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Confronta Amazon Comprehend e IBM Watson Explorer 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Impresa (60.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Comprehend
Valutazione a Stelle
(71)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon ComprehendIBM Watson Explorer
Valutazione a Stelle
(32)3.9 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (60.0% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Watson Explorer eccelle nelle sue capacità di integrazione, ottenendo un punteggio di 8,7, il che consente una connettività senza soluzione di continuità con i sistemi esistenti, mentre Amazon Comprehend, con un punteggio di 8,1, è noto per la sua facilità d'uso ma potrebbe richiedere uno sforzo aggiuntivo per l'integrazione.
- I revisori menzionano che Amazon Comprehend brilla nell'analisi del sentiment, raggiungendo un punteggio di 8,7, che è superiore al punteggio di 8,5 di IBM Watson Explorer, indicando che gli utenti trovano la rilevazione del sentiment di Comprehend più accurata e affidabile.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di ingestione e manipolazione dei dati di IBM Watson Explorer ottengono un punteggio di 8,5, rendendolo una scelta forte per le imprese che necessitano di una gestione dei dati robusta, mentre Amazon Comprehend, pur essendo efficace, ha un punteggio leggermente inferiore di 8,1 in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di Amazon Comprehend è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 8,6, rendendolo più accessibile per le piccole imprese, mentre il punteggio di 7,3 di IBM Watson Explorer suggerisce una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori dicono che le opzioni di personalizzazione di IBM Watson Explorer, in particolare nei modelli personalizzabili, ottengono un punteggio di 7,7, che alcuni utenti trovano limitante rispetto all'approccio più flessibile di Amazon Comprehend, sebbene il punteggio di estensione personalizzata di Comprehend di 7,9 lasci ancora spazio per miglioramenti.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti hanno una qualità del supporto forte, ciascuno con un punteggio di 8,4, ma il punteggio complessivo di direzione del prodotto di IBM Watson Explorer di 7,9 indica che alcuni utenti ritengono che potrebbe beneficiare di aggiornamenti più innovativi rispetto al punteggio più alto di 8,9 di Amazon Comprehend.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Explorer
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Amazon Comprehend più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Explorer sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- Amazon Comprehend e IBM Watson Explorer soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Amazon Comprehend e IBM Watson Explorer forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Comprehend rispetto a IBM Watson Explorer.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Comprehend
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Explorer
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Comprehend
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Watson Explorer
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
63
8.5
17
Facilità d'uso
8.6
63
7.3
17
Facilità di installazione
7.8
19
8.7
9
Facilità di amministrazione
8.1
18
8.1
9
Qualità del supporto
8.4
55
8.4
17
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
18
8.1
9
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
61
7.9
17
Caratteristiche per Categoria
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.3
30
Dati insufficienti
Algoritmo
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
8.5
23
Dati insufficienti
8.2
24
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Sistema
8.5
26
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.2
25
Dati insufficienti
7.7
23
Dati insufficienti
Imposta
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
7.6
23
Dati insufficienti
Dati
8.5
24
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
Analisi
8.0
26
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.2
25
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Comprehend e IBM Watson Explorer sono categorizzati comeAnalisi del testo
Categorie uniche
Amazon Comprehend è categorizzato comeComprensione del Linguaggio Naturale (NLU)
IBM Watson Explorer non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Comprehend
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Explorer
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.6%
Software per computer
12.9%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
7.1%
Marketing e Pubblicità
5.7%
Altro
48.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.0%
Prodotti farmaceutici
8.0%
Macchinario
8.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.0%
Software per computer
8.0%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
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3 Commenti
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