# Migliori Basi di dati relazionali - Pagina 7 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Questa pagina è stata aggiornata l'ultima volta il 9 giugno 2025 I database relazionali memorizzano e gestiscono i dati in un formato tradizionale a tabella, con ogni dato organizzato in una riga e una colonna. Le colonne contengono dati di un singolo tipo o campo, come il nome, il numero d'ordine o il link dell'immagine di un logo di prodotto. Le righe creano la relazione tra questi punti dati. Ad esempio, le righe possono associare un nome a un cognome e poi a un nome utente, un indirizzo email e un ID cliente. Le aziende utilizzano i database relazionali per mantenere i dati delle loro applicazioni e garantire di avere sempre accesso a informazioni critiche sui clienti, dati sui prodotti, dati sociali e particolari finanziari come acquisti, adempimenti, ricavi e spese. Questi sistemi possono variare da applicazioni desktop che creano un piccolo database sul tuo computer a grandi archivi di dati di livello aziendale. Quasi tutti utilizzano una forma di SQL come linguaggio di interrogazione e la maggior parte aderisce al set di proprietà ACID per garantire transazioni affidabili: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità. I database relazionali sono generalmente scelti per la loro semplicità rispetto ai [database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), come i [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), i [database documentali](https://www.g2.com/categories/document-databases) e i [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Coloro che cercano una soluzione di database relazionale con un budget limitato hanno anche opzioni con [software di database gratuiti](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Relazionali, un prodotto deve: - Fornire archiviazione dei dati - Organizzare i dati in un modello relazionale, formulando una tabella di righe e colonne - Consentire agli utenti di recuperare, modificare, restituire o rimuovere dati ## How Many Basi di dati relazionali Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 184 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.27/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 124 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 36% │ Piccola Impresa 34% │ Impresa 30% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Apache Calcite (+0.25%) - Among all products in this category, Apache Calcite recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Basi di dati relazionali Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 12,100+ Recensioni autentiche - 184+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Basi di dati relazionali Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [Knack](https://www.g2.com/it/products/knack/reviews) - **Più facile da usare:** [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - **Più in voga:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### ER/Studio Cos'è ER/Studio? ER/Studio è una piattaforma di modellazione dei dati aziendali che aiuta le organizzazioni a progettare, gestire e governare le risorse di dati in ambienti complessi. Collega i requisiti aziendali all'implementazione tecnica attraverso modelli concettuali, logici e fisici, creando una singola fonte di verità per i dati aziendali. Progetta e Collabora Progetta modelli di dati e mantieni i team allineati con il repository condiviso multi-utente e il portale web di ER/Studio, Team Server. Il repository centralizzato supporta il controllo delle versioni, l'accesso basato sui ruoli e lo sviluppo parallelo, in modo che più modellatori possano lavorare simultaneamente mantenendo una cronologia completa delle modifiche. Team Server estende la collaborazione oltre gli architetti fornendo accesso basato su browser per stakeholder aziendali e tecnici per esplorare modelli, rivedere definizioni e partecipare a discussioni. Costruisci, versiona e rivedi modelli in sede o su piattaforme basate su cloud come Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle per mantenere precisione, coerenza e visibilità in tutto il tuo ecosistema di dati. Governa e Standardizza Guida analisi affidabili con definizioni di dati standardizzate e governance integrata. ER/Studio collega glossari aziendali e dizionari di dati sincronizzandosi senza problemi con Microsoft Purview e Collibra, garantendo una terminologia coerente, una documentazione chiara e la conformità a livello aziendale dalla creazione del modello alla consegna. Accelera con l'IA ER/Studio include ERbert, un assistente di modellazione dei dati AI che converte le richieste aziendali in linguaggio naturale in modelli di dati strutturati. Questa funzione risparmia tempo, riduce lo sforzo manuale e aiuta i team a consegnare più velocemente. Perché le Organizzazioni Scelgono ER/Studio - Interfaccia intuitiva preferita dagli architetti dei dati - Ambiente di modellazione unificato per tutte le principali piattaforme di database - Collaborazione senza soluzione di continuità tra utenti tecnici e aziendali - Architettura su scala aziendale per standardizzazione e governance - Gestione integrata di IA e metadati per una consegna più rapida ER/Studio consente ai team di dati aziendali di costruire architetture di dati affidabili e ben governate che accelerano le analisi, riducono i rischi e migliorano la comprensione organizzativa dei dati. