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Confronta AWS Cloud9 e The Jupyter Notebook 
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AWS Cloud9
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Scopri di più su AWS Cloud9The Jupyter Notebook
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Scopri di più su The Jupyter NotebookRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS Cloud9 offre un supporto multilingue robusto, eccellendo particolarmente in JavaScript e Python, mentre The Jupyter Notebook è noto per le sue forti capacità in data science e machine learning, supportando principalmente Python e R.
- I revisori menzionano che il sistema di gestione dei file di AWS Cloud9 è intuitivo, permettendo una facile navigazione e organizzazione dei file, mentre gli utenti su G2 evidenziano che la gestione dei file di The Jupyter Notebook può essere meno diretta, specialmente quando si gestiscono più notebook.
- Gli utenti di G2 dicono che AWS Cloud9 brilla per la facilità di configurazione, con un punteggio di 8.4, rendendolo accessibile per i nuovi utenti, mentre The Jupyter Notebook ha un punteggio di facilità d'uso più alto di 9.1, indicando un'esperienza più fluida una volta configurato.
- I revisori menzionano che AWS Cloud9 fornisce eccellenti patch e aggiornamenti, con un punteggio di 8.2, garantendo agli utenti le ultime funzionalità e sicurezza, mentre The Jupyter Notebook ha un punteggio leggermente più alto di 8.3, indicando anche un processo di aggiornamento affidabile.
- Gli utenti dicono che le opzioni di personalizzazione di AWS Cloud9 sono alquanto limitate, con un punteggio di 7.8, il che può limitare gli utenti avanzati, mentre The Jupyter Notebook offre maggiore flessibilità nella personalizzazione, con un punteggio di 8.2, permettendo agli utenti di adattare il loro ambiente in modo più efficace.
- I revisori riportano che entrambe le piattaforme hanno guide di aiuto solide, ma The Jupyter Notebook prevale con un punteggio di 8.2 rispetto all'8.4 di AWS Cloud9, indicando che gli utenti trovano la documentazione di Jupyter più completa per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato The Jupyter Notebook più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con The Jupyter Notebook in generale.
- I revisori hanno ritenuto che The Jupyter Notebook soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Cloud9.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS Cloud9 sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di The Jupyter Notebook rispetto a AWS Cloud9.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Cloud9
Nessun prezzo disponibileThe Jupyter Notebook
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Cloud9
Nessuna informazione sulla prova disponibileThe Jupyter Notebook
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
230
8.9
204
Facilità d'uso
8.7
233
9.1
205
Facilità di installazione
8.5
107
9.1
45
Facilità di amministrazione
8.6
67
8.8
30
Qualità del supporto
8.5
217
8.4
169
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
9.4
24
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
210
9.1
193
Caratteristiche per Categoria
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PHPNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.2
65
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
59
Dati insufficienti
8.3
56
Dati insufficienti
8.0
52
Dati insufficienti
8.0
53
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.2
53
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
115
8.2
164
Funzionalità
8.6
109
8.9
147
8.3
108
8.3
143
8.3
100
7.4
116
8.1
104
7.8
138
8.2
105
8.4
135
8.2
105
8.2
137
8.2
98
8.3
129
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per C/C++Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
51
Dati insufficienti
Funzionalità
8.6
48
Dati insufficienti
8.2
47
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
7.9
47
Dati insufficienti
8.1
45
Dati insufficienti
8.3
46
Dati insufficienti
8.5
43
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Cloud9 e The Jupyter Notebook sono categorizzati comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python
Categorie uniche
AWS Cloud9 è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PHP, Ambienti di Sviluppo Integrato Java (IDE), e Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per C/C++
The Jupyter Notebook è categorizzato comeAWS Marketplace
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Cloud9
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
The Jupyter Notebook
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.7%
Servizi Finanziari
3.1%
Automobilistico
3.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
2.8%
Altro
36.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.2%
Software per computer
20.2%
Istruzione Superiore
7.7%
Gestione dell'Istruzione
6.9%
Ricerca
3.4%
Altro
41.6%
Discussioni
C'è un altro IDE cloud migliore di questo?
3 Commenti
IA
Questo è molto meglio di altri, usa ed esplora di più.Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il debug utilizzando Jupyter notebook?
1 Commento
GV
You can use pdb.Leggi di più
Hai intenzione di continuare a permettere agli utenti di salvare i notebook Jupyter senza obbligarli a usare "servizi cloud"?
1 Commento
TM
Incoraggio sempre gli studenti ad avere una copia locale. Vorrei solo che ci fosse un modo più semplice per eseguirlo localmente su Win10/Mac. Anaconda lo...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Jupyter notebook?
1 Commento
DG
1. Celle di codice per scrivere e modificare il codice.
2. Celle Markdown per scrivere commenti e/o funzioni di codice.
3. Celle Raw Jupyter NBConvert.
4. Un...Leggi di più
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