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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft Power BI eccelle nella creazione di dashboard interattivi, con gli utenti che evidenziano la sua capacità di trasformare rapidamente i dati grezzi in formati visivamente attraenti. L'integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti Microsoft, come Excel, ne migliora l'usabilità per i team che cercano di ottimizzare i loro processi di analisi dei dati.
- Gli utenti dicono che Apache Superset offre un'esperienza user-friendly, rendendo facile l'accesso e la visualizzazione dei dati. I revisori apprezzano le sue funzionalità di automazione, come la capacità di inviare report e dashboard direttamente a piattaforme come Gmail e Slack, il che semplifica la condivisione di approfondimenti tra i team.
- I revisori menzionano che le robuste funzionalità di sicurezza di Microsoft Power BI, come la sicurezza a livello di riga, consentono un controllo preciso sulla visibilità dei dati in base ai ruoli degli utenti. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che devono gestire informazioni sensibili in diverse regioni o dipartimenti.
- Secondo le recensioni verificate, Apache Superset si distingue per la sua flessibilità nel querying dei dati, consentendo agli utenti di creare set di dati dinamici attraverso query personalizzate. Questa caratteristica è lodata per il potere che dà agli utenti di adattare la loro esplorazione dei dati a esigenze specifiche, migliorando l'esperienza analitica complessiva.
- I revisori di G2 evidenziano che il forte supporto e le risorse della comunità di Microsoft Power BI contribuiscono a un processo di implementazione più fluido. Gli utenti menzionano frequentemente l'esperienza di onboarding intuitiva, che aiuta i team a iniziare rapidamente con un minimo di attrito.
- Gli utenti riportano che, sebbene Apache Superset sia potente, potrebbe non eguagliare il supporto esteso e le risorse disponibili per Microsoft Power BI. Alcuni revisori esprimono il desiderio di una documentazione più completa e di un supporto comunitario per sfruttare appieno le sue capacità.
Apache Superset vs Microsoft Power BI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Apache Superset più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Microsoft Power BI, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Power BI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Superset.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Power BI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Superset rispetto a Microsoft Power BI.
Prezzi
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Apache Superset
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Power BI in Microsoft Fabric
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Power BI in Microsoft Fabric
- Iscriviti per un account Fabric
Prova Gratuita
Apache Superset
Nessuna informazione sulla prova disponibileMicrosoft Power BI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
33
8.9
1,229
Facilità d'uso
8.9
33
8.5
1,253
Facilità di installazione
8.4
19
8.9
687
Facilità di amministrazione
8.4
16
8.5
405
Qualità del supporto
7.8
29
8.5
1,086
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
15
8.9
385
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
31
9.3
1,201
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
1,165
Rapporti
8.8
26
8.9
1043
|
Verificato
8.4
21
8.4
969
|
Verificato
9.1
25
9.1
1040
|
Verificato
8.8
22
8.8
682
9.3
26
9.1
1034
|
Verificato
Self Service
9.0
24
8.6
889
9.0
24
8.9
891
9.0
23
8.7
975
|
Verificato
8.9
24
8.5
855
8.6
25
8.4
956
|
Verificato
8.0
23
8.2
881
|
Verificato
Analisi Avanzata
8.3
21
8.3
738
|
Verificato
8.8
28
9.2
1032
|
Verificato
8.6
24
8.4
746
|
Verificato
Creare rapporti
8.7
22
8.8
582
|
Verificato
8.9
19
8.8
578
|
Verificato
8.9
19
8.5
507
|
Verificato
8.2
19
8.5
503
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
8.8
26
8.9
1043
|
Verificato
8.4
21
8.4
969
|
Verificato
9.1
25
9.1
1040
|
Verificato
8.8
22
8.8
682
9.3
26
9.1
1034
|
Verificato
Preparazione dei dati
9.0
20
8.9
653
|
Verificato
8.5
19
8.8
627
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
8.5
24
8.9
654
|
Verificato
8.8
24
9.1
667
|
Verificato
8.5
21
8.8
663
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
306
Dati insufficienti
7.7
305
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.7
150
Dati insufficienti
8.0
151
Dati insufficienti
8.4
150
Dati insufficienti
8.2
151
Dati insufficienti
7.9
150
Dati insufficienti
8.2
149
Dati insufficienti
8.4
155
Self Service
9.0
24
8.6
889
9.0
24
8.9
891
9.0
23
8.7
975
|
Verificato
8.9
24
8.5
855
8.6
25
8.4
956
|
Verificato
8.0
23
8.2
881
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
124
Dati insufficienti
8.8
126
Dati insufficienti
8.4
119
Dati insufficienti
9.1
136
Analisi Avanzata
8.3
21
8.3
738
|
Verificato
8.8
28
9.2
1032
|
Verificato
8.6
24
8.4
746
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.1
139
Dati insufficienti
8.7
118
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
119
Dati insufficienti
8.6
117
Dati insufficienti
8.4
114
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.1
112
Dati insufficienti
8.2
113
Dati insufficienti
8.4
111
Dati insufficienti
7.9
111
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.0
113
Dati insufficienti
8.3
115
Dati insufficienti
8.1
112
Creare rapporti
8.7
22
8.8
582
|
Verificato
8.9
19
8.8
578
|
Verificato
8.9
19
8.5
507
|
Verificato
8.2
19
8.5
503
|
Verificato
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Superset e Microsoft Power BI sono categorizzati comePiattaforme di analisi
Categorie uniche
Apache Superset non ha categorie uniche
Microsoft Power BI è categorizzato comeStrumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Superset
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Power BI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
14.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Software per computer
10.6%
Marketing e Pubblicità
6.4%
Logistica e Catena di Fornitura
6.4%
Altro
51.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.5%
Software per computer
6.7%
Servizi Finanziari
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.1%
Telecomunicazioni
3.0%
Altro
65.9%
Discussioni
Apache Superset è buono?
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BT
sì, è molto buono, facile da usareLeggi di più
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PG
È un'eccellente piattaforma open-source progettata per la generazione di grafici e processi analitici, che ti consente di eseguire facilmente implementazioni...Leggi di più
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Apache Superset è uno strumento di Business Intelligence facile da usare che raccoglie ed elabora grandi volumi di dati per produrre risultati visualizzati...Leggi di più
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PR
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TB
Sì, Power BI è uno strumento di analisi aziendale sviluppato da Microsoft.Leggi di più
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