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=19f43841dcc18a73516afe8ad929e38e8ca991e0f067f6632c4ae5d3273f50f0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Basi di dati relazionali Products in 2026? ### 1. [Aidbox FHIR Server](https://www.g2.com/it/products/aidbox-fhir-server/reviews) Aidbox è un server FHIR+ che memorizza e distribuisce in modo efficiente i dati sanitari utilizzando lo standard FHIR come modello di dati interno estendibile e fornisce API standardizzate, consentendo a diversi sistemi e applicazioni sanitarie di scambiare informazioni sanitarie standardizzate in modo efficiente e sicuro. Quali versioni FHIR supporta Aidbox? Aidbox supporta STU3, R4, R4B, R5. Inoltre, il team di Health Samurai può fornire rapidamente snapshot specifici delle recenti build delle specifiche FHIR su richiesta, garantendo agli utenti l'accesso agli ultimi aggiornamenti e risorse disponibili nell'ecosistema FHIR. Vi preghiamo di contattarci se avete bisogno di uno snapshot specifico. Quali IG FHIR supporta Aidbox? Aidbox mantiene il registro FHIR IG che consente di importare e utilizzare più di 500 Guide di Implementazione FHIR e le loro dipendenze pronte all'uso. Il registro include US Core IG, mCODE IG, Da Vinci Payer Data Exchange (PDex), CARIN IG per Blue Button® e altri IG FHIR. Come possiamo estendere o personalizzare Aidbox? Aidbox espande il modello di dati esistente aggiungendo risorse personalizzate ed estensioni. Inoltre, consente di definire operazioni personalizzate utilizzando la tecnologia preferita, estendendo la funzionalità esistente. Cosa può fornire Aidbox oltre all'API FHIR? Oltre alla completa API FHIR, Aidbox fornisce multiple API per una funzionalità avanzata, tra cui: - API GraphQL - API SQL - Motore SQL su FHIR per appiattire i dati FHIR - Importazione ed esportazione in blocco - API reattiva e sottoscrizioni per eseguire logica personalizzata sui cambiamenti di dati - Livelli di sicurezza e controllo accessi granulari Come carico i dati su Aidbox? Aidbox supporta le API FHIR standard per creare e aggiornare risorse individualmente o in batch, consentendo di interagire con il server utilizzando operazioni FHIR standard come POST, PUT e PATCH. Inoltre, Aidbox offre funzionalità avanzate di API di importazione in blocco per caricare in modo efficiente grandi set di dati. Date un'occhiata al nostro recente post sul blog qui. Quali caratteristiche di sicurezza fornisce Aidbox? Le robuste caratteristiche di sicurezza di Aidbox proteggono i dati sanitari sensibili e garantiscono la conformità alle normative. - Server OAuth 2.0/OpenID Connect integrato per abilitare l'autenticazione e l'autorizzazione sicure. - Integrazioni con OKTA, Azure AD, Keycloak, Conginto. - Politiche di accesso definite utilizzando JSON Schema, SQL e Matcho DSL. - Registro di audit Aidbox è conforme a HIPAA? Aidbox offre un'infrastruttura idonea a HIPAA con salvaguardie tecniche, opzioni di distribuzione automatizzate, registrazione degli audit, controllo degli accessi, sincronizzazione dei dati e funzionalità per l'anonimizzazione dei dati per garantire la protezione delle informazioni sanitarie dei pazienti (PHI). Ci sono servizi che Health Samurai può fornire per supportare i clienti? Health Samurai offre supporto (dal base all'enterprise) e servizi professionali, inclusi distribuzione e formazione di Aidbox, e può ampliare il vostro team di sviluppo con ingegneri FHIR. Come possiamo valutare Aidbox? Potete ottenere una licenza di sviluppo Aidbox gratuitamente. Inoltre, Aidbox fornisce un ambiente sandbox che consente di avviare un'istanza Aidbox in pochi minuti. Inoltre, avete l'opportunità di avviare un progetto pilota con il supporto di Aidbox. Per ulteriori informazioni, vi preghiamo di contattarci. Come distribuiamo e manteniamo Aidbox? Health Samurai Aidbox fornisce tutta la funzionalità necessaria per la distribuzione (inclusi i grafici HELM pubblicamente disponibili) e la manutenzione (OTEL per logging, tracciamento e metriche, e backup). Inoltre, possiamo distribuire e mantenere Aidbox nella vostra infrastruttura. Cosa rende Aidbox unico? Accesso diretto ai dati Aidbox non nasconde i dati. Inoltre, Aidbox fornisce un'API SQL per interrogare e gestire efficacemente i dati quando l'API FHIR non è sufficiente. Architettura guidata dai metadati Il server FHIR di Aidbox è guidato da un approccio architettonico basato sui metadati in cui tutto, comprese risorse, estensioni e operazioni, è rappresentato come dati personalizzabili. Questo consente una maggiore flessibilità e controllo rispetto a un server FHIR tradizionale. Prestazioni Aidbox dimostra prestazioni eccezionali, operando almeno 10 volte più velocemente di molti server FHIR open-source popolari, anche con risorse hardware minime. Questa efficienza lo rende adatto a gestire carichi di lavoro pesanti e grandi set di dati, cruciale per applicazioni sanitarie mission-critical. Efficienza operativa Distribuito come un container Docker, Aidbox semplifica i processi di distribuzione e operativi. Richiede solo un cluster PostgreSQL, minimizzando i costi generali associati alla gestione di architetture complesse di microservizi. Affidabilità Aidbox è progettato per un'elevata affidabilità, fornendo costantemente risultati affidabili in diverse condizioni di carico. Questo lo rende una piattaforma robusta per ambienti in cui l'affidabilità è fondamentale, come ospedali e sistemi sanitari. Interfacce amministrative pronte all'uso È un'interfaccia utente completa mirata a facilitare una gestione e interazione dei dati efficienti per gli utenti, inclusi amministratori e sviluppatori. Componenti chiave dell'interfaccia utente di Aidbox, come Aidbox Notebooks, REST Console, SQL console, IAM, profili rendono il lavoro con Aidbox molto più semplice e produttivo. **Who Is the Company Behind Aidbox FHIR Server?