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Azure Databricks
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Scopri di più su ClouderaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Cloudera eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni fortemente investite negli ecosistemi Hadoop. Al contrario, Azure Databricks, pur offrendo un'integrazione solida, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.3.
- I revisori menzionano che Azure Databricks brilla nell'analisi in tempo reale, raggiungendo un punteggio di 8.8, significativamente più alto rispetto al punteggio di Cloudera di 7.0. Questo rende Azure Databricks un'opzione migliore per le aziende che richiedono approfondimenti immediati sui dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di interrogazione dei dati di Azure Databricks, con un punteggio di 9.3 rispetto all'8.3 di Cloudera. Questo indica che gli utenti trovano Azure Databricks più efficiente per query di dati complesse.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto di Cloudera è carente, con un punteggio di 6.9, mentre Azure Databricks riceve un punteggio molto più alto di 8.4. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero avere un'esperienza migliore con il supporto utilizzando Azure Databricks.
- I revisori menzionano che Cloudera ha una robusta funzionalità di Data Lake con un punteggio di 8.1, ma Azure Databricks lo supera leggermente con un punteggio di 9.1, indicando una soluzione più completa per la gestione dei data lake.
- Gli utenti dicono che Azure Databricks offre migliori prestazioni e affidabilità, ottenendo un punteggio di 9.0 rispetto al 7.8 di Cloudera. Questa differenza è cruciale per le organizzazioni che danno priorità al tempo di attività e alle prestazioni del sistema nelle loro operazioni sui dati.
Azure Databricks vs Cloudera
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Databricks nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Databricks sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Cloudera.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Databricks
Nessun prezzo disponibileCloudera
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileCloudera
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
160
8.2
30
Facilità d'uso
8.7
161
7.7
30
Facilità di installazione
8.6
75
7.8
18
Facilità di amministrazione
8.5
61
7.2
18
Qualità del supporto
8.5
147
6.9
26
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
60
7.8
15
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
152
7.0
31
Caratteristiche per Categoria
Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
11
Database
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.1
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.1
8
Trasformazione dei dati
8.8
130
|
Verificato
7.0
9
|
Verificato
9.3
83
|
Verificato
8.3
6
|
Verificato
Connettività
8.4
120
|
Verificato
9.0
10
|
Verificato
9.0
133
|
Verificato
9.1
9
|
Verificato
9.0
129
|
Verificato
8.5
9
|
Verificato
9.1
132
|
Verificato
9.0
8
|
Verificato
Operazioni
8.3
127
|
Verificato
7.5
8
|
Verificato
8.6
127
|
Verificato
8.0
9
|
Verificato
8.5
117
|
Verificato
7.9
7
|
Verificato
8.5
111
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.3
77
|
Verificato
8.7
5
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Databricks e Cloudera sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Database Chiave-Valore, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
12.0%
Vendita al dettaglio
5.0%
Servizi Finanziari
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Altro
51.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Alternative
Discussioni
Azure Databricks è PaaS o SAAS?
2 Commenti
PG
Il suo strumento PaaS offre agli sviluppatori la possibilità di costruire le loro pipeline ETL per grandi set di dati utilizzando l'ambiente multi-cluster di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF
1 Commento
AS
Innanzitutto, devi creare un Servizio Collegato per ADF per connetterti al tuo Cluster Databricks. Puoi connetterti a quanti cluster desideri.
Poi crea una...Leggi di più
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