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Apromore
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Process Mining eccelle nella sua funzione di Libreria dei Processi, con un punteggio di 9.6, che consente un repository completo di processi facilmente accessibile e utilizzabile, mentre la Libreria dei Processi di Apromore ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.8, indicando che potrebbe non essere altrettanto estesa o facile da usare.
- I revisori menzionano che la funzione di Analisi dei Processi in Tempo Reale di IBM Process Mining, valutata a 9.6, fornisce immediati approfondimenti sulle prestazioni dei processi, essenziale per decisioni tempestive. Al contrario, l'Analisi dei Processi in Tempo Reale di Apromore ha ottenuto un punteggio leggermente superiore di 9.8, suggerendo che potrebbe offrire capacità più avanzate in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano le forti capacità di collaborazione di entrambi i prodotti, con IBM Process Mining che ottiene un punteggio di 9.7 e Apromore di 9.6. Tuttavia, gli utenti su G2 notano che gli strumenti di collaborazione di IBM sono particolarmente efficaci per iniziative di miglioramento dei processi basate sul team.
- Gli utenti affermano che la funzione di Integrazione RPA di IBM Process Mining, valutata a 9.1, è robusta e consente un'automazione senza soluzione di continuità dei processi, mentre il punteggio inferiore di Apromore di 7.9 indica che le sue capacità RPA potrebbero non essere altrettanto complete o facili da implementare.
- I revisori menzionano che la funzione di Sviluppo Applicazioni di IBM Process Mining, con un punteggio di 9.7, è molto apprezzata per la sua interfaccia user-friendly e flessibilità, rendendo più facile per gli utenti creare applicazioni personalizzate. Apromore, con un punteggio di 8.3, potrebbe non offrire lo stesso livello di facilità o funzionalità in quest'area.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti hanno forti valutazioni di supporto, con IBM Process Mining a 9.7 e Apromore a 9.6, ma alcuni utenti su G2 hanno notato che il team di supporto di IBM è particolarmente reattivo e utile, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
Apromore vs IBM Process Mining
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Process Mining più facile da usare. Tuttavia, Apromore è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Apromore in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Process Mining soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apromore.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Process Mining sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Process Mining rispetto a Apromore.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
17
9.6
132
Facilità d'uso
8.6
17
9.5
133
Facilità di installazione
8.5
12
8.1
21
Facilità di amministrazione
9.0
10
8.3
16
Qualità del supporto
9.5
16
9.7
129
the product è stato un buon partner negli affari?
9.7
10
8.8
14
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
17
9.7
128
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei processi
7.4
15
9.6
116
8.2
16
9.7
117
8.0
16
9.3
117
8.9
16
9.4
119
Analisi del processo
8.8
16
9.6
119
8.4
16
9.4
118
8.7
14
9.6
119
Automazione
7.2
16
9.1
29
7.2
16
9.7
118
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
12
7.6
7
AI agentico - Estrazione di processi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apromore e IBM Process Mining sono categorizzati comeProcess Mining
Categorie uniche
Apromore non ha categorie uniche
IBM Process Mining non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apromore
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Process Mining
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
15.4%
Consulenza di gestione
11.5%
Logistica e Catena di Fornitura
11.5%
Bancario
11.5%
Consulenza
7.7%
Altro
42.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.3%
Telecomunicazioni
15.5%
Software per computer
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.8%
Internet
4.5%
Altro
46.5%
Alternative
Discussioni
Apromore non ha discussioni con risposte
Come migliora l'eccellenza operativa l'IBM Process Mining
1 Commento
DK
Il Process Mining utilizza un approccio basato sui dati per la scoperta dei processi rispetto a un approccio tradizionale collaborativo di modellazione dei...Leggi di più
IBM Process Mining non ha più discussioni con risposte
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