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Piccola Impresa (40.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)
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Amazon Rekognition
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(28)4.3 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon Rekognition eccelle nella "Velocità di Inferenza AI" con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per applicazioni che richiedono analisi in tempo reale di immagini e video. Al contrario, le prestazioni di Clarifai in quest'area non sono altrettanto forti, il che potrebbe influenzare gli utenti che necessitano di elaborazione rapida.
- I revisori menzionano che Amazon Rekognition offre una "Qualità del Supporto" superiore con un punteggio di 9.1, indicando un'esperienza di servizio clienti più reattiva e utile rispetto a Clarifai, che ha ottenuto un punteggio di 8.3. Questo può essere cruciale per le aziende che si affidano a un'assistenza tempestiva.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Clarifai brilla nei "Algoritmi Predefiniti" con un punteggio di 9.3, fornendo una libreria robusta che semplifica lo sviluppo dei modelli. In confronto, il punteggio di Amazon Rekognition di 9.2 è leggermente inferiore, suggerendo che Clarifai potrebbe offrire opzioni più diversificate per gli utenti che cercano di sfruttare modelli preesistenti.
- Gli utenti su G2 riportano che la "Facilità di Configurazione" di Amazon Rekognition è valutata a 9.1, rendendolo più user-friendly per i nuovi adottanti. Clarifai, con un punteggio di 8.0, potrebbe presentare una curva di apprendimento più ripida per coloro che non hanno familiarità con gli strumenti di machine learning.
- I revisori menzionano che la funzione "Human-in-the-Loop" di Clarifai ha ottenuto un punteggio di 7.9, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorata per una maggiore precisione nei compiti di etichettatura. Al contrario, il punteggio complessivo di qualità dei compiti di Amazon Rekognition di 8.8 suggerisce una performance più affidabile nei compiti automatizzati.
- Gli utenti dicono che la funzione di "Rilevamento delle Emozioni" di Amazon Rekognition, valutata a 8.0, è particolarmente efficace per applicazioni in ambito di sicurezza e marketing, mentre le offerte di Clarifai in quest'area potrebbero non essere altrettanto robuste, potenzialmente limitandone l'uso in applicazioni sensibili.
Amazon Rekognition vs Clarifai
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Rekognition più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con Clarifai.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Rekognition soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Clarifai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Rekognition sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Rekognition rispetto a Clarifai.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Rekognition
Nessun prezzo disponibileClarifai
Clarifai Community
Gratuito
1000 operations
We offer a free version of our platform for our community to discover, develop and share models, workflows, and datasets.
- Access to 100s of models from Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Easy UI with a “drag-n-drop” workflow graph editor
- Access to community shared workflows, datasets, and apps
Prova Gratuita
Amazon Rekognition
Nessuna informazione sulla prova disponibileClarifai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
21
8.2
58
Facilità d'uso
8.4
21
8.2
58
Facilità di installazione
9.1
16
7.7
35
Facilità di amministrazione
8.6
16
8.8
20
Qualità del supporto
9.1
16
8.1
49
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
15
8.5
18
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
20
7.8
53
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
18
Sistema
Dati insufficienti
8.4
17
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
8.4
18
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.8
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.4
17
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
8.5
16
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
15
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.1
12
Automazione
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.8
12
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.3
11
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
15
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
13
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.8
12
Etichettatura
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.1
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.6
13
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
22
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.1
21
Dati insufficienti
9.0
21
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
8.5
21
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale EmotivaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Rekognition e Clarifai sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Amazon Rekognition non ha categorie uniche
Clarifai è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa, Etichettatura dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Intelligenza Artificiale Emotiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Rekognition
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Clarifai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.9%
Vendita al dettaglio
10.7%
Sicurezza e Investigazioni
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Software per computer
7.1%
Altro
50.0%
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Istruzione Superiore
9.2%
Gestione dell'Istruzione
4.6%
Media online
3.1%
Altro
47.7%
Alternative
Discussioni
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