Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Adobe Target e Optimizely Web Experimentation 
Optimizely Web Experimentation
Ottimizzato per una risposta rapida
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (66.7% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Contact Vendor
Adobe Target
Valutazione a Stelle
(67)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (66.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Adobe TargetOptimizely Web Experimentation
Valutazione a Stelle
(409)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Contact Vendor
Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Optimizely Web Experimentation eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano il suo facile processo di configurazione, rendendolo accessibile anche per individui non tecnici. Questo contrasta con Adobe Target, dove gli utenti apprezzano la configurazione semplice ma notano che diventa più efficiente con l'uso continuato.
- Gli utenti dicono che Optimizely Web Experimentation offre una piattaforma flessibile che consente agli sviluppatori di implementare esperimenti direttamente nel codice, permettendo test rapidi di nuove idee senza lunghi cicli di distribuzione. Adobe Target, pur essendo anche efficiente per i test A/B, è noto per la sua capacità di mirare efficacemente a segmenti di pubblico specifici, in particolare per gli acquirenti aziendali.
- I revisori menzionano che Optimizely Web Experimentation ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo la sua forte performance in aree come facilità d'uso e configurazione. In confronto, Adobe Target, sebbene leggermente inferiore in soddisfazione, riceve comunque elogi per il suo supporto clienti e facilità di implementazione.
- Secondo le recensioni verificate, entrambe le piattaforme sono ben considerate per soddisfare i requisiti degli utenti, ma Optimizely Web Experimentation si distingue con un notevole accento sulla decisione basata sui dati, aiutando gli utenti ad allontanarsi dalle supposizioni. Adobe Target, d'altra parte, è riconosciuto per la sua capacità di fornire contenuti su misura a specifici personaggi.
- Gli utenti evidenziano che le capacità di reporting e analisi di Optimizely Web Experimentation sono robuste, permettendo un'interpretazione dei dati approfondita. Adobe Target offre anche solide analisi, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare in quest'area rispetto alle offerte di Optimizely.
- I revisori di G2 notano che mentre entrambi i prodotti hanno i loro punti di forza, il numero maggiore di recensioni e il punteggio complessivo di G2 di Optimizely Web Experimentation suggeriscono un'esperienza utente più coerente, mentre Adobe Target, con meno recensioni, potrebbe non riflettere una base di utenti altrettanto ampia, nonostante i suoi punti di forza nella personalizzazione e nel targeting.
Adobe Target vs Optimizely Web Experimentation
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Optimizely Web Experimentation più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Adobe Target in generale.
- Adobe Target e Optimizely Web Experimentation soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Adobe Target rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Target
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
Adobe Target
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
46
8.4
296
Facilità d'uso
7.3
59
8.1
309
Facilità di installazione
7.1
32
8.0
155
Facilità di amministrazione
7.3
22
8.2
124
Qualità del supporto
7.4
46
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
22
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
48
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
8.0
11
7.9
67
7.7
14
6.4
61
7.9
13
6.9
72
Progettazione Sperimentale
7.9
15
8.4
70
8.1
13
8.7
69
8.2
13
8.7
69
Analitica
7.6
15
8.2
68
6.4
11
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.8
17
Dati insufficienti
Test di variazione
8.7
13
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Segnalazione
7.6
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
14
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Amministrazione
7.8
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Target e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comePersonalizzazione e Test A/B
Categorie uniche
Adobe Target è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Target
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
18.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Servizi Finanziari
9.4%
Software per computer
9.4%
Vendita al dettaglio
7.8%
Altro
35.9%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Adobe Target non ha discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