** - **Venditore:** [Health Samurai](https://www.g2.com/it/sellers/health-samurai) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Los Angeles, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6653460 (65 dipendenti su LinkedIn®) ### 2. [AlaSQL](https://www.g2.com/it/products/alasql/reviews) AlaSQL - è un database SQL leggero in memoria lato client progettato per funzionare nel browser e in Node.js. **Who Is the Company Behind AlaSQL?** - **Venditore:** [AlaSQL](https://www.g2.com/it/sellers/alasql) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 3. [AliSQL](https://www.g2.com/it/products/alisql/reviews) AliSQL è un ramo personalizzato di MySQL sviluppato da Alibaba Cloud, progettato per soddisfare le esigenze di sistemi di elaborazione delle transazioni online ad alta capacità, alta concorrenza e bassa latenza. Basandosi sull'edizione Community di MySQL, AliSQL introduce funzionalità e ottimizzazioni di livello enterprise che migliorano le prestazioni, la stabilità e la sicurezza, rendendolo particolarmente adatto per applicazioni aziendali su larga scala. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Thread Pool: Implementa un modello di elaborazione listener-worker per migliorare la gestione delle connessioni e ottimizzare la concorrenza per varie operazioni, garantendo prestazioni elevate e costanti sotto carichi pesanti. - Statement Outline: Utilizza suggerimenti per l'ottimizzatore e gli indici per stabilizzare i piani di esecuzione SQL, prevenendo il degrado delle prestazioni dovuto a cambiamenti nei dati, modifiche agli indici o aggiustamenti dei parametri. - Fast Query Cache: Ridisegna la cache delle query nativa di MySQL per migliorare il controllo della concorrenza, la gestione della memoria e i meccanismi di caching, aumentando significativamente le prestazioni delle query. - Binlog in Redo: Sincronizza il contenuto del log binario con i log di redo durante i commit delle transazioni, riducendo le operazioni di I/O su disco e migliorando le prestazioni complessive del database. - Faster DDL: Ottimizza le strategie di gestione del buffer pool per minimizzare la contesa dei lock durante le operazioni di Data Definition Language, permettendo di eseguire modifiche allo schema in modo efficiente anche sotto alta pressione aziendale. - Async File Purge: Introduce compiti di pulizia dei file asincroni per eliminazioni di file di grandi dimensioni, prevenendo i lock del file system e garantendo operazioni di database ininterrotte. - Slow Log Rotate: Implementa un meccanismo per ruotare i log delle query lente in base al tempo o alla dimensione del file, facilitando la manutenzione senza richiedere riavvii del database. - SQL Outline: Estende i suggerimenti SQL per mantenere i percorsi di esecuzione, garantendo piani di esecuzione stabili attraverso aggiornamenti del database, cambiamenti degli indici e aggiornamenti delle informazioni statistiche. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: AliSQL affronta le sfide che le grandi imprese incontrano nella gestione di carichi di lavoro transazionali ad alto volume e alta concorrenza. Migliorando MySQL con funzionalità e ottimizzazioni di livello enterprise, AliSQL fornisce una soluzione di database robusta, efficiente e sicura che supporta una scalabilità senza interruzioni e prestazioni affidabili. Le sue capacità avanzate, come la gestione migliorata delle connessioni, l'esecuzione ottimizzata delle query e la gestione efficiente degli schemi, consentono alle aziende di mantenere la stabilità e le prestazioni del database, anche durante i periodi operativi di picco. **Who Is the Company Behind AliSQL?** - **Venditore:** [Jetware](https://www.g2.com/it/sellers/jetware-c6839872-6292-4a7b-973d-ac6da2ceaa45) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Roma, IT - **Twitter:** @jetware_io (25 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jetware.org/about/ (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 4. [Bolt SQL](https://www.g2.com/it/products/bolt-sql/reviews) Client di database veloce e bello! **Who Is the Company Behind Bolt SQL?** - **Venditore:** [TablePlus](https://www.g2.com/it/sellers/tableplus) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Halifax, Nova Scotia - **Twitter:** @TablePlus (12,877 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 5. [Canonical Dqlite](https://www.g2.com/it/products/canonical-dqlite/reviews) Dqlite è un database SQL veloce, incorporato e persistente con consenso Raft, perfetto per dispositivi IoT e Edge tolleranti ai guasti. **Who Is the Company Behind Canonical Dqlite?