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Confronta Cloudera e Google Cloud BigQuery 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Cloudera eccelle nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, permettendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Google Cloud BigQuery, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.0. I revisori menzionano che le capacità di integrazione di Cloudera sono particolarmente vantaggiose per le imprese con ambienti dati complessi.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla nell'Analisi in Tempo Reale, con un punteggio di 8.8, significativamente più alto rispetto al punteggio di Cloudera di 7.0. Gli utenti su G2 apprezzano la capacità di BigQuery di gestire rapidamente grandi set di dati, rendendolo ideale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Qualità dei Dati di Cloudera, valutate a 8.8, forniscono strumenti robusti per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati, essenziali per applicazioni a livello aziendale. Al contrario, le funzionalità di qualità dei dati di Google Cloud BigQuery sono percepite come meno complete, con un punteggio di 8.0.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery offre una Facilità d'Uso superiore con un punteggio di 8.7 rispetto al 7.7 di Cloudera. I revisori menzionano che l'interfaccia user-friendly di BigQuery e il processo di configurazione semplice lo rendono più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di Cloudera è valutata a 6.9, inferiore rispetto all'8.3 di Google Cloud BigQuery. Gli utenti segnalano che spesso trovano il team di supporto di BigQuery più reattivo e utile, in particolare per la risoluzione dei problemi e l'onboarding.
- Gli utenti segnalano che le capacità di Data Lake di Cloudera, con un punteggio di 8.1, sono robuste per la gestione di grandi volumi di dati non strutturati, mentre il punteggio di 8.5 di Google Cloud BigQuery indica un leggero vantaggio in termini di prestazioni e scalabilità per le operazioni di data lake, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni focalizzate sull'analisi dei big data.
Cloudera vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Cloudera.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Cloudera
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
30
8.8
612
Facilità d'uso
7.7
30
8.7
626
Facilità di installazione
7.8
18
8.8
401
Facilità di amministrazione
7.2
18
8.5
224
Qualità del supporto
6.9
26
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
15
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
31
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
78
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
77
Dati insufficienti
9.1
78
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
50
Dati insufficienti
7.9
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
11
8.8
212
Database
7.8
10
8.8
178
8.8
10
8.9
176
8.1
8
8.8
170
Integrazioni
8.7
10
8.4
139
8.1
9
8.6
136
Piattaforma
9.2
6
8.9
153
7.5
8
8.9
168
8.1
9
8.6
136
Elaborazione
7.8
6
9.3
170
8.1
8
9.1
164
Trasformazione dei dati
7.0
9
|
Verificato
8.8
288
8.3
6
|
Verificato
9.3
295
Connettività
9.0
10
|
Verificato
8.1
256
9.1
9
|
Verificato
8.2
254
8.5
9
|
Verificato
8.7
283
9.0
8
|
Verificato
8.8
274
Operazioni
7.5
8
|
Verificato
8.5
283
8.0
9
|
Verificato
8.7
282
7.9
7
|
Verificato
8.3
260
Funzionalità non disponibile
8.4
267
8.7
5
|
Verificato
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.6%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.6%
Alternative
Discussioni
Cloudera non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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