# Migliori Basi di dati relazionali - Pagina 5 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Questa pagina è stata aggiornata l'ultima volta il 9 giugno 2025 I database relazionali memorizzano e gestiscono i dati in un formato tradizionale a tabella, con ogni dato organizzato in una riga e una colonna. Le colonne contengono dati di un singolo tipo o campo, come il nome, il numero d'ordine o il link dell'immagine di un logo di prodotto. Le righe creano la relazione tra questi punti dati. Ad esempio, le righe possono associare un nome a un cognome e poi a un nome utente, un indirizzo email e un ID cliente. Le aziende utilizzano i database relazionali per mantenere i dati delle loro applicazioni e garantire di avere sempre accesso a informazioni critiche sui clienti, dati sui prodotti, dati sociali e particolari finanziari come acquisti, adempimenti, ricavi e spese. Questi sistemi possono variare da applicazioni desktop che creano un piccolo database sul tuo computer a grandi archivi di dati di livello aziendale. Quasi tutti utilizzano una forma di SQL come linguaggio di interrogazione e la maggior parte aderisce al set di proprietà ACID per garantire transazioni affidabili: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità. I database relazionali sono generalmente scelti per la loro semplicità rispetto ai [database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), come i [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), i [database documentali](https://www.g2.com/categories/document-databases) e i [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Coloro che cercano una soluzione di database relazionale con un budget limitato hanno anche opzioni con [software di database gratuiti](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Relazionali, un prodotto deve: - Fornire archiviazione dei dati - Organizzare i dati in un modello relazionale, formulando una tabella di righe e colonne - Consentire agli utenti di recuperare, modificare, restituire o rimuovere dati ## How Many Basi di dati relazionali Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 184 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.27/5 - **New Reviews This Quarter**: 96 - **Buyer Segments**: Piccola Impresa 37% │ Mercato Medio 34% │ Impresa 29% - **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Basi di dati relazionali Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 12,100+ Recensioni autentiche - 184+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Basi di dati relazionali Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [Knack](https://www.g2.com/it/products/knack/reviews) - **Più facile da usare:** [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - **Più in voga:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: Il Database Embedded ad Alte Prestazioni per Sistemi Edge e IoT RaimaDB è un database ad alte prestazioni e a basso impatto progettato per il computing edge, l'IoT e i sistemi embedded. Costruito su oltre tre decenni di innovazione nel campo dei database, RaimaDB offre una soluzione potente, affidabile ed efficiente in termini di risorse per gli sviluppatori che creano applicazioni in cui l'integrità dei dati, la velocità e l'archiviazione locale sono fondamentali. A differenza dei database aziendali su larga scala, RaimaDB è progettato appositamente per ambienti con memoria e potenza di elaborazione limitate, come i controllori industriali, i sistemi automobilistici, i dispositivi medici e gli apparecchi di rete. La sua architettura leggera consente transazioni rapide, prestazioni deterministiche e un overhead minimo, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale. RaimaDB supporta sia le API SQL che C/C++, offrendo agli sviluppatori flessibilità nel modo in cui accedono e gestiscono i dati. È completamente conforme agli standard ACID, garantendo l'affidabilità dei dati anche in ambienti difficili o disconnessi. Con funzionalità avanzate come le prestazioni in memoria, l'alta disponibilità e la replica flessibile, RaimaDB consente un'elaborazione sicura dei dati locali pur integrandosi perfettamente con i sistemi cloud o aziendali quando la connettività viene ripristinata. Il database può essere distribuito su una vasta gamma di sistemi operativi, inclusi Linux, Linux embedded, Windows, QNX e VxWorks, e può funzionare su architetture ARM e x86. Il suo design modulare consente una scalabilità efficiente, dai computer a scheda singola compatti alle reti distribuite complesse. Fidato dai leader globali in settori come l'automotive, l'aerospaziale, l'energia e le telecomunicazioni, RaimaDB alimenta sistemi mission-critical che richiedono affidabilità e velocità. Gli sviluppatori scelgono RaimaDB per la sua facilità di integrazione, i bassi requisiti di manutenzione e le prestazioni comprovate in condizioni impegnative. 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[Infobright DB](https://www.g2.com/it/products/infobright-db/reviews) Il database analitico ad alte prestazioni di Infobright DB è progettato per analizzare grandi volumi di dati generati da macchine. