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Confronta Cloudera e Google Cloud BigQuery 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un alto punteggio complessivo e un numero significativo di recensioni recenti, indicando una base di utenti forte e attiva. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura.
- Gli utenti dicono che Cloudera offre un'esperienza solida per la gestione dei dati riservati, con molti che lo trovano facile da usare e affidabile per le loro esigenze aziendali. Tuttavia, ha meno recensioni recenti, il che potrebbe suggerire un minore coinvolgimento degli utenti attuali rispetto a BigQuery.
- I revisori menzionano che le prestazioni di Google Cloud BigQuery sono particolarmente impressionanti, con la sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è evidenziata dagli utenti che lo trovano veloce ed efficiente, rendendolo una scelta preferita per l'analisi dei dati su larga scala.
- Secondo le recensioni verificate, Cloudera brilla nella sua integrazione con Hadoop, che è vantaggiosa per gli utenti che si affidano a questo ecosistema. Tuttavia, le sue valutazioni complessive in aree come qualità del supporto e facilità d'uso sono inferiori a quelle di BigQuery, indicando potenziali aree di miglioramento.
- Gli utenti evidenziano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con set di dati più grandi. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per i team che cercano di scalare le loro operazioni sui dati senza costi iniziali.
- I revisori di G2 notano che mentre Cloudera ha punti di forza in applicazioni aziendali specifiche, fatica con la soddisfazione complessiva degli utenti rispetto a BigQuery, in particolare in aree come facilità di configurazione e qualità del supporto, dove BigQuery riceve costantemente valutazioni più alte.
Cloudera vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Cloudera.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Cloudera
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
30
8.8
618
Facilità d'uso
7.7
30
8.7
634
Facilità di installazione
7.8
18
8.8
409
Facilità di amministrazione
7.2
18
8.5
224
Qualità del supporto
6.9
26
8.4
567
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
15
8.6
217
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
31
9.3
607
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
122
Dati insufficienti
8.3
120
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
120
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.3
123
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
222
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
212
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
202
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
188
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
218
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
226
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
209
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
11
8.8
213
Database
7.8
10
8.8
177
8.8
10
8.9
175
8.1
8
8.8
169
Integrazioni
8.7
10
8.4
138
8.1
9
8.6
135
Piattaforma
9.2
6
8.9
153
7.5
8
8.9
167
8.1
9
8.6
135
Elaborazione
7.8
6
9.3
170
8.1
8
9.1
163
Trasformazione dei dati
7.0
9
|
Verificato
8.8
285
8.3
6
|
Verificato
9.3
295
Connettività
9.0
10
|
Verificato
8.1
253
9.1
9
|
Verificato
8.2
251
8.5
9
|
Verificato
8.7
280
9.0
8
|
Verificato
8.7
271
Operazioni
7.5
8
|
Verificato
8.5
280
8.0
9
|
Verificato
8.7
279
7.9
7
|
Verificato
8.3
257
Funzionalità non disponibile
8.4
264
8.7
5
|
Verificato
8.5
256
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Cloudera non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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