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Confronta AutoSys Workload Automation e Control-M 
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AutoSys Workload Automation
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(48)4.5 su 5
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Pros & Cons
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Control-M eccelle nella facilità di implementazione, con gli utenti che evidenziano il suo processo di onboarding intuitivo e il forte supporto clienti. Molti apprezzano la sua capacità di integrarsi senza problemi con più piattaforme cloud, fornendo una visione centralizzata dei flussi di lavoro.
- Gli utenti dicono che AutoSys Workload Automation offre un'esperienza user-friendly, in particolare con la sua interfaccia web e lo strumento client. I revisori menzionano che semplifica il monitoraggio dei lavori e il tracciamento dei log, riducendo significativamente i costi generali e migliorando l'efficienza operativa.
- Secondo le recensioni verificate, Control-M si distingue per la sua orchestrazione ibrida multicloud, permettendo alle organizzazioni di gestire efficacemente sia i sistemi legacy che le moderne infrastrutture cloud. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per le imprese che cercano di ottimizzare le loro operazioni.
- I revisori menzionano che mentre AutoSys fornisce un'esperienza solida di pianificazione dei lavori, manca delle funzionalità complete trovate in Control-M, come la funzione Job As Code, che molti utenti trovano vantaggiosa per gestire flussi di lavoro complessi.
- I revisori di G2 evidenziano che Control-M ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo le sue prestazioni robuste e l'affidabilità nell'automazione dei carichi di lavoro. Gli utenti apprezzano le sue capacità di visibilità centralizzata e auditing, che migliorano la trasparenza e il controllo sulle esecuzioni dei lavori.
- Gli utenti esprimono sentimenti contrastanti sulla scalabilità di AutoSys, notando che mentre funziona bene per operazioni più piccole, potrebbe non soddisfare le esigenze delle grandi imprese in modo efficace come Control-M, progettato per gestire carichi di lavoro estesi e dipendenze di lavoro complesse.
AutoSys Workload Automation vs Control-M
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato AutoSys Workload Automation più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con AutoSys Workload Automation nel complesso.
- AutoSys Workload Automation e Control-M soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AutoSys Workload Automation sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AutoSys Workload Automation rispetto a Control-M.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AutoSys Workload Automation
Nessun prezzo disponibileControl-M
Starter Pack (SaaS)
A partire da $29,000.00
500 Executions Al mese
Orchestrazione SaaS Control-M completa di funzionalità — dimensionata correttamente per team in crescita e app cloud ibride.
- Designer di flussi di lavoro visivi
- Integrazione di app native al cloud e ibride
- Lavori API, trigger di eventi, trasferimento file
Prova Gratuita
AutoSys Workload Automation
Nessuna informazione sulla prova disponibileControl-M
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
35
9.0
87
Facilità d'uso
9.0
36
8.8
88
Facilità di installazione
8.9
19
8.1
55
Facilità di amministrazione
8.9
18
8.6
42
Qualità del supporto
8.7
34
8.6
84
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
18
8.8
43
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
31
8.5
84
Caratteristiche per Categoria
Automazione
9.2
20
9.1
51
9.1
21
8.7
48
8.7
20
8.1
27
Amministrazione
8.6
19
8.1
44
9.4
21
8.9
46
8.8
16
8.3
42
8.3
18
8.2
25
8.5
19
8.5
28
8.8
18
8.5
24
Funzionalità
9.3
22
9.3
56
8.8
16
8.3
42
8.8
19
8.6
31
AI agentico - Automazione del carico di lavoro
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.6
9
Consegna ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del RunbookNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Errori - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Runbook - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Database
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AutoSys Workload Automation e Control-M sono categorizzati comeAutomazione del carico di lavoro
Categorie uniche
AutoSys Workload Automation non ha categorie uniche
Control-M è categorizzato comeAutomazione del Runbook, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, iPaaS, Automazione della costruzione, Integrazione Continua, Consegna Continua, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AutoSys Workload Automation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Control-M
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
37.5%
Bancario
18.8%
Software per computer
6.3%
Architettura e Pianificazione
6.3%
Telecomunicazioni
4.2%
Altro
27.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Servizi Finanziari
8.9%
Bancario
8.9%
Telecomunicazioni
8.0%
Vendita al dettaglio
6.3%
Altro
43.8%
Alternative
Discussioni
AutoSys Workload Automation non ha discussioni con risposte
Control-M è uno strumento ETL?
2 Commenti
LV
Sì. Control-M è utilizzato per pianificare e monitorare i lavori nell'ETL.Leggi di più
What does control-M software do?
1 Commento
SS
L'ho usato nel settore bancario per automatizzare il lavoro e il pianificatore.Leggi di più
Cos'è il flusso di lavoro in Control-M?
1 Commento
LV
Control-M Workflow Insights fornisce dashboard preziosi che offrono agli utenti un'osservabilità approfondita per monitorare e migliorare continuamente le...Leggi di più
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