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Infobright DB?** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Infobright DB?** - **Venditore:** [Ignite Enterprise Software Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/ignite-enterprise-software-solutions) - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @ignitetech (493 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/21226/ (375 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise, 50% Mid-Market #### What Are Infobright DB's Pros and Cons? **Pros:** - Data Storage (1 reviews) - Scalability (1 reviews) **Cons:** - Data Management (1 reviews) ### 2. [LANSA Composer](https://www.g2.com/it/products/lansa-composer/reviews) LANSA Composer offre tecnologia di integrazione dei processi aziendali in un ambiente visivo, in modo che gli analisti aziendali, piuttosto che gli sviluppatori, possano integrare e automatizzare i processi aziendali. È un modo semplice ed economico per gestire le transazioni aziendali all'interno e all'esterno dei tuoi sistemi aziendali con meno sforzo umano. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate LANSA Composer?** - **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind LANSA Composer?** - **Venditore:** [LANSA](https://www.g2.com/it/sellers/lansa) - **Anno di Fondazione:** 1987 - **Sede centrale:** Downers Grove, Illinois - **Twitter:** @LANSA (2,942 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/206121/ (136 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa ### 3. [NuoDB](https://www.g2.com/it/products/nuodb/reviews) NuoDB è un'azienda di database SQL distribuiti che aiuta le organizzazioni aziendali a risolvere le sfide altamente complesse dei database che affrontano quando cercano di spostare carichi di lavoro di livello enterprise nel cloud. Per le organizzazioni tecniche che adottano una strategia cloud-first e progettano per integrazioni con ambienti container-native basati su microservizi, NuoDB è l'unica soluzione di database SQL pronta per l'impresa che offre la stessa scalabilità on-demand del cloud. NuoDB garantisce che le applicazioni critiche per la missione, dipendenti da SQL, siano in grado di massimizzare le prestazioni fornendo una soluzione distribuita, continuamente disponibile e container-native. NuoDB è agnostico rispetto alla piattaforma, in grado di funzionare in cloud pubblici, cloud privati e on-premise. Attraverso una piattaforma robusta e autonoma o tramite integrazioni con Red Hat, Dassault Systems e Temenos, NuoDB sta già aiutando le organizzazioni aziendali più digitalmente avanzate a raggiungere un'architettura di gestione dei dati che estende i vantaggi competitivi ottenuti dall'adozione del cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate NuoDB?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind NuoDB?** - **Venditore:** [NuoDB](https://www.g2.com/it/sellers/nuodb) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** Cambridge, US - **Twitter:** @nuodb (3,083 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nuodb (25 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa ### 4. [OpenBase SQL](https://www.g2.com/it/products/openbase-sql/reviews) OpenBase SQL è un server di database relazionale che fornisce archiviazione dati e accesso multiutente ad alta velocità per utenti in rete. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate OpenBase SQL?** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind OpenBase SQL?** - **Venditore:** [Openbase](https://www.g2.com/it/sellers/openbase) - **Anno di Fondazione:** 1995 - **Sede centrale:** 서울, KR - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openbaseinfo/ (13 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** KRX: 049480 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 5. [PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian](https://www.g2.com/it/products/postgresql-database-server-for-centos-7-with-support-by-kurian/reviews) Server di database PostgreSQL gratuito e open source con supporto da Kurian, Inc. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian?** - **Venditore:** [Kurian](https://www.g2.com/it/sellers/kurian-9af9f865-7184-4b10-abc0-c0f010e81de7) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @DevOpsCompany (6 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 6. [R:Base](https://www.g2.com/it/products/r-base/reviews) Il potente motore di database di R:BASE consente agli utenti di interrogare grandi quantità di dati che altre applicazioni non possono gestire. Inoltre, gli utenti non sono mai limitati ai menu di R:BASE, poiché le query ad hoc possono essere eseguite all'interfaccia del comando R\> Prompt con risultati fulminei. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate R:Base?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind R:Base?** - **Venditore:** [R:Base Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/r-base-technologies) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa ### 7. [solidDB](https://www.g2.com/it/products/soliddb/reviews) solidDB® è un database relazionale in-memory completamente funzionale che soddisfa le esigenze di prestazioni e affidabilità delle applicazioni in tempo reale. