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A Colpo d'Occhio
Appen
Appen
Valutazione a Stelle
(32)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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SuperAnnotate
SuperAnnotate
Valutazione a Stelle
(182)4.9 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che SuperAnnotate eccelle in Qualità dell'Etichettatore con un punteggio di 9,8, mentre il punteggio di Appen di 8,5 indica margini di miglioramento. I revisori menzionano che gli strumenti di etichettatura di SuperAnnotate sono più intuitivi e offrono una maggiore precisione nelle annotazioni.
  • I revisori menzionano che SuperAnnotate offre una Qualità del Supporto superiore con un punteggio di 9,9 rispetto all'8,2 di Appen. Gli utenti su G2 evidenziano la reattività e l'utilità del team di supporto di SuperAnnotate, rendendo più facile risolvere rapidamente i problemi.
  • Gli utenti dicono che la Facilità d'Uso di SuperAnnotate è significativamente più alta a 9,6, mentre Appen ottiene 8,1. I revisori menzionano che l'interfaccia utente di SuperAnnotate è più user-friendly, riducendo la curva di apprendimento per i nuovi utenti.
  • Gli utenti di G2 segnalano che SuperAnnotate brilla in Qualità dei Dati con un punteggio di 9,8, mentre il punteggio di Appen di 8,9 suggerisce che potrebbe non soddisfare gli stessi standard. Gli utenti menzionano che le funzionalità di validazione dei dati di SuperAnnotate sono più robuste, garantendo output di qualità superiore.
  • I revisori menzionano che le funzionalità di Mascheramento Dinamico dei Dati e Gestione degli Accessi Utente di Appen ottengono un punteggio di 8,3, indicando un'offerta solida ma non eccezionale. Al contrario, le funzionalità di SuperAnnotate in queste aree sono notate per essere più complete e facili da implementare.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che la funzionalità di Instradamento Automatico dell'Etichettatura di SuperAnnotate ottiene un punteggio di 9,6, superando significativamente il punteggio di 9,0 di Appen. I revisori dicono che questa funzionalità migliora l'efficienza del flusso di lavoro assegnando intelligentemente i compiti in base alla disponibilità e all'esperienza degli utenti.

Appen vs SuperAnnotate

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Appen.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SuperAnnotate rispetto a Appen.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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SuperAnnotate
Pro
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Prova Gratuita
Appen
Nessuna informazione sulla prova disponibile
SuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
28
9.6
116
Facilità d'uso
8.2
28
9.6
121
Facilità di installazione
8.6
12
9.6
81
Facilità di amministrazione
9.2
8
9.6
46
Qualità del supporto
8.0
27
9.7
118
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
8
9.7
47
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
26
9.5
102
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.0
15
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
Collaborazione
8.1
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
8.3
11
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.4
16
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
8.5
11
9.7
77
8.7
10
9.6
76
9.0
10
9.6
75
8.3
9
9.7
70
Automazione
8.1
9
9.3
58
8.7
9
9.5
48
Annotazione dell'immagine
8.3
9
9.3
71
8.7
9
9.4
68
8.3
9
9.3
60
8.8
10
9.5
62
Annotazione del linguaggio naturale
8.8
8
9.4
47
8.8
8
9.2
40
9.0
8
9.6
44
Annotazione del discorso
8.8
8
9.2
41
8.7
9
9.1
39
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
15
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.6
13
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.5
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Appen
Appen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Appen e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Appen
Appen
Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
22.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
22.6%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
63.6%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
10.5%
Settore dei Recensori
Appen
Appen
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Istruzione Superiore
9.7%
Gestione dell'Istruzione
9.7%
Internet
6.5%
Software per computer
6.5%
Altro
45.2%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Software per computer
16.0%
Ricerca
6.8%
Istruzione Superiore
4.9%
Salute, Benessere e Fitness
3.7%
Altro
44.4%
Alternative
Appen
Alternative a Appen
Prolific
Prolific
Aggiungi Prolific
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Aggiungi Amazon Sagemaker Ground Truth
V7 Darwin
V7 Darwin
Aggiungi V7 Darwin
SuperAnnotate
Alternative a SuperAnnotate
V7 Darwin
V7 Darwin
Aggiungi V7 Darwin
Labelbox
Labelbox
Aggiungi Labelbox
Dataloop
Dataloop
Aggiungi Dataloop
Encord
Encord
Aggiungi Encord
Discussioni
Appen
Discussioni su Appen
Monty il Mangusta che piange
Appen non ha discussioni con risposte
SuperAnnotate
Discussioni su SuperAnnotate
What is SuperAnnotate?
1 Commento
Mikayel M.
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
Staci T.
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte