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Confronta Algolia e Dynamic Yield 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (58.8% delle recensioni)
Mercato Medio (56.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 10000 search requests Al mese
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Algolia
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Dynamic Yield
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Mercato Medio (56.7% delle recensioni)
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Scopri di più su Dynamic YieldRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dynamic Yield eccelle nella personalizzazione, in particolare con il suo motore di raccomandazione, che ha ricevuto un punteggio alto di 9.2. I recensori menzionano che adatta efficacemente i contenuti alle preferenze individuali degli utenti, migliorando il coinvolgimento degli utenti.
- I recensori menzionano che Algolia brilla nella funzionalità di ricerca, specialmente con le sue caratteristiche di ricerca sfaccettata e tolleranza agli errori di battitura, entrambe con un punteggio di 9.2. Gli utenti su G2 apprezzano come queste caratteristiche migliorino l'esperienza di ricerca permettendo di trovare prodotti anche con piccoli errori di ortografia.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di test A/B di Dynamic Yield sono robuste, con un punteggio di 9.1. Gli utenti affermano che la piattaforma consente di sperimentare facilmente con diverse varianti di contenuto, il che aiuta a ottimizzare i tassi di conversione.
- Gli utenti segnalano che la configurazione di ricerca di Algolia è user-friendly, in particolare la sua funzione di indicizzazione, che ha ottenuto un punteggio di 9.1. I recensori menzionano che il processo di configurazione è semplice, rendendolo accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica.
- I recensori menzionano che la qualità del supporto di Dynamic Yield è encomiabile, con un punteggio di 9.1. Gli utenti affermano che il team di supporto è reattivo e utile, il che è cruciale per le aziende che si affidano al software per operazioni critiche.
- Gli utenti su G2 indicano che le capacità di analisi di Algolia, in particolare nell'analisi delle ricerche, hanno ottenuto un punteggio di 8.7, fornendo preziose informazioni sul comportamento degli utenti. I recensori menzionano che questa funzione aiuta le aziende a comprendere i modelli di ricerca e migliorare le loro offerte di conseguenza.
Algolia vs Dynamic Yield
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Algolia più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Algolia soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dynamic Yield.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dynamic Yield rispetto a Algolia.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Algolia
Build
Gratuito
10000 search requests Al mese
Inizia gratis - nessun dettaglio della carta richiesto
- 10K richieste di ricerca/mese
- 1M record inclusi
- 10K richieste di raccomandazione AI/mese
Dynamic Yield
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Algolia
Prova gratuita disponibile
Dynamic Yield
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
362
8.7
139
Facilità d'uso
8.6
362
8.3
138
Facilità di installazione
8.5
248
7.6
62
Facilità di amministrazione
8.9
217
8.3
57
Qualità del supporto
8.8
312
9.1
138
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
196
9.1
58
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
346
9.6
135
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
59
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
8.8
52
Dati insufficienti
8.1
44
Modelli
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.4
47
Personalizzazione
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.1
43
Dati insufficienti
6.6
33
Dati insufficienti
9.0
42
Dati insufficienti
9.4
47
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
39
Multicanale
Dati insufficienti
8.9
48
Dati insufficienti
7.4
32
Dati insufficienti
8.5
45
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
33
Dati insufficienti
7.8
48
Dati insufficienti
8.3
44
Dati insufficienti
8.1
42
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
47
Segmentazione
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
8.6
41
Puntamento
Dati insufficienti
8.9
41
Dati insufficienti
8.9
40
Contenuto attivato
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.4
21
Dati insufficienti
8.8
32
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
9.1
43
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Merchandising
8.3
50
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
8.6
57
Dati insufficienti
7.2
44
Dati insufficienti
7.5
44
Dati insufficienti
Analitica
8.3
61
Dati insufficienti
7.7
54
Dati insufficienti
Amministrazione
8.1
60
Dati insufficienti
8.3
64
Dati insufficienti
Imposta ricerca
8.9
117
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.4
108
Dati insufficienti
7.9
94
Dati insufficienti
Scoperta del prodotto
8.2
98
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
7.7
99
Dati insufficienti
8.3
106
Dati insufficienti
8.4
109
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
104
Dati insufficienti
7.4
82
Dati insufficienti
7.7
91
Dati insufficienti
Calcolo
7.5
26
7.1
34
7.7
27
8.0
39
8.2
24
6.9
42
Progettazione Sperimentale
8.1
27
8.7
45
7.2
25
8.9
40
7.3
25
8.9
46
Analitica
8.2
28
8.0
46
6.9
24
5.1
27
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Software di ricerca sul sitoNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.4
8
Dati insufficienti
Ricerca sul sito - AI agentica
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione dell'Esperienza di Ricerca - Ricerca sul Sito
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Funzionalità - Ricerca sul sito
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa - Ricerca sul Sito
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Algolia e Dynamic Yield sono categorizzati comeTest A/B
Categorie uniche
Algolia è categorizzato comeRicerca E-Commerce, Software AI emergente, E-Merchandising, Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP), e Software di ricerca sul sito
Dynamic Yield è categorizzato comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, e Personalizzazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Algolia
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dynamic Yield
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
16.4%
Vendita al dettaglio
9.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.2%
Internet
5.7%
Abbigliamento e Moda
5.5%
Altro
53.6%
Vendita al dettaglio
33.3%
Abbigliamento e Moda
8.7%
Beni di consumo
8.0%
Internet
6.7%
Beni di Lusso e Gioielli
5.3%
Altro
38.0%
Alternative
Discussioni
Quanto è veloce Algolia?
1 Commento
MB
Con la ricerca, la velocità è un fattore cruciale. La maggior parte delle nostre query di ricerca viene elaborata in meno di 20 ms.Leggi di più
Come conta Algolia i record e le operazioni?
1 Commento
MB
I record e le operazioni possono essere un argomento complicato. Prova questa documentazione per aiutarti!...Leggi di più
Which languages are supported by the engine?
1 Commento
MB
Il nostro motore è indipendente dalla lingua: supporta lingue basate su alfabeti e simboli (come cinese, giapponese o coreano).
Per impostare la/le lingua/e...Leggi di più
Qual è il futuro di Dynamic Yield con la sua acquisizione da parte di McDonald's?
1 Commento
YN
Come azienda indipendente all'interno di McDonald's, Dynamic Yield rimane una piattaforma autonoma. Un aspetto chiave dell'acquisizione è l'impegno di...Leggi di più
Avrete dei video tutorial disponibili per i nuovi utenti?
1 Commento
AB
Ciao Kimberly! Ottima domanda. Abbiamo recentemente creato una libreria di moduli di formazione in stile tutorial video su richiesta su come sfruttare gli...Leggi di più
Dynamic Yield non ha più discussioni con risposte
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