Confronta Appen e SuperAnnotate 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SuperAnnotate eccelle nel supporto clienti, con utenti che evidenziano l'assistenza immediata e la reattività della piattaforma. Un utente ha notato: "La loro pazienza è stata messa alla prova quando ho avuto un problema ad accedere alla piattaforma, e il loro potente supporto mi ha contattato immediatamente."
- Gli utenti dicono che Appen offre un modo flessibile per guadagnare denaro attraverso compiti semplici, rendendolo accessibile a chi cerca opportunità di reddito rapido. Tuttavia, alcuni utenti hanno menzionato che la disponibilità di lavoro può essere incoerente, affermando: "Il lavoro facile da implementare è disponibile a volte per guadagnare un reddito extra."
- I revisori menzionano che gli strumenti di automazione basati sull'AI di SuperAnnotate, come il poligono intelligente e l'auto-annotazione, riducono significativamente il tempo di etichettatura manuale, migliorando la produttività. Un utente lo ha descritto come "una potenza per l'etichettatura dei dati AI," dimostrando la sua versatilità ed efficienza.
- Secondo le recensioni verificate, Appen offre una solida esperienza utente per i compiti mobili, permettendo agli utenti di completare incarichi comodamente dai loro telefoni cellulari. Tuttavia, alcuni utenti hanno espresso preoccupazioni sulla qualità del supporto clienti, indicando che potrebbe essere migliorato.
- Gli utenti evidenziano che la piattaforma di SuperAnnotate è affidabile e offre un'esperienza complessiva fluida, con molti che lodano la qualità del supporto e l'efficacia degli strumenti forniti. Questo contrasta con Appen, dove gli utenti hanno notato che, sebbene la piattaforma sia funzionale, potrebbe non sempre soddisfare le esigenze specifiche del flusso di lavoro.
- I revisori di G2 indicano che entrambe le piattaforme si rivolgono a piccole imprese, ma SuperAnnotate ha un punteggio di soddisfazione complessiva più forte, riflettendo la sua capacità di soddisfare efficacemente le esigenze degli utenti. Gli utenti apprezzano il supporto di alta qualità e le funzionalità che migliorano i loro processi di etichettatura, mentre le valutazioni di Appen suggeriscono margini di miglioramento nella soddisfazione degli utenti.
Appen vs SuperAnnotate
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Appen.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SuperAnnotate rispetto a Appen.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La piattaforma di annotazione dei dati assistita dall'IA più avanzata del settore, utilizzata per raccogliere e annotare dati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale sia di visione artificiale che di elaborazione del linguaggio naturale.
- Capacità di annotazione dei dati che supportano tutti i tipi di dati (testo, audio, immagine, video, sensore) e casi d'uso, inclusi rilevanza della ricerca, visione artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP/Voce).
- Crea e lancia facilmente lavori di annotazione dei dati attraverso la nostra interfaccia grafica plug and play, o in modo programmatico attraverso la nostra API.
- Le capacità di Etichettatura Intelligente hanno assistenza integrata di Machine Learning per risparmiare tempo, sforzo e denaro ai clienti - fornendo dati di addestramento di alta qualità e accelerando il ROI e le tue iniziative AI.
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Appen
Nessuna informazione sulla prova disponibileSuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
28
9.6
161
Facilità d'uso
8.2
28
9.6
167
Facilità di installazione
8.6
12
9.5
125
Facilità di amministrazione
9.2
8
9.6
51
Qualità del supporto
8.0
27
9.6
159
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
8
9.7
52
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
26
9.7
147
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.0
16
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
Collaborazione
8.1
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
8.3
11
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.5
11
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.4
13
Gestione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.6
9
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.4
11
Gestione
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.4
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.0
5
Qualità
8.5
11
9.6
90
8.7
10
9.6
102
9.0
10
9.6
86
8.3
9
9.7
95
Automazione
8.1
9
9.3
68
8.7
9
9.5
54
Annotazione dell'immagine
8.3
9
9.3
81
8.7
9
9.4
75
8.3
9
9.3
66
8.8
10
9.5
69
Annotazione del linguaggio naturale
8.8
8
9.4
53
8.8
8
9.3
45
9.0
8
9.6
49
Annotazione del discorso
8.8
8
9.3
48
8.7
9
9.1
44
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.6
19
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
17
Dati insufficienti
9.7
16
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
14
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
16
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
17
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
16
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.4
15
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
17
Dati insufficienti
9.7
16
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
9.6
14
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.5
14
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
14
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Appen e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Appen è categorizzato comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme MLOps, e Strumenti di apprendimento attivo
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Appen
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Gestione dell'Istruzione
9.7%
Istruzione Superiore
9.7%
Software per computer
6.5%
Internet
6.5%
Altro
45.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
15.4%
Ricerca
5.3%
Istruzione Superiore
3.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.4%
Altro
47.1%
Discussioni
Appen non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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