Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nell'esperienza utente, con molti utenti che apprezzano il suo approccio semplice e veloce al data warehousing avanzato. Un utente ha evidenziato come permetta una facile implementazione delle query SQL, rendendolo un favorito per coloro che danno priorità all'usabilità.
Gli utenti dicono che Amazon Redshift brilla nella scalabilità, con feedback recenti che notano la sua capacità di memorizzare e analizzare grandi quantità di dati rapidamente. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le aziende che cercano una soluzione economica rispetto alle opzioni tradizionali di data warehousing.
I revisori menzionano che l'architettura di Snowflake è progettata per il cloud, il che semplifica il processo di gestione dei dati senza un pesante lavoro infrastrutturale. Questo aspetto è stato elogiato per le sue capacità orientate ai risultati, rendendolo una scelta forte per le imprese.
Secondo le recensioni verificate, Amazon Redshift offre una potente soluzione di dati basata su colonne che migliora le prestazioni delle query. Gli utenti hanno notato la sua efficacia nell'analisi cross-database, che può essere un punto di svolta per le organizzazioni che necessitano di integrare diverse fonti di dati.
I revisori di G2 evidenziano che Snowflake fornisce un framework più intuitivo, con un layout user-friendly che rende più facile navigare nella piattaforma. Questo è stato particolarmente apprezzato dagli utenti che sono nuovi al data warehousing e cercano un'esperienza diretta.
Gli utenti riportano che mentre Amazon Redshift è facile da configurare e scalare, potrebbe affrontare sfide nel soddisfare esigenze specifiche di workflow per alcuni utenti. Tuttavia, caratteristiche come l'architettura multi-zona e l'accesso facile ai log sono stati notati come vantaggi significativi per coloro che danno priorità all'efficienza operativa.
Amazon Redshift vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Redshift.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Amazon Redshift.
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Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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