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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che AB Tasty eccelle nel supporto agli utenti, con un punteggio di soddisfazione significativamente più alto rispetto a Optimizely Web Experimentation. Gli utenti apprezzano l'assistenza reattiva, notando che il team di supporto di AB Tasty è proattivo e utile, il che migliora la loro esperienza complessiva.
- Gli utenti dicono che Optimizely Web Experimentation è particolarmente facile da usare e semplice da configurare, rendendolo accessibile anche a chi non ha un background tecnico. I revisori evidenziano il design intuitivo della piattaforma, che consente una rapida implementazione degli esperimenti senza bisogno di una formazione estesa.
- Secondo le recensioni verificate, AB Tasty si distingue per le sue capacità di personalizzazione, permettendo agli utenti di ottimizzare facilmente le esperienze digitali. I revisori elogiano le sue funzionalità che consentono di testare prima dei rilasci completi, il che aiuta a monitorare efficacemente il comportamento degli utenti.
- I revisori menzionano che mentre entrambe le piattaforme offrono funzionalità robuste di test A/B, Optimizely Web Experimentation fornisce un ambiente di test più flessibile. Gli utenti apprezzano la possibilità di implementare esperimenti direttamente nel codice, consentendo test e iterazioni rapidi.
- I revisori di G2 evidenziano che la facilità d'uso di AB Tasty è un vantaggio significativo, con molti utenti che notano che consente ai team di marketing di gestire autonomamente i contenuti senza bisogno di assistenza da parte degli sviluppatori. Questa capacità fa risparmiare tempo e semplifica i flussi di lavoro.
- Gli utenti riportano che mentre Optimizely Web Experimentation ha forti funzionalità per il decision-making basato sui dati, a volte manca della profondità di analisi che offre AB Tasty. I revisori esprimono il desiderio di strumenti di reportistica più completi per comprendere meglio le interazioni degli utenti.
AB Tasty vs Optimizely Web Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato AB Tasty più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con AB Tasty nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che AB Tasty soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AB Tasty sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AB Tasty rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AB Tasty
Essentials
Contact Us for Pricing
Sperimenta e Personalizza, Facile da Usare, Targeting Avanzato e Modifiche
- Test A/B, split e funnel
- Campagne di personalizzazione
- Editor visivo e di codice, anteprima per QA
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
AB Tasty
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
370
8.4
296
Facilità d'uso
8.4
371
8.1
309
Facilità di installazione
8.3
242
8.0
155
Facilità di amministrazione
8.9
149
8.2
124
Qualità del supporto
9.3
366
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
151
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
367
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Comportamento dei visitatori
7.7
161
|
Verificato
7.8
24
|
Verificato
8.1
171
|
Verificato
8.5
26
|
Verificato
7.0
145
|
Verificato
7.6
22
|
Verificato
Modelli
7.5
149
|
Verificato
7.8
24
|
Verificato
8.0
166
|
Verificato
8.3
23
|
Verificato
8.2
165
|
Verificato
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
7.2
143
|
Verificato
7.6
23
|
Verificato
7.8
147
|
Verificato
7.7
26
|
Verificato
7.2
124
|
Verificato
7.9
21
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
7.2
120
|
Verificato
7.5
20
|
Verificato
6.8
115
|
Verificato
7.0
19
|
Verificato
9.1
161
|
Verificato
9.0
24
|
Verificato
8.0
133
|
Verificato
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
8.1
148
|
Verificato
8.5
26
|
Verificato
5.5
96
6.9
20
|
Verificato
7.9
137
|
Verificato
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
7.2
120
|
Verificato
8.0
22
|
Verificato
7.7
140
|
Verificato
8.5
22
|
Verificato
7.5
126
|
Verificato
8.2
22
|
Verificato
7.5
132
|
Verificato
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
6.2
50
Dati insufficienti
6.2
49
Dati insufficienti
Segmentazione
8.8
7
8.8
21
7.3
5
8.1
14
Puntamento
8.9
6
7.6
21
8.9
6
7.8
20
Contenuto attivato
9.0
5
7.8
16
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
8.0
5
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
9.2
6
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.1
31
8.3
24
7.7
24
8.3
25
7.6
30
8.0
23
Funzionalità
7.5
27
8.0
25
8.4
33
8.5
26
8.0
28
7.6
26
Calcolo
7.7
233
7.9
67
6.4
182
6.4
61
7.3
230
6.9
72
Progettazione Sperimentale
8.2
234
8.4
70
8.2
217
8.7
69
8.3
234
8.7
69
Analitica
7.8
249
8.2
68
5.5
190
5.8
62
AI agentico - Test A/B
5.9
85
Dati insufficienti
6.2
80
Dati insufficienti
6.0
82
Dati insufficienti
6.2
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale EmotivaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
8.0
6
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
6.1
33
Dati insufficienti
6.0
32
Dati insufficienti
6.0
32
Dati insufficienti
6.4
32
Dati insufficienti
5.9
31
Dati insufficienti
6.6
32
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.4
27
Dati insufficienti
Test di variazione
9.1
25
Dati insufficienti
7.4
22
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
Segnalazione
8.3
24
Dati insufficienti
8.2
24
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.9
20
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.1
20
Dati insufficienti
Amministrazione
8.2
19
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AB Tasty e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeGestione delle funzionalità, Personalizzazione, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, e Test A/B
Categorie uniche
AB Tasty è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili e Intelligenza Artificiale Emotiva
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comePiattaforma di Dati del Cliente (CDP) e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AB Tasty
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
14.7%
Cosmetici
7.6%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
5.8%
Abbigliamento e Moda
4.6%
Beni di consumo
4.3%
Altro
62.9%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Come funziona AB Tasty?
1 Commento
Risposta ufficiale da AB Tasty
AB Tasty è una soluzione SaaS (Software as a Service) ospitata nel cloud che fornisce un'interfaccia web per la creazione ultra-semplice di test A/B,...Leggi di più
Come installo AB Tasty sul mio sito?
1 Commento
Risposta ufficiale da AB Tasty
Prima di poter configurare una campagna, è necessario installare il tag AB Tasty sul tuo sito. Questo processo richiede solo pochi minuti.Leggi di più
AB Tasty è conforme alle leggi sulla protezione dei dati personali?
1 Commento
Risposta ufficiale da AB Tasty
Poiché siamo dedicati a rispettare le leggi e i regolamenti internazionali, ci assicuriamo che la nostra soluzione sia conforme a tutte le normative sui dati.Leggi di più
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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