** - **Venditore:** [Canonical Ltd.](https://www.g2.com/it/sellers/canonical-ltd) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** London - **Twitter:** @Canonical (110,786 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/234280/ (1,893 dipendenti su LinkedIn®) ### 6. [Comdb2](https://www.g2.com/it/products/comdb2/reviews) Comdb2 è un database relazionale sviluppato internamente presso Bloomberg L.P. negli ultimi 14 anni circa. È iniziato con l'obiettivo modesto di sostituire un vecchio sistema interno per consentire ai database di rimanere sincronizzati più facilmente. SQL è stato aggiunto presto nel suo sviluppo e ha rapidamente iniziato a sostituire altri database relazionali oltre al suo obiettivo originale. Oggi Comdb2 contiene una buona parte dei dati di Bloomberg ed è continuamente sviluppato da un team dedicato. **Who Is the Company Behind Comdb2?** - **Venditore:** [Bloomberg Industry Group](https://www.g2.com/it/sellers/bloomberg-industry-group) - **Anno di Fondazione:** 1929 - **Sede centrale:** Arlington, VA - **Twitter:** @BBGIndustry (19,548 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40893491/ (1,889 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [DoltHub](https://www.g2.com/it/products/dolthub/reviews) DoltHub è una piattaforma web che integra il controllo di versione simile a Git con i database SQL, consentendo una collaborazione senza soluzione di continuità sui progetti di dati. Permette agli utenti di gestire e tracciare le modifiche nei loro repository di dati, in modo simile a come i sistemi di controllo di versione gestiscono il codice. Questo lo rende particolarmente utile per i team che lavorano con grandi set di dati o database, poiché fornisce un modo strutturato per collaborare e mantenere l'integrità dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Controllo di Versione: Gli utenti possono forkare, clonare, creare branch, unire, pushare e pullare database, rispecchiando le operazioni di Git per la gestione dei dati. - Integrazione SQL: DoltHub supporta le query basate su SQL, permettendo agli utenti di eseguire query SQL direttamente sui loro repository di dati. - Flussi di Lavoro Collaborativi: La piattaforma facilita i flussi di lavoro collaborativi consentendo a più utenti di lavorare sullo stesso database contemporaneamente, con funzionalità come pull request e differenze di dati. - Visualizzazione e Modifica dei Dati: DoltHub fornisce strumenti per la visualizzazione e la modifica dei dati, rendendo più facile per gli utenti comprendere e modificare i loro dati. - Repository Remoti: La piattaforma supporta i repository remoti, consentendo una collaborazione senza soluzione di continuità tra i team permettendo agli utenti di pushare e pullare modifiche dai repository remoti. Valore Primario e Problema Risolto: DoltHub affronta le sfide della gestione collaborativa dei dati combinando la familiarità del controllo di versione di Git con la robustezza dei database SQL. Elimina le inefficienze dei metodi tradizionali, come l'invio di file CSV via email, fornendo una piattaforma centralizzata dove le modifiche ai dati sono tracciate, revisionate e unite sistematicamente. Questo assicura l'integrità dei dati, migliora la collaborazione e semplifica il processo di gestione e condivisione dei dati strutturati tra i team. **Who Is the Company Behind DoltHub?** - **Venditore:** [Dealtable](https://www.g2.com/it/sellers/dealtable) - **Sede centrale:** New York, NY - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 8. [dotConnect for Adobe Commerce](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-adobe-commerce/reviews) dotConnect per Adobe Commerce è un provider ADO.NET per lavorare con i dati di Adobe Commerce attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti consente di integrare facilmente i dati di Adobe Commerce nelle tue applicazioni .NET e di integrare i servizi di Adobe Commerce con tecnologie orientate ai dati ampiamente utilizzate. dotConnect per Adobe Commerce ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider ADO.NET standard: MagentoConnection, MagentoCommand, MagentoDataAdapter, MagentoDataReader, MagentoParameter, ecc. Questo ti permette di iniziare rapidamente e elimina la necessità di studiare specificità di accesso ai dati di Adobe Commerce. **Who Is the Company Behind dotConnect for Adobe Commerce?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 9. [dotConnect for BigCommerce](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-bigcommerce-2024-12-10/reviews) dotConnect per BigCommerce è un provider ADO.NET per lavorare con i dati di BigCommerce attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti consente di integrare facilmente i dati di BigCommerce nelle tue applicazioni .NET e di integrare i servizi di BigCommerce con tecnologie orientate ai dati ampiamente utilizzate. dotConnect per BigCommerce ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider ADO.NET standard: BigcommerceConnection, BigcommerceCommand, BigcommerceDataAdapter, BigcommerceDataReader, BigcommerceParameter, ecc. Questo ti permette di iniziare rapidamente e elimina la necessità di studiare specificità di accesso ai dati di BigCommerce. **Who Is the Company Behind dotConnect for BigCommerce?