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Confronta Datadog e Monte Carlo

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(690)4.4 su 5

(488)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (47.3% delle recensioni)

Impresa (50.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (141) Monitoring (140) Expensive (90) Learning Curve (71)

Ease of Use (165) Monitoring (144) Alert Management (75) Alert Overload (75)

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Datadog

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Monte Carlo

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Datadog eccelle nel fornire una visione completa delle prestazioni del sistema, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di consolidare log, metriche, tracce e avvisi in tempo reale in un'unica piattaforma intuitiva. Questa integrazione aiuta i team a identificare rapidamente i problemi senza dover passare tra più strumenti.
Gli utenti dicono che Monte Carlo si distingue per il suo focus sulla qualità dei dati, con funzionalità come la tracciabilità dei modelli e avvisi in tempo reale che migliorano la consapevolezza dei problemi di dati. I revisori sottolineano che questa capacità è inestimabile per i team di dati, permettendo loro di tracciare e risolvere i problemi in modo efficace.
I revisori menzionano che il processo di implementazione di Datadog è notevolmente rapido e user-friendly, con molti che lodano il wizard di onboarding intuitivo che semplifica la configurazione. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per i team che cercano di avviarsi senza ritardi estesi.
Secondo le recensioni verificate, l'interfaccia utente di Monte Carlo è descritta come amichevole e informativa, rendendo più facile per gli utenti rintracciare dati mancanti o bug. Questo focus sull'usabilità è particolarmente vantaggioso per i team che danno priorità all'integrità e alla qualità dei dati.
I revisori di G2 evidenziano che mentre Datadog offre capacità di monitoraggio e avviso robuste, alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare in aree specifiche come la personalizzazione per adattarsi meglio a flussi di lavoro unici. Questo feedback suggerisce che, sebbene la piattaforma sia potente, potrebbe richiedere alcuni aggiustamenti per soddisfare tutte le esigenze degli utenti.
Gli utenti riportano che la qualità del supporto di Monte Carlo è altamente valutata, con molti che notano che il team è reattivo e disponibile. Questo livello di supporto può essere un fattore decisivo per le organizzazioni che necessitano di assistenza affidabile mentre affrontano sfide legate ai dati.

Datadog vs Monte Carlo

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Datadog è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con Monte Carlo in generale.

I revisori hanno ritenuto che Datadog soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Datadog rispetto a Monte Carlo.

Prezzi

Datadog

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Funzionalità principali di raccolta e visualizzazione

Gruppo di Discussione Supportato
Ritenzione delle Metriche di 1 Giorno
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Datadog

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Monte Carlo

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Valutazioni

8.8

513

8.3

447

8.2

614

8.2

454

8.3

380

8.2

319

8.3

231

8.5

161

8.3

457

9.0

401

8.5

218

9.2

164

9.0

498

8.9

444

Categorie

Datadog

Monte Carlo

Datadog e Monte Carlo sono categorizzati comeMonitoraggio del Database

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Datadog

19.4%

47.3%

33.3%

Monte Carlo

4.1%

45.2%

50.7%

19.4%

4.1%

47.3%

45.2%

33.3%

50.7%

Settore dei Recensori

Datadog

Tecnologia dell'informazione e servizi

18.8%

Software per computer

17.6%

Servizi Finanziari

8.6%

Internet

4.1%

Sicurezza Informatica e di Rete

3.1%

Altro

47.7%

Monte Carlo

Servizi Finanziari

13.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

11.5%

Software per computer

11.3%

Marketing e Pubblicità

3.6%

Produzione

3.4%

Altro

56.3%

Alternative

Alternative a Datadog

Alternative a Monte Carlo

Discussioni

Discussioni su Datadog

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3 Commenti

Datadog è una piattaforma software che facilita la condivisione dei dati tra vari team all'interno di un'organizzazione, abbattendo così i silos tra...Leggi di più

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2 Commenti

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Conserva la cronologia dei registri?

1 Commento

Dipende dal tuo piano, la conservazione dei log può essere di 7, 15, 30 giorni ecc., per il lungo termine è necessario configurare l'archiviazione su S3.Leggi di più

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