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate solidDB?** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind solidDB?** - **Venditore:** [UNICOM Global](https://www.g2.com/it/sellers/unicom-global) - **Anno di Fondazione:** 1981 - **Sede centrale:** Mission Hills, CA - **Twitter:** @unicomglobal (159 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/unicom-global (101 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 8. [Suneido](https://www.g2.com/it/products/suneido/reviews) Suneido™ è una piattaforma applicativa completa e integrata – un sistema per sviluppare e distribuire applicazioni senza le frustrazioni di integrare prodotti diversi. Suneido incorpora un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti, un software di database relazionale client-server e framework e componenti applicativi. Include l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) utilizzato per creare applicazioni, così come il client e il server necessari per eseguire applicazioni attraverso le reti. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Suneido?** - **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Suneido?** - **Venditore:** [Suneido Software](https://www.g2.com/it/sellers/suneido-software) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 9. [Tencent Cloud Database](https://www.g2.com/it/products/tencent-cloud-database/reviews) Tencent Cloud offre una soluzione cloud potente e robusta, specificamente progettata per affrontare le sfide uniche che le imprese incontrano mentre si espandono in Cina. Tencent Cloud fa parte di un ricco ecosistema digitale che include alcune delle principali piattaforme cinesi di social, messaggistica, pagamenti mobili, giochi, letteratura digitale, streaming musicale e video. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Tencent Cloud Database?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Tencent Cloud Database?** - **Venditore:** [Tencent](https://www.g2.com/it/sellers/tencent) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Shenzhen, Guangdong - **Twitter:** @TencentGlobal (55,988 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166328/ (89,181 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** OTC: TCEHY **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market, 33% Enterprise ### 10. [Xata](https://www.g2.com/it/products/xata/reviews) Xata è una piattaforma moderna basata su PostgreSQL, progettata per i team di ingegneri che vogliono sviluppare più velocemente e distribuire con fiducia. Xata trasforma i flussi di lavoro di sviluppo offrendo ai team un accesso immediato e sicuro ai dati di produzione reali (con PII rimosse), senza il rischio o il costo di mantenere repliche di staging. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Xata?** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Xata?** - **Venditore:** [Xatabase](https://www.g2.com/it/sellers/xatabase) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xataio/ (26 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Piccola impresa, 25% Mid-Market #### What Are Xata's Pros and Cons? **Pros:** - Compatibility (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) - Implementation Ease (1 reviews) ### 11. [ActorDB](https://www.g2.com/it/products/actordb/reviews) ActorDB è un progetto Open Source con licenza Mozilla Public License 2.0. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate ActorDB?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ActorDB?** - **Venditore:** [actordb](https://www.g2.com/it/sellers/actordb) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 12. [Advantage Database Server](https://www.g2.com/it/products/advantage-database-server/reviews) Estendi le tue applicazioni esistenti con SAP Advantage Database Server, un sistema di gestione di database relazionale completo e facilmente integrabile. Utilizza più piattaforme e linguaggi di sviluppo, accesso ai dati SQL o ISAM con driver nativi – e gestisci il tuo database da qualsiasi luogo, su qualsiasi dispositivo, anche mentre è in uso. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Advantage Database Server?** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Advantage Database Server?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,228 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 13. [Cubrid](https://www.g2.com/it/products/cubrid/reviews) CUBRID è un sistema di gestione di database open source altamente ottimizzato per applicazioni web. CUBRID assicura le alte prestazioni, stabilità, scalabilità e alta disponibilità richieste per applicazioni Internet mission-critical. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Cubrid?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Cubrid?