Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Azure Data Factory e TimeXtender 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Astro by Astronomer
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (63.0% delle recensioni)
Mercato Medio (45.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Azure Data Factory
Valutazione a Stelle
(87)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (63.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Azure Data FactoryTimeXtender
Valutazione a Stelle
(154)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (45.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su TimeXtenderRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TimeXtender eccelle per la sua facilità d'uso, con un punteggio di 8,5, rendendolo accessibile agli utenti del mercato medio, mentre Azure Data Factory, con un punteggio di 9,0, è noto per la sua interfaccia intuitiva che attrae gli utenti a livello aziendale.
- I recensori menzionano che le capacità di estrazione di TimeXtender ottengono un punteggio di 8,4, che è solido, ma Azure Data Factory brilla con un punteggio di 9,1, particolarmente apprezzato per la sua robusta integrazione con varie fonti di dati, migliorando i processi di ingestione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di trasformazione di TimeXtender ottengono un punteggio di 8,6, ma Azure Data Factory supera con un punteggio di 9,3, con gli utenti che notano specificamente le sue avanzate capacità di trasformazione dei dati attraverso i flussi di mappatura dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di automazione di TimeXtender ottengono un punteggio di 8,6, che è encomiabile, tuttavia le capacità di automazione di Azure Data Factory ottengono un punteggio di 9,2, con i recensori che sottolineano la sua orchestrazione senza soluzione di continuità dei flussi di lavoro dei dati.
- I recensori menzionano che la scalabilità di TimeXtender è valutata a 8,1, il che può limitare la crescita per alcuni utenti, mentre Azure Data Factory ottiene un punteggio di 9,3, con gli utenti che lodano la sua capacità di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente man mano che le loro esigenze crescono.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto di TimeXtender è valutata a 8,9, che è favorevole, ma il supporto di Azure Data Factory, valutato a 8,8, è noto per la sua documentazione estesa e le risorse della comunità che aiutano gli utenti a risolvere i problemi in modo efficace.
Azure Data Factory vs TimeXtender
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Data Factory più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a TimeXtender.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TimeXtender sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a TimeXtender.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileTimeXtender
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileTimeXtender
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
8.5
130
Facilità d'uso
8.9
66
8.4
131
Facilità di installazione
9.2
31
8.2
104
Facilità di amministrazione
8.6
23
8.3
67
Qualità del supporto
8.8
60
8.9
128
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
9.0
70
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
8.1
128
Caratteristiche per Categoria
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.4
45
7.4
93
8.4
44
7.5
93
Funzionalità
9.1
47
8.5
104
9.1
47
8.6
102
9.3
44
8.5
103
9.1
47
8.7
99
9.1
45
8.0
98
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
100
Automazione
Dati insufficienti
8.0
89
Dati insufficienti
7.8
87
Dati insufficienti
8.3
92
Dati insufficienti
8.5
95
Funzionalità
Dati insufficienti
7.8
88
Dati insufficienti
8.4
93
Dati insufficienti
7.3
85
Amministrazione
Dati insufficienti
7.1
94
Dati insufficienti
7.6
92
Dati insufficienti
7.7
90
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Processi AziendaliNascondi 26 CaratteristicheMostra 26 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei processi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione dei processi aziendali
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del processo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione dei processiNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Orchestrazione dei Processi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione e Adattabilità - Orchestrazione dei Processi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e TimeXtender sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
TimeXtender è categorizzato comeOrchestrazione dei processi, Automazione del Data Warehouse, Governance dei Dati, Gestione dei Dati Master (MDM), Gestione dei Processi Aziendali, e Qualità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TimeXtender
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.1%
Consulenza
7.6%
Software per computer
5.6%
Petrolio e Energia
4.9%
Produzione Alimentare
4.2%
Altro
59.7%
Alternative
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Che cos'è il server Odx?
2 Commenti
KK
ODX (Operational Data Exchange) è un'istanza in cui puoi costruire la connessione al tuo database, trasferire dati dalla fonte a ODX e inoltre legge lo...Leggi di più
Perché usare TimeXtender?
1 Commento
G2
Accelera Azure Synapse Analytics
TimeXtender accelera la creazione, il deployment e la gestione di un completo ambiente dati moderno su Azure Synapse...Leggi di più
TimeXtender non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
