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Confronta Appen e SuperAnnotate 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (61.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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Appen
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(32)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2SuperAnnotate
Valutazione a Stelle
(224)4.9 su 5
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Piccola Impresa (61.8% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SuperAnnotate eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva e gli strumenti di gestione dei progetti efficienti. Gli utenti apprezzano come li aiuti a organizzare e collaborare sui compiti di annotazione senza problemi, rendendolo una scelta preferita per progetti di machine learning e AI.
- Secondo recensioni verificate, Appen offre flessibilità per gli utenti che cercano di guadagnare un reddito extra attraverso compiti semplici. Tuttavia, alcuni utenti menzionano che la disponibilità di lavoro può essere incoerente, il che può limitarne l'attrattiva per coloro che cercano opportunità stabili.
- I revisori menzionano che gli strumenti di assicurazione della qualità integrati di SuperAnnotate migliorano significativamente l'accuratezza delle annotazioni, una caratteristica che gli utenti trovano particolarmente utile per mantenere alti standard nei loro progetti. Questo focus sulla qualità si riflette nei suoi punteggi più alti per la qualità dei compiti e dei dati rispetto ad Appen.
- Gli utenti dicono che il supporto clienti di Appen ha margini di miglioramento, con alcuni che esprimono frustrazione per i tempi di risposta. Al contrario, gli utenti di SuperAnnotate evidenziano frequentemente l'affidabilità del suo supporto, contribuendo a un'esperienza complessiva più positiva.
- I revisori evidenziano che gli aggiornamenti e le funzionalità recenti di SuperAnnotate lo mantengono allineato con le esigenze degli utenti, come dimostrato dai suoi alti punteggi nella direzione del prodotto e nella facilità d'uso. Questa adattabilità è un fattore chiave nella sua crescente popolarità tra gli utenti.
- Secondo feedback recenti, mentre Appen offre opportunità per compiti rapidi, la sua soddisfazione complessiva degli utenti è inferiore a quella di SuperAnnotate, che riceve costantemente valutazioni più alte su vari parametri, indicando un allineamento più forte con le aspettative e le esigenze degli utenti.
Appen vs SuperAnnotate
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Appen.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SuperAnnotate rispetto a Appen.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La piattaforma di annotazione dei dati assistita dall'IA più avanzata del settore, utilizzata per raccogliere e annotare dati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale sia di visione artificiale che di elaborazione del linguaggio naturale.
- Capacità di annotazione dei dati che supportano tutti i tipi di dati (testo, audio, immagine, video, sensore) e casi d'uso, inclusi rilevanza della ricerca, visione artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP/Voce).
- Crea e lancia facilmente lavori di annotazione dei dati attraverso la nostra interfaccia grafica plug and play, o in modo programmatico attraverso la nostra API.
- Le capacità di Etichettatura Intelligente hanno assistenza integrata di Machine Learning per risparmiare tempo, sforzo e denaro ai clienti - fornendo dati di addestramento di alta qualità e accelerando il ROI e le tue iniziative AI.
SuperAnnotate
Pro
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Appen
Nessuna informazione sulla prova disponibileSuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
28
9.6
132
Facilità d'uso
8.2
28
9.6
137
Facilità di installazione
8.6
12
9.6
96
Facilità di amministrazione
9.2
8
9.6
51
Qualità del supporto
8.0
27
9.6
133
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
8
9.7
52
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
26
9.6
118
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.0
15
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
Collaborazione
8.1
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
8.3
11
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
8.5
11
9.7
84
8.7
10
9.7
91
9.0
10
9.7
82
8.3
9
9.7
81
Automazione
8.1
9
9.3
64
8.7
9
9.5
51
Annotazione dell'immagine
8.3
9
9.4
77
8.7
9
9.4
72
8.3
9
9.3
64
8.8
10
9.5
65
Annotazione del linguaggio naturale
8.8
8
9.4
51
8.8
8
9.3
43
9.0
8
9.6
47
Annotazione del discorso
8.8
8
9.3
45
8.7
9
9.1
42
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.6
19
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
16
Dati insufficienti
9.7
15
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
15
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
16
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
15
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.4
14
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
9.7
15
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
9.6
13
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.5
13
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Appen e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Appen è categorizzato comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme MLOps, e Strumenti di apprendimento attivo
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Appen
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Istruzione Superiore
9.7%
Gestione dell'Istruzione
9.7%
Internet
6.5%
Software per computer
6.5%
Altro
45.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.7%
Software per computer
16.3%
Ricerca
6.2%
Istruzione Superiore
4.5%
Salute, Benessere e Fitness
3.4%
Altro
44.9%
Discussioni
Appen non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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