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Confronta Azure DevOps Server e GitLab 
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Scopri di più su GitLabRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che GitLab eccelle nell'esperienza utente, con un'interfaccia intuitiva che semplifica compiti come la ricerca del codice e la gestione delle pipeline. Gli utenti apprezzano quanto sia semplice aprire e rivedere le richieste di merge, rendendo lo sviluppo quotidiano più fluido.
- Gli utenti dicono che Azure DevOps Server offre un robusto set di strumenti integrati che supporta la gestione dei progetti, l'automazione delle build e il controllo delle versioni tutto in un unico posto. Questa flessibilità consente ai team di collaborare efficacemente, con funzionalità che facilitano le revisioni a livello senior e le approvazioni finali.
- Secondo le recensioni verificate, la piattaforma all-in-one di GitLab riduce la necessità di più strumenti, combinando il controllo del codice sorgente, CI/CD e il tracciamento dei problemi in modo fluido. Questa integrazione aiuta a semplificare i flussi di lavoro e minimizza il sovraccarico mentale associato al passaggio tra diverse applicazioni.
- I revisori menzionano che mentre Azure DevOps Server fornisce forti capacità di integrazione con vari strumenti di sviluppo, alcuni utenti trovano difficile configurarlo per i loro flussi di lavoro specifici, il che può ostacolare l'esperienza complessiva.
- I revisori di G2 evidenziano che la funzionalità CI/CD integrata di GitLab funziona immediatamente, permettendo agli utenti di impostare pipeline rapidamente con una configurazione minima. Questa facilità di configurazione è un vantaggio significativo per i team che cercano di implementare la consegna continua senza un sovraccarico esteso.
- Gli utenti riportano che Azure DevOps Server ha solide funzionalità di supporto, con reportistica e approfondimenti integrati che aiutano i team a monitorare i progressi in modo efficace. Tuttavia, GitLab supera leggermente in qualità del supporto, con gli utenti che notano un'esperienza di supporto più reattiva e utile complessivamente.
Azure DevOps Server vs GitLab
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato GitLab più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitLab in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure DevOps Server.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitLab sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitLab rispetto a Azure DevOps Server.
Prezzi
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Azure DevOps Server
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Azure DevOps Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileGitLab
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
180
9.1
657
Facilità d'uso
7.9
180
8.7
659
Facilità di installazione
7.1
64
8.6
220
Facilità di amministrazione
7.5
59
8.6
172
Qualità del supporto
8.2
140
8.5
521
the product è stato un buon partner negli affari?
7.6
53
8.8
147
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
178
8.7
624
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
144
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
124
Dati insufficienti
8.9
131
Dati insufficienti
8.6
123
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
130
Dati insufficienti
8.5
115
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Processi
Dati insufficienti
9.1
133
Dati insufficienti
9.0
122
Dati insufficienti
8.7
122
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
31
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
28
Dati insufficienti
9.0
27
Analisi
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.9
25
Testando
Dati insufficienti
8.8
27
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
8.8
24
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
27
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
25
Dati insufficienti
8.9
24
Analisi
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.0
24
Testando
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
9.1
21
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
90
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
8.8
80
Automazione
Dati insufficienti
8.9
79
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.7
73
Gestione IT
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
8.6
71
Funzionalità
8.9
25
8.8
214
8.6
25
9.0
216
8.5
24
8.7
205
Gestione
8.9
25
8.8
200
8.7
25
8.4
191
8.5
25
8.9
208
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.6
139
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
8.6
140
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.8
135
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
75
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
8.7
67
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
143
Dati insufficienti
8.8
147
Dati insufficienti
8.5
135
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
150
Dati insufficienti
8.8
148
Dati insufficienti
8.7
140
Processi
Dati insufficienti
9.0
153
Dati insufficienti
8.5
140
Dati insufficienti
9.0
155
Funzionalità
8.8
32
|
Verificato
8.9
226
|
Verificato
8.4
33
|
Verificato
8.6
210
|
Verificato
8.4
31
8.4
204
|
Verificato
Gestione
8.8
33
|
Verificato
8.9
214
|
Verificato
8.7
34
|
Verificato
8.7
215
|
Verificato
8.4
34
|
Verificato
8.4
197
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.6
11
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
132
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
116
Dati insufficienti
8.6
112
Dati insufficienti
8.4
112
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
101
Dati insufficienti
8.4
100
Dati insufficienti
9.0
109
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
48
Analisi del Valore
Dati insufficienti
8.9
39
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.9
37
Gestione del Valore
Dati insufficienti
9.0
39
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
40
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure DevOps Server e GitLab sono categorizzati comeHosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Consegna Continua, e Integrazione Continua
Categorie uniche
Azure DevOps Server è categorizzato comeAutomazione della costruzione e Software di controllo versione
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Piattaforme DevOps, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Tracciamento dei bug, e Generazione di Codice AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure DevOps Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Software per computer
24.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Servizi Finanziari
4.8%
Assicurazione
2.7%
Altro
34.2%
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.3%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.2%
Altro
32.7%
Alternative
Discussioni
Team Foundation Server fa parte di Visual Studio?
1 Commento
PP
NOLeggi di più
Azure DevOps Server non ha più discussioni con risposte
GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
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