** - **Venditore:** [Cubrid](https://www.g2.com/it/sellers/cubrid) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Gangnam-gu, KR - **Twitter:** @CUBRID (1,281 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cubrid (19 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 14. [dbForge Data Pump for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-data-pump-for-sql-server/reviews) dbForge Data Pump è un componente aggiuntivo per SSMS per riempire i database SQL con dati da fonti esterne e migrare dati tra sistemi. Lo strumento supporta l'importazione e l'esportazione da oltre 10 formati di dati ampiamente utilizzati (Testo, MS Excel, XML, CSV, JSON ecc.) e include una serie di opzioni avanzate e modelli per scenari ricorrenti. Supporta SQL Server 2022. Caratteristiche Esportazione dati: - Esportazione di righe - Gestione degli errori - Salvataggio dei modelli di esportazione - Esportazione dalla riga di comando - Esportazione SQL in 14 formati comunemente usati - Dati selezionati da esportare - Impostazioni di output - Vista personalizzabile - Formato dati configurabile Importazione dati: - Output di importazione dati - Gestione degli errori di importazione - Salvataggio dei modelli di importazione - Importazione dalla riga di comando - Importazione SQL da 9 formati ampiamente usati - Importazione in una nuova tabella - Opzione di importazione personalizzabile - Formato dati configurabile - Opzioni di mappatura - Modalità di importazione dati Importazione dati **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate dbForge Data Pump for SQL Server?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dbForge Data Pump for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 15. [dbForge Event Profiler for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-event-profiler-for-sql-server/reviews) dbForge Event Profiler per SQL Server è uno strumento gratuito per catturare e analizzare eventi di SQL Server e salvare dati su ciascun evento. Lo strumento fornisce un'interfaccia grafica comoda per SQL Trace per ispezionare un'istanza del motore di database. Ad esempio, l'utente può controllare un ambiente di produzione per determinare quali procedure memorizzate stanno influenzando le prestazioni eseguendosi troppo lentamente. Supporta SQL Server 2022. Caratteristiche principali: \* Guarda i risultati del trace mentre il trace è in esecuzione \* Ordinamento e raggruppamento degli eventi \* Avvia, ferma, modifica i risultati del trace secondo necessità \* Modelli di profilazione di eventi multipli \* Salvataggio dei risultati del trace in un file per uso futuro \* Interfaccia guidata chiara \* Conformità con lo Standard Federale di Elaborazione delle Informazioni (FIPS) \* Connessione al database SQL di Microsoft Azure utilizzando identità in Azure Active Directory \* Stile visivo dell'applicazione notevolmente migliorato con supporto ad alta DPI **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate dbForge Event Profiler for SQL Server?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind dbForge Event Profiler for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market, 100% Piccola impresa ### 16. [dbForge Index Manager for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-index-manager-for-sql-server/reviews) dbForge Index Manager è un pratico componente aggiuntivo per SSMS per analizzare lo stato degli indici SQL e risolvere i problemi di frammentazione degli indici. Supporta SQL Server 2022. Lo strumento consente di raccogliere rapidamente le statistiche di frammentazione degli indici e rilevare i database che richiedono manutenzione. Puoi ricostruire e riorganizzare istantaneamente gli indici SQL in modalità visiva o generare script SQL per un uso futuro. dbForge Index Manager per SQL Server migliorerà significativamente le prestazioni di SQL Server senza troppi sforzi! Caratteristiche: - Generazione di Script - Automazione delle Attività di Routine - Scansione di Database Multipli - Raccomandazioni di Manutenzione - Esportazione dei Risultati della Scansione - Soglie di Frammentazione degli Indici Personalizzabili **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind dbForge Index Manager for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 17. [dbForge Unit Test for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-unit-test-for-sql-server/reviews) Un'interfaccia grafica intuitiva e conveniente per implementare test unitari automatizzati in SQL Server Management Studio. Lo strumento di test unitario dbForge SQL si basa sul framework open-source tSQLt, quindi gli sviluppatori SQL possono ora beneficiare della scrittura di test unitari in T-SQL regolare. La funzionalità di Unit Test di dbForge consente di sviluppare codice stabile e affidabile che può essere adeguatamente testato a livello unitario per la regressione. Supporta SQL Server 2022. Caratteristiche: - Test unitari personalizzabili - Esecuzione diretta dei test - Accesso da Object Explorer - Gestione tSQLt - Test unitari in T-SQL - Test unitari predefiniti - Gestione delle classi di test - Automazione dei test tramite CLI - Test unitario come parte del tuo DevOps **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind dbForge Unit Test for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 18. [dbWatch](https://www.g2.com/it/products/dbwatch/reviews) Monitora tutte le tue istanze in una singola vista globale, così puoi ottenere una panoramica e una comprensione completa della tua intera server farm. Approfondisci le singole istanze per un'analisi e una comprensione più approfondita. Gestisci l'istanza direttamente per una risoluzione immediata dei problemi, senza più bisogno di passare ad altre console. Ampia varietà di report dove puoi segnalare lo stato di salute di una singola istanza o consolidare i report di tutte o parte della tua server farm. