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Azure DevOps Server
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Scopri di più su GitLabRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure DevOps Server eccelle nelle sue capacità di API / Integrazioni, ottenendo un punteggio di 9.2, il che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con vari strumenti e servizi. Al contrario, GitLab, sebbene forte con un punteggio di 8.9, non offre lo stesso livello di estensibilità che fornisce Azure DevOps.
- I revisori menzionano che GitLab brilla per la sua Facilità d'Uso con un punteggio di 8.7 rispetto al 7.9 di Azure DevOps Server. Gli utenti apprezzano l'interfaccia intuitiva di GitLab e i flussi di lavoro semplificati, rendendo più facile per i team adottarlo e utilizzarlo efficacemente.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Gestione della Configurazione di Azure DevOps Server con un punteggio di 8.8, che è cruciale per progetti a livello aziendale. GitLab, sebbene competitivo, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 8.7, indicando che Azure DevOps potrebbe essere più adatto per configurazioni complesse.
- I revisori dicono che le funzionalità di Automazione dei Test di GitLab sono robuste, con un punteggio di 9.1, che gli utenti trovano vantaggioso per l'integrazione e la consegna continua. Azure DevOps Server, sebbene forte con un punteggio di 9.0, non ha lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che la Qualità del Supporto di Azure DevOps Server è valutata a 8.2, che alcuni utenti trovano carente rispetto all'8.5 di GitLab. I revisori menzionano che il team di supporto di GitLab è più reattivo e utile, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
- I revisori menzionano che le capacità di Distribuzione Continua di GitLab sono valutate a 8.9, che gli utenti trovano essenziali per le pratiche di sviluppo agile. Azure DevOps Server, sebbene efficace, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 8.7, indicando che GitLab potrebbe offrire un approccio più snello ai processi di distribuzione.
Azure DevOps Server vs GitLab
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato GitLab più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitLab in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure DevOps Server.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitLab sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitLab rispetto a Azure DevOps Server.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure DevOps Server
Nessun prezzo disponibileGitLab
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure DevOps Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileGitLab
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
179
9.1
649
Facilità d'uso
7.9
179
8.7
651
Facilità di installazione
7.1
63
8.6
212
Facilità di amministrazione
7.5
59
8.6
170
Qualità del supporto
8.2
139
8.5
514
the product è stato un buon partner negli affari?
7.6
53
8.8
145
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
177
8.7
616
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
142
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
122
Dati insufficienti
8.9
130
Dati insufficienti
8.6
122
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
128
Dati insufficienti
8.5
114
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Processi
Dati insufficienti
9.1
131
Dati insufficienti
9.0
120
Dati insufficienti
8.7
120
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
30
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
9.0
26
Analisi
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
24
Testando
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.7
23
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
26
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
23
Analisi
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.9
23
Testando
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
9.1
20
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
89
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.8
79
Automazione
Dati insufficienti
8.9
78
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.6
72
Gestione IT
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
8.8
73
Dati insufficienti
8.6
70
Funzionalità
8.9
24
8.8
210
8.6
24
9.0
211
8.5
24
8.7
204
Gestione
8.9
24
8.7
197
8.7
24
8.3
190
8.5
24
8.9
204
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.6
138
Dati insufficienti
8.5
132
Dati insufficienti
8.6
139
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.4
135
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.8
134
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
74
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.7
66
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
60
Gestione
Dati insufficienti
8.7
140
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.5
133
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.7
137
Processi
Dati insufficienti
9.0
149
Dati insufficienti
8.5
138
Dati insufficienti
9.0
152
Funzionalità
8.8
31
|
Verificato
8.9
222
|
Verificato
8.4
32
|
Verificato
8.6
208
|
Verificato
8.4
30
8.4
202
|
Verificato
Gestione
8.8
32
|
Verificato
8.8
210
|
Verificato
8.7
33
|
Verificato
8.7
213
|
Verificato
8.4
33
|
Verificato
8.4
195
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.7
10
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
130
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
114
Dati insufficienti
8.6
110
Dati insufficienti
8.3
110
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
99
Dati insufficienti
8.4
98
Dati insufficienti
8.9
107
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
47
Analisi del Valore
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.8
36
Gestione del Valore
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.8
39
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure DevOps Server e GitLab sono categorizzati comeHosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Consegna Continua, e Integrazione Continua
Categorie uniche
Azure DevOps Server è categorizzato comeAutomazione della costruzione e Software di controllo versione
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Piattaforme DevOps, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Tracciamento dei bug, e Generazione di Codice AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure DevOps Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.6%
Software per computer
23.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Servizi Finanziari
4.8%
Assicurazione
2.7%
Altro
34.4%
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.3%
Altro
32.7%
Alternative
Discussioni
Team Foundation Server fa parte di Visual Studio?
1 Commento
PP
NOLeggi di più
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GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
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