttura di Datadog si trova all'interno di AWS.Leggi di più

Conserva la cronologia dei registri?

1 Commento

Dipende dal tuo piano, la conservazione dei log può essere di 7, 15, 30 giorni ecc., per il lungo termine è necessario configurare l'archiviazione su S3.Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Monte Carlo

Che cos'è il software Monte Carlo?

1 Commento

Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più