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [dotConnect for DB2](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-db2-2024-12-10/reviews) dotConnect per Db2 è un provider di dati ADO.NET ad alte prestazioni che aiuta gli sviluppatori di software a implementare un facile accesso ai database IBM Db2 nelle loro applicazioni. Il nostro provider di dati consente di integrare Db2 con tecnologie correlate ai dati basate su .NET. Aiuta a costruire tutti i tipi di applicazioni .NET e supporta completamente una vasta gamma di funzionalità specifiche di Db2, funziona sotto connessioni sicure SSL e SSH e offre un'integrazione senza soluzione di continuità con Visual Studio. - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET e le principali versioni di Db2 - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Connessione facile tramite SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Crittografia avanzata e integrità dei dati - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione - Aggiornamenti regolari e documentazione dettagliata **Who Is the Company Behind dotConnect for DB2?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [dotConnect for Dynamics 365](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-dynamics-365/reviews) dotConnect per Dynamics 365 (precedentemente Dynamics CRM) è un provider di dati ADO.NET di alto livello per accedere e gestire i dati di Dynamics 365 attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti aiuta a integrare facilmente i dati di Dynamics 365 nelle applicazioni .NET. Il nostro provider di dati ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider. Questo ti aiuta a iniziare rapidamente ed elimina la necessità di studiare specificità di Dynamics 365. - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET, inclusi WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, ecc. - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Supporto SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione - Aggiornamenti regolari e documentazione dettagliata **Who Is the Company Behind dotConnect for Dynamics 365?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 12. [dotConnect for FreshBooks](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-freshbooks-2024-12-10/reviews) dotConnect per FreshBooks è un provider ADO.NET per lavorare con i dati di FreshBooks attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti consente di integrare facilmente i dati di FreshBooks nelle tue applicazioni .NET e di integrare i servizi di FreshBooks con tecnologie orientate ai dati ampiamente utilizzate. dotConnect per FreshBooks ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider ADO.NET standard: FreshBooksConnection, FreshBooksCommand, FreshBooksDataAdapter, FreshBooksDataReader, FreshBooksParameter, ecc. Questo ti permette di iniziare rapidamente e elimina la necessità di studiare qualsiasi specificità di accesso ai dati di FreshBooks. **Who Is the Company Behind dotConnect for FreshBooks?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 13. [dotConnect for Mailchimp](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-mailchimp-2024-12-10/reviews) dotConnect for Mailchimp è un provider di dati ADO.NET ad alte prestazioni che consente un facile accesso ai dati di Mailchimp dalle applicazioni .NET. Offre pieno supporto per EF Core, Dapper e NHibernate, insieme a una vasta gamma di funzionalità specifiche di Mailchimp. Inoltre, presenta un potente motore SQL locale e altre capacità avanzate. Il provider garantisce un'ampia compatibilità con varie piattaforme .NET, tra cui ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework e altro ancora. - Accesso facile a Mailchimp senza la necessità di librerie client specifiche - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Supporto per SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Aggiornamenti regolari con documentazione dettagliata - Supporto per sviluppatori di livello esperto **Who Is the Company Behind dotConnect for Mailchimp?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 14. [dotConnect for QuickBooks Online](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-quickbooks-online/reviews) dotConnect per QuickBooks Online è un provider di dati ADO.NET ad alte prestazioni che aiuta ad accedere e gestire i dati di QuickBooks attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti aiuta a integrare facilmente i dati di QuickBooks nelle applicazioni .NET. Il nostro provider di dati ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider. Questo ti aiuta a iniziare rapidamente ed elimina la necessità di studiare specificità di QuickBooks. - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET, inclusi WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, ecc. - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Supporto SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione - Aggiornamenti regolari e documentazione dettagliata **Who Is the Company Behind dotConnect for QuickBooks Online?