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate dbWatch?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dbWatch?** - **Venditore:** [Data-Spiders](https://www.g2.com/it/sellers/data-spiders) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Tel-Aviv, IL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data-spiders/ (4 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 19. [dotConnect for SQLite](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-sqlite-2019-11-25/reviews) dotConnect per SQLite è un provider di dati ADO.NET di alto livello che aiuta gli sviluppatori di software a implementare un facile accesso ai database SQLite nelle loro applicazioni. Il nostro provider di dati consente di integrare SQLite con tecnologie correlate ai dati basate su .NET. Aiuta a costruire tutti i tipi di applicazioni .NET per SQLite e supporta completamente una vasta gamma di funzionalità specifiche di SQLite, come funzioni definite dall'utente, CEROD, SQLiteCrypt, SQLite Encryption Extension (SEE) e altre. - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET, inclusi WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, ecc. - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Metodi di crittografia avanzati - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione - Aggiornamenti regolari e documentazione dettagliata **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate dotConnect for SQLite?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind dotConnect for SQLite?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 20. [Empress RDBMS](https://www.g2.com/it/products/empress-rdbms/reviews) Il database Empress Embedded è il database embedded più affidabile per applicazioni embedded su UNIX, Linux, Windows e sistemi in tempo reale. Il motore del database, ultra veloce e con un ingombro ridotto, è esente da manutenzione, ideale per applicazioni mission-critical. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Empress RDBMS?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Empress RDBMS?** - **Venditore:** [Empress Software](https://www.g2.com/it/sellers/empress-software) - **Anno di Fondazione:** 1979 - **Sede centrale:** Markham, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/empress-software (12 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 21. [FaircomDB](https://www.g2.com/it/products/faircomdb/reviews) FairCom DB è un motore di database avanzato che ti offre il controllo definitivo per ottenere prestazioni senza precedenti con il costo totale di proprietà (TCO) più basso. L'API NAV di FairCom offre alla tua applicazione un livello di controllo senza precedenti su ogni azione del database. NAV consente al tuo linguaggio di programmazione preferito di controllare con precisione il database. Può trovare qualsiasi record (o un sottoinsieme di record), spostarsi ai record successivi e precedenti in ordine di indice o di dati, unirsi a record specifici in altre tabelle, scegliere quali record bloccare, quali record includere in una transazione e quali record recuperare, inserire, aggiornare e eliminare. NAV ti permette di salvare la posizione dei record e tornare immediatamente a quelle posizioni per recuperare i record senza ricerca dell'indice. Puoi eseguire SQL contemporaneamente a qualsiasi operazione NAV. Questo offre alla tua applicazione il meglio di entrambi i mondi. SQL risolve problemi semplici con poco codice. NAV risolve problemi complessi con poco codice sfruttando le capacità complete dei linguaggi di programmazione mainstream, come Java, C#, C++, Python e Javascript. NAV estende questi linguaggi per controllare il database con una piccola quantità di codice semplice. NAV fornisce una velocità senza precedenti perché la tua applicazione utilizza l'algoritmo ideale per far fare al database esattamente ciò che deve essere fatto e nient'altro. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate FaircomDB?** - **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind FaircomDB?