Confronta Amazon Redshift e Snowflake 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Mercato Medio (43.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1.22 - $3.26 Per hour
$2 Compute/Hour
Amazon Redshift
Valutazione a Stelle
(400)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Pro e contro
Prezzo di Ingresso
$1.22 - $3.26 Per hour
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Snowflake
Valutazione a Stelle
(718)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.5% delle recensioni)
Pro e contro
Prezzo di Ingresso
$2 Compute/Hour
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nell'esperienza utente, con molti utenti che apprezzano il suo approccio semplice e veloce al data warehousing avanzato. Un utente ha evidenziato come permetta una facile implementazione delle query SQL, rendendolo un favorito per coloro che danno priorità all'usabilità.
- Gli utenti dicono che Amazon Redshift brilla nella scalabilità, con feedback recenti che notano la sua capacità di memorizzare e analizzare grandi quantità di dati rapidamente. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le aziende che cercano una soluzione economica rispetto alle opzioni tradizionali di data warehousing.
- I revisori menzionano che l'architettura di Snowflake è progettata per il cloud, il che semplifica il processo di gestione dei dati senza un pesante lavoro infrastrutturale. Questo aspetto è stato elogiato per le sue capacità orientate ai risultati, rendendolo una scelta forte per le imprese.
- Secondo le recensioni verificate, Amazon Redshift offre una potente soluzione di dati basata su colonne che migliora le prestazioni delle query. Gli utenti hanno notato la sua efficacia nell'analisi cross-database, che può essere un punto di svolta per le organizzazioni che necessitano di integrare diverse fonti di dati.
- I revisori di G2 evidenziano che Snowflake fornisce un framework più intuitivo, con un layout user-friendly che rende più facile navigare nella piattaforma. Questo è stato particolarmente apprezzato dagli utenti che sono nuovi al data warehousing e cercano un'esperienza diretta.
- Gli utenti riportano che mentre Amazon Redshift è facile da configurare e scalare, potrebbe affrontare sfide nel soddisfare esigenze specifiche di workflow per alcuni utenti. Tuttavia, caratteristiche come l'architettura multi-zona e l'accesso facile ai log sono stati notati come vantaggi significativi per coloro che danno priorità all'efficienza operativa.
Amazon Redshift vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Redshift.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Amazon Redshift.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Amazon Redshift
Prova gratuita disponibile
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
284
9.1
551
Facilità d'uso
8.7
284
9.0
587
Facilità di installazione
8.6
141
8.9
371
Facilità di amministrazione
8.4
129
8.6
211
Qualità del supporto
8.5
267
8.7
505
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
128
9.0
213
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
255
9.2
520
Caratteristiche per Categoria
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gestione
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.5
11
Gestione
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.8
11
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.5
11
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
37
Sistema
Dati insufficienti
9.2
30
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.3
29
Dati insufficienti
8.8
30
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.8
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.4
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
25
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
9.2
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
8.5
26
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.3
14
Gestione dei dati
8.8
135
|
Verificato
9.1
208
|
Verificato
8.4
125
|
Verificato
8.9
179
|
Verificato
8.8
131
|
Verificato
9.1
187
|
Verificato
8.0
127
|
Verificato
8.4
185
|
Verificato
7.6
102
|
Verificato
8.3
164
|
Verificato
8.3
119
|
Verificato
8.8
169
|
Verificato
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
8.4
159
|
Verificato
8.7
129
|
Verificato
9.0
196
|
Verificato
8.6
119
|
Verificato
8.9
172
|
Verificato
Distribuzione
8.1
102
7.9
149
|
Verificato
8.9
131
|
Verificato
9.3
201
|
Verificato
Prestazione
8.9
136
|
Verificato
9.3
212
|
Verificato
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
8.9
186
|
Verificato
8.8
128
|
Verificato
9.1
196
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
8.0
85
7.2
19
8.1
84
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
106
Gestione
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
86
Dati insufficienti
9.4
92
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
9.1
90
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.3
90
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
9.3
91
Conservazione
8.4
53
9.2
45
8.4
56
9.2
45
Disponibilità
8.6
47
9.1
40
8.2
50
9.2
38
8.4
48
9.2
42
Prestazione
8.2
48
9.2
45
Sicurezza
8.7
47
9.1
45
8.4
52
9.2
46
8.1
47
8.9
39
8.5
48
9.2
39
Supporto
7.9
43
9.2
37
8.5
47
9.2
36
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
26
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.1
25
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
118
Database
Dati insufficienti
9.0
100
Dati insufficienti
9.3
103
Dati insufficienti
9.3
97
Integrazioni
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
83
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
94
Dati insufficienti
9.0
99
Dati insufficienti
8.7
83
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
99
Dati insufficienti
9.1
97
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
90
Dati insufficienti
9.4
91
Connettività
Dati insufficienti
8.6
80
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.1
83
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
9.2
81
Dati insufficienti
8.9
77
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
80
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e Snowflake sono categorizzati comeDatabase Colonnari, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Amazon Redshift non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.3%
Software per computer
12.6%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Altro
54.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Software per computer
13.9%
Servizi Finanziari
9.8%
Marketing e Pubblicità
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.5%
Altro
53.2%
Alternative
Discussioni
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
VK
Puoi usarlo nel Datawarehousing.Leggi di più
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
SH
Do. It in the upstream source system using. Somethjng like aws DMSLeggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeLeggi di più
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