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Confronta AWS Cloud9 e The Jupyter Notebook 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (43.1% delle recensioni)
Impresa (38.0% delle recensioni)
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AWS Cloud9
Valutazione a Stelle
(310)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (43.1% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su AWS Cloud9The Jupyter Notebook
Valutazione a Stelle
(250)4.6 su 5
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Scopri di più su The Jupyter NotebookRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che AWS Cloud9 eccelle nel fornire un'esperienza di sviluppo senza interruzioni, con gli utenti che apprezzano le sue funzionalità di collaborazione in tempo reale e l'integrazione con i servizi AWS come Lambda ed EC2. Questo lo rende particolarmente vantaggioso per gli sviluppatori backend che necessitano di un accesso rapido alle risorse cloud.
- Gli utenti dicono che Jupyter Notebook offre un'interfaccia pulita che è ben adatta per la programmazione in Python e i compiti di machine learning. I revisori evidenziano la sua capacità di visualizzare gli output per ogni riga di codice, il che migliora il processo di apprendimento e debug.
- Secondo le recensioni verificate, AWS Cloud9 ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, indicando che gli utenti lo trovano più affidabile per le loro esigenze di sviluppo. La IDE basata su browser della piattaforma elimina i problemi di configurazione locale, che è un punto dolente comune per molti sviluppatori.
- I revisori menzionano che Jupyter Notebook brilla nei suoi strumenti di modifica delle celle e nella capacità di annullare le modifiche, rendendolo facile da usare per coloro che sperimentano frequentemente con il codice. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata da data scientist ed educatori.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre AWS Cloud9 ha un forte focus sull'integrazione e la collaborazione, potrebbe non essere così intuitivo per gli utenti che sono nuovi agli ambienti di sviluppo basati su cloud. Alcuni utenti hanno notato una curva di apprendimento quando si utilizza per la prima volta la piattaforma.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, ma il numero maggiore di recensioni recenti di AWS Cloud9 suggerisce una base di utenti più attiva, che può essere indicativa di miglioramenti e supporto continui. Al contrario, Jupyter Notebook, sebbene popolare, ha meno recensioni recenti, il che può riflettere un'esperienza utente più stabile ma meno in evoluzione.
AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato The Jupyter Notebook più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con The Jupyter Notebook in generale.
- I revisori hanno ritenuto che The Jupyter Notebook soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Cloud9.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS Cloud9 sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di The Jupyter Notebook rispetto a AWS Cloud9.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Cloud9
Nessun prezzo disponibileThe Jupyter Notebook
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Cloud9
Nessuna informazione sulla prova disponibileThe Jupyter Notebook
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
237
8.9
205
Facilità d'uso
8.7
240
9.1
206
Facilità di installazione
8.5
114
9.1
46
Facilità di amministrazione
8.6
70
8.8
30
Qualità del supporto
8.5
224
8.4
170
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
69
9.4
24
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
217
9.0
194
Caratteristiche per Categoria
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PHPNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.2
67
Dati insufficienti
Funzionalità
8.5
61
Dati insufficienti
8.3
56
Dati insufficienti
8.1
53
Dati insufficienti
8.0
54
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.2
53
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
120
8.2
165
Funzionalità
8.6
112
8.9
148
8.3
109
8.3
144
8.3
103
7.4
116
8.1
105
7.8
139
8.3
109
8.4
136
8.2
106
8.2
138
8.2
100
8.3
130
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per C/C++Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
52
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
49
Dati insufficienti
8.2
48
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
7.9
47
Dati insufficienti
8.1
45
Dati insufficienti
8.3
46
Dati insufficienti
8.5
43
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Cloud9 e The Jupyter Notebook sono categorizzati comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python
Categorie uniche
AWS Cloud9 è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PHP, Ambienti di Sviluppo Integrato Java (IDE), e Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per C/C++
The Jupyter Notebook è categorizzato comeAWS Marketplace
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Cloud9
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
The Jupyter Notebook
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
29.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.1%
Servizi Finanziari
3.4%
Automobilistico
3.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
2.7%
Altro
36.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.1%
Software per computer
20.1%
Istruzione Superiore
8.1%
Gestione dell'Istruzione
6.8%
Ricerca
3.4%
Altro
41.5%
Discussioni
C'è un altro IDE cloud migliore di questo?
3 Commenti
IA
Questo è molto meglio di altri, usa ed esplora di più.Leggi di più
Hai intenzione di continuare a permettere agli utenti di salvare i notebook Jupyter senza obbligarli a usare "servizi cloud"?
1 Commento
TM
Incoraggio sempre gli studenti ad avere una copia locale. Vorrei solo che ci fosse un modo più semplice per eseguirlo localmente su Win10/Mac. Anaconda lo...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il debug utilizzando Jupyter notebook?
1 Commento
GV
You can use pdb.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Jupyter notebook?
1 Commento
DG
1. Celle di codice per scrivere e modificare il codice.
2. Celle Markdown per scrivere commenti e/o funzioni di codice.
3. Celle Raw Jupyter NBConvert.
4. Un...Leggi di più
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