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 15. [dotConnect for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-sql-server-2024-12-10/reviews) dotConnect per SQL Server, precedentemente noto come SQLDirect .NET, è un provider di dati avanzato per SQL Server che si basa sulla tecnologia ADO.NET e SqlClient per presentare una soluzione completa per lo sviluppo di applicazioni database basate su SQL Server. Come parte del framework di sviluppo di applicazioni database Devart, dotConnect per SQL Server offre sia una connettività nativa ad alte prestazioni a SQL Server sia una serie di strumenti e tecnologie innovative per lo sviluppo di database. dotConnect per SQL Server introduce nuovi approcci per progettare l'architettura delle applicazioni, aumenta la produttività e sfrutta l'implementazione delle applicazioni database. **Who Is the Company Behind dotConnect for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [dotConnect for SugarCRM](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-sugarcrm-2024-12-10/reviews) dotConnect per SugarCRM è un provider ADO.NET per lavorare con i dati di SugarCRM attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti consente di integrare facilmente i dati di SugarCRM nelle tue applicazioni .NET e di integrare i servizi di SugarCRM con tecnologie orientate ai dati ampiamente utilizzate. dotConnect per SugarCRM ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider ADO.NET standard: SugarConnection, SugarCommand, SugarDataAdapter, SugarDataReader, SugarParameter, ecc. Questo ti permette di iniziare rapidamente e elimina la necessità di studiare specificità di accesso ai dati di SugarCRM. **Who Is the Company Behind dotConnect for SugarCRM?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 17. [dotConnect for Zoho Books](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-zoho-books/reviews) dotConnect per Zoho Books è un provider ADO.NET per lavorare con i dati di Zoho Books attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti consente di incorporare facilmente i dati di Zoho Books nelle tue applicazioni .NET e di integrare i servizi di Zoho Books con tecnologie orientate ai dati ampiamente utilizzate. dotConnect per Zoho Books ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider ADO.NET standard: ZohoBooksConnection, ZohoBooksCommand, ZohoBooksDataAdapter, ZohoBooksDataReader, ZohoBooksParameter, ecc. Questo ti permette di iniziare rapidamente ed elimina la necessità di apprendere dettagli specifici per accedere ai dati di Zoho Books. - Accesso diretto ai dati di Zoho Books - Alte prestazioni - Funzionalità di sicurezza complete - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET - Integrazione con Visual Studio **Who Is the Company Behind dotConnect for Zoho Books?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 18. [dotConnect for Zoho CRM](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-zoho-crm-2024-12-10/reviews) dotConnect per Zoho CRM è un provider di dati ADO.NET di alto livello che aiuta ad accedere e gestire i dati di Zoho CRM attraverso le interfacce standard ADO.NET o EF Core. Pertanto, ti aiuta a integrare facilmente questi dati nelle applicazioni .NET. Il nostro provider di dati funziona con le classi standard ADO.NET. Questo ti permette di iniziare rapidamente ed elimina la necessità di studiare le specifiche di Zoho CRM. Inoltre, il nostro provider utilizza il proprio motore SQL per il recupero dei dati, rendendo l'intero processo ancora più efficiente. - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET, inclusi ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework, ecc. - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Supporto SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione - Aggiornamenti regolari e documentazione dettagliata **Who Is the Company Behind dotConnect for Zoho CRM?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 19. [dotConnect for Zoho Desk](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-zoho-desk/reviews) dotConnect per Zoho Desk è un provider ADO.NET per lavorare con i dati di Zoho Desk attraverso le interfacce standard ADO.NET o Entity Framework. Ti consente di incorporare facilmente i dati di Zoho Desk nelle tue applicazioni .NET e di integrare i servizi di Zoho Desk con tecnologie orientate ai dati ampiamente utilizzate. dotConnect per Zoho Desk ha le stesse classi standard ADO.NET di altri provider ADO.NET standard: ZohoDeskConnection, ZohoDeskCommand, ZohoDeskDataAdapter, ZohoDeskDataReader, ZohoDeskParameter, ecc. Questo ti permette di iniziare rapidamente ed elimina la necessità di apprendere dettagli specifici per accedere ai dati di Zoho Desk. - Accesso diretto ai dati di Zoho Desk - Alte prestazioni - Funzionalità di sicurezza complete - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET - Integrazione con Visual Studio **Who Is the Company Behind dotConnect for Zoho Desk?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) ### 20. [DoubleCloud](https://www.g2.com/it/products/doublecloud/reviews) DoubleCloud sta chiudendo le operazioni. L'azienda ha cessato di creare nuovi account il 1° ottobre 2024 e chiuderà completamente il 1° marzo 2025. DoubleCloud si specializzava in infrastrutture di analisi dei dati, offrendo servizi gestiti per tecnologie di dati open-source. Durante le sue operazioni, DoubleCloud ha fornito strumenti per costruire pipeline di dati, inclusi soluzioni per l'ingestione, l'archiviazione, l'orchestrazione, l'ELT e la visualizzazione in tempo reale dei dati. L'azienda era impegnata ad aiutare le imprese a semplificare e ottimizzare le loro operazioni sui dati con potenti tecnologie basate su open-source. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate DoubleCloud?** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind DoubleCloud?