** - **Venditore:** [FairCom](https://www.g2.com/it/sellers/faircom) - **Anno di Fondazione:** 1979 - **Sede centrale:** Columbia, US - **Twitter:** @FairCom_Corp (4,520 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faircom-corporation/ (50 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Mid-Market ### 22. [Graphite Studio](https://www.g2.com/it/products/graphite-studio/reviews) Graphite Studio è una piattaforma di sviluppo visivo che consente agli utenti di creare rapidamente applicazioni professionali senza la necessità di apprendere la programmazione tradizionale o di sapere come scrivere una singola riga di codice. Creato per costruire rapidamente applicazioni aziendali ben progettate, Graphite Studio mette tutto il potere nelle mani della persona che comprende meglio il proprio business, te. Questo consente tempi di immissione sul mercato più brevi, costi inferiori, codice generato dalla macchina di alta qualità e software che può scalare insieme al tuo business o aiutare a modernizzare qualsiasi settore verticale. La nostra piattaforma consente facilmente agli utenti di creare tutto ciò di cui la loro applicazione ha bisogno, dagli schermi dell'interfaccia utente, alla logica di elaborazione, fino al database. Tutto progettato utilizzando gli strumenti di modellazione visiva di Graphite Studio. Le soluzioni end-to-end sono generate automaticamente, risultando in applicazioni professionali, pronte per l'azienda, che sono limitate solo dalla tua immaginazione. Le caratteristiche della piattaforma Graphite Studio includono: - Costruttore di interfacce utente drag-and-drop per produrre interfacce utente moderne e reattive. - Costruttore di comportamenti in stile diagramma di flusso per esprimere tutta la logica di elaborazione e di business. - Costruttore di entità visive per definire tutti i requisiti e le relazioni dei dati dell'applicazione. - Generazione automatica di applicazioni completamente documentate, basate su standard e prevedibili. - Suite di test grafica integrata. Graphite Studio genera applicazioni web accessibili con un browser web per fornire un'esperienza utente moderna su qualsiasi dispositivo. Le applicazioni generate funzionano su qualsiasi dimensione dello schermo in modo reattivo, supportano la possibilità di essere tradotte in qualsiasi lingua e possono essere distribuite da Graphite nel cloud in un ambiente altamente scalabile per supportare completamente una base di utenti globali in crescita. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Graphite Studio?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Graphite Studio?** - **Venditore:** [Graphite GTC](https://www.g2.com/it/sellers/graphite-gtc) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Bryn Mawr, US - **Twitter:** @graphitegtc (92 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/graphite-gtc (41 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise #### What Are Graphite Studio's Pros and Cons? **Pros:** - App Development (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Implementation Ease (1 reviews) - Low Code (1 reviews) - Mobile Apps (1 reviews) **Cons:** - Complexity (1 reviews) - Integration Difficulties (1 reviews) - Integration Issues (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Limited Customization (1 reviews) ### 23. [GroveSite Online](https://www.g2.com/it/products/grovesite-online/reviews) Traccia e gestisci i dati più importanti per il tuo team: Contatti, Problemi, Bug, Richieste di Assistenza, Risorse Tecnologiche, Opportunità di Vendita, Prodotti in Sviluppo, Richieste di Campioni, Ordini Speciali dei Clienti, Preventivi, Proposte, Approvazioni di Ordini di Acquisto, per citarne solo alcuni. Il tuo team adorerà avere una singola fonte di informazioni aggiornata. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate GroveSite Online?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind GroveSite Online?** - **Venditore:** [GroveSite](https://www.g2.com/it/sellers/grovesite) - **Anno di Fondazione:** 2003 - **Sede centrale:** Phoenix, US - **Twitter:** @GroveSite (49 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/grove-technologies-llc (4 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 24. [HFSQL](https://www.g2.com/it/products/hfsql/reviews) HFSQL è potente, veloce e affidabile. HFSQL è utilizzato su diversi milioni di siti in tutto il mondo. HFSQL funziona su Windows e Linux, su dispositivi mobili, su reti di qualsiasi dimensione e tipo, e gestisce automaticamente diverse centinaia di accessi simultanei. Puoi distribuire liberamente il motore HFSQL con le tue applicazioni WINDEV. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate HFSQL?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind HFSQL?** - **Venditore:** [PC Soft](https://www.g2.com/it/sellers/pc-soft) - **Anno di Fondazione:** 1984 - **Sede centrale:** MONTPELLIER, FR - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pc-soft/ (86 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 25. [Instaclustr Managed PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/instaclustr-managed-postgresql/reviews) Servizio completamente ospitato e gestito per PostgreSQL PostgreSQL è il database relazionale open source più avanzato al mondo. Fornisce una tecnologia di database altamente disponibile e tollerante ai guasti con funzionalità di livello enterprise per supportare gli ambienti applicativi più esigenti. Tuttavia, può essere difficile ottenere i migliori risultati possibili a causa della sua complessità. Instaclustr Managed PostgreSQL ti aiuta a configurare, distribuire e gestire questa potente tecnologia con facilità. La nostra piattaforