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Confronta Apptimize e Optimizely Web Experimentation 
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Optimizely Web Experimentation
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Piccola Impresa (41.2% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Apptimize
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Optimizely Web Experimentation eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano il suo facile processo di configurazione, rendendolo accessibile anche per individui non tecnici. Questo è un vantaggio significativo per i team che cercano di implementare test A/B senza risorse tecniche estese.
- Gli utenti dicono che Apptimize offre un solido editor WYSIWYG, che semplifica il processo di creazione di test A/B. I revisori apprezzano la sua interfaccia intuitiva, notando che è diventata sempre più utile per le loro esigenze di test, in particolare per coloro che preferiscono un approccio più visivo.
- I revisori menzionano che Optimizely Web Experimentation fornisce reali approfondimenti sui dati, permettendo ai team di allontanarsi dalle supposizioni e prendere decisioni basate sui dati. Questa capacità è particolarmente lodata dagli utenti che apprezzano la possibilità di testare rapidamente nuove idee senza lunghi cicli di distribuzione.
- Secondo le recensioni verificate, Apptimize è riconosciuto per la sua integrazione nativa e facilità di gestione, rendendolo uno strumento indispensabile per le aziende che danno priorità alla funzionalità senza soluzione di continuità all'interno dei loro sistemi esistenti. Gli utenti trovano questo aspetto particolarmente vantaggioso per le opzioni di sviluppo continuo.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Optimizely Web Experimentation ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, Apptimize brilla nella qualità del supporto, con utenti che riportano assistenza eccezionale e reattività dal team di supporto, che può essere cruciale per i team che necessitano di risoluzioni rapide.
- Gli utenti notano che nonostante le valutazioni complessive più basse di Apptimize, il suo focus sulle piccole imprese gli consente di soddisfare efficacemente quel segmento di mercato, fornendo funzionalità su misura che risuonano bene con i team più piccoli alla ricerca di soluzioni di test efficienti.
Apptimize vs Optimizely Web Experimentation
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Optimizely Web Experimentation più facile da usare e configurare. Tuttavia, Apptimize è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Apptimize in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apptimize.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apptimize sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apptimize rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apptimize
Custom Pricing Options
Request a Demo
- Enterprise level integrations + support
- Data exports
- Full API access
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
Apptimize
Prova gratuita disponibile
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
7.8
16
8.4
296
Facilità d'uso
7.9
16
8.1
309
Facilità di installazione
7.6
7
8.0
155
Facilità di amministrazione
9.0
7
8.2
124
Qualità del supporto
9.1
16
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
9.8
7
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
15
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
Dati insufficienti
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Analitica
Dati insufficienti
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.4
14
Dati insufficienti
Test di variazione
9.3
12
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
Segnalazione
8.0
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.7
10
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apptimize e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeGestione delle funzionalità e Test A/B
Categorie uniche
Apptimize è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Gestione della Configurazione, e Personalizzazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apptimize
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Internet
23.5%
E-Learning
23.5%
Intrattenimento
11.8%
Personale e Reclutamento
5.9%
Ricerca
5.9%
Altro
29.4%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Apptimize non ha discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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