** - **Venditore:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/it/sellers/doublecloud) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Dubai, AE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Piccola impresa, 25% Mid-Market ### 21. [Easysoft Relational Database](https://www.g2.com/it/products/easysoft-relational-database/reviews) Easysoft offre una suite completa di soluzioni middleware per l'accesso ai dati progettate per facilitare una connettività senza interruzioni tra applicazioni e vari database relazionali e sistemi di file. La loro gamma di prodotti include un'ampia varietà di driver ODBC e JDBC, bridge e gateway, che consentono un'integrazione efficiente dei dati su piattaforme e ambienti diversi. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Driver ODBC: Easysoft fornisce driver ODBC per numerosi database, tra cui Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e altri. Questi driver sono disponibili su più sistemi operativi come Linux, UNIX e Windows, garantendo un'ampia compatibilità. - Driver JDBC: Le loro offerte JDBC includono il Bridge JDBC-ODBC e il Gateway JDBC-Access, permettendo alle applicazioni Java di connettersi a database che supportano ODBC e Microsoft Access, rispettivamente. - Bridge e Gateway: Le soluzioni di Easysoft come il Bridge ODBC-ODBC e il Gateway ODBC-JDBC consentono connessioni tra diversi sistemi di database e applicazioni, facilitando l'interoperabilità. - Strumenti Aggiuntivi: L'azienda offre anche prodotti come l'ODBC-ODBC Join Engine per accedere a più fonti di dati ODBC con un'unica istruzione SQL e un SDK per creare driver ODBC personalizzati. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Le soluzioni di accesso ai dati di Easysoft rispondono alla necessità critica di una connettività affidabile ed efficiente ai database in ambienti IT eterogenei. Fornendo driver e middleware robusti, permettono alle organizzazioni di: - Migliorare l'Interoperabilità: Connettere applicazioni a una vasta gamma di database, indipendentemente dalle differenze di piattaforma, garantendo un flusso di dati senza interruzioni. - Migliorare le Prestazioni: Ottimizzare la velocità e l'affidabilità dell'accesso ai dati, essenziale per l'elaborazione delle transazioni, l'integrazione e i progetti di business intelligence. - Semplificare lo Sviluppo: Offrire interfacce standardizzate che riducono la complessità delle interazioni con i database, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica applicativa piuttosto che sui problemi di connettività. Con oltre 30 anni di esperienza nel settore dell'accesso ai dati, i prodotti di Easysoft sono fidati da organizzazioni in tutto il mondo, dalle piccole startup alle grandi imprese, per fornire la connettività critica ai dati necessaria per guidare il successo aziendale. **Who Is the Company Behind Easysoft Relational Database?** - **Venditore:** [Easysoft](https://www.g2.com/it/sellers/easysoft) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 22. [EsgynDB](https://www.g2.com/it/products/esgyndb/reviews) Esgyn sta potenziando le organizzazioni IT globali per offrire più valore dai Big Data. EsgynDB, il prodotto di punta dell'azienda basato su Apache Trafodion, è un database MPP All-in-One di classe enterprise per Big Data. EsgynDB supporta tutti i tipi di carichi di lavoro che vanno dalle transazioni, reportistica operativa, rapida ingestione, aggiornamenti e query BI/Analitiche. **Who Is the Company Behind EsgynDB?** - **Venditore:** [Esgyn](https://www.g2.com/it/sellers/esgyn) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Milpitas, US - **Twitter:** @EsgynCorp (194 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6597400 (18 dipendenti su LinkedIn®) ### 23. [Hive](https://www.g2.com/it/products/the-guild-hive/reviews) Hive è una piattaforma GraphQL open-source che semplifica la gestione e l'evoluzione delle API. Funziona come un Registro degli Schemi, rendendo facile pubblicare schemi, comporre servizi federati e rilevare cambiamenti che interrompono la compatibilità. Con il pieno supporto per Apollo Federation, Hive offre un sostituto immediato per Apollo GraphOS, permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i flussi di lavoro esistenti. Migliora anche l'osservabilità di GraphQL, fornendo approfondimenti sull'uso delle API e sulle metriche di prestazione. Coprendo tutte le esigenze di sviluppo e produzione, Hive eleva la gestione delle API GraphQL con la flessibilità open-source. **Who Is the Company Behind Hive?** - **Venditore:** [The Guild](https://www.g2.com/it/sellers/the-guild) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/the-guild-software (15 dipendenti su LinkedIn®) ### 24. [HyperGraphDB](https://www.g2.com/it/products/hypergraphdb/reviews) HyperGraphDB è un meccanismo di archiviazione dati open-source e di uso generale basato su un potente formalismo di gestione della conoscenza noto come ipergrafi diretti. Pur essendo un modello di memoria persistente progettato principalmente per la gestione della conoscenza, progetti di intelligenza artificiale e web semantico, può anche essere utilizzato come database orientato agli oggetti incorporato per progetti Java di tutte le dimensioni. Oppure come un database a grafo. O come un database relazionale (non-SQL). **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate HyperGraphDB?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind HyperGraphDB?** - **Venditore:** [HyperGraphDB](https://www.g2.com/it/sellers/hypergraphdb) - **Sede centrale:** Montreal, Canada - **Twitter:** @hypergraphdb (22 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 25. [Lio](https://www.g2.com/it/products/lio/reviews) E se ci fosse un'app sul tuo cellulare che ti permettesse di raccogliere tutti i dati in un unico posto sul tuo telefono e che non fosse complicata? **Who Is the Company Behind Lio?** - **Venditore:** [Swific Technology](https://www.g2.com/it/sellers/swific-technology) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Bangalore, IN - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lioapp (36 dipendenti su LinkedIn®) ## What Is Basi di dati relazionali? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Basi di dati relazionali? - [Soluzioni di Data Warehouse](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse) - [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases) - [Database Colonnari](https://www.g2.com/it/categories/columnar-databases) - [Software di database vettoriale](https://www.g2.com/it/categories/vector-database) --- ## How Do You Choose the Right Basi di dati relazionali? ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database Relazionali ### Che cos'è il software per database relazionali? I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile. I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali. #### Quali tipi di software per database relazionali esistono? Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti: **Database open-source** Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica. **Database supportati commercialmente** Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza. I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza: **Cloud** Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano. **On-premises o licenza** Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza. ### Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app? Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app. ### Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita? A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud. Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato: **Archiviazione dei dati:** Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe. **Modifica dei dati:** Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato. **Creazione e manutenzione del database:** Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità. **Indicizzazione:** Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database. **Scalabilità:** Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud. **Sicurezza dei dati:** Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database. **Controllo degli accessi** : I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze. **Compatibilità con il sistema operativo:** Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database. **Recupero** : Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero. **Accesso multiutente:** Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali. Altre caratteristiche dei database relazionali: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quali sono i vantaggi dei database relazionali? Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli. **Associazione dei dati:** I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende. **Risultati di query mirati:** Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato. **Facilità d'uso:** I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software. **Coerenza dei dati:** L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti. **Velocità:** Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce. **Miglioramento delle decisioni:** I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive. ### Chi utilizza i database relazionali? **Amministratore di database:** I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati. **Sviluppatori:** Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database. **Utenti finali:** Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro. #### Software correlato ai database relazionali Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono: [Software di database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati. [Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati. ### Sfide con i database relazionali Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. **Dati non strutturati:** Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati. **Ritardo nelle query**** :** I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca. ### Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali? Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi: **Finanza e contabilità:** I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza. **E-commerce:** La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro. **Sanità:** Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante. ### Come acquistare database relazionali #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro. A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse. #### Confronta i prodotti di database relazionali **Crea un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Crea un elenco ristretto** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Conduci demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione dei database relazionali **Scegli un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano i database relazionali? Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum. ### Tendenze dei database relazionali **Database e aggregazione dei dati** Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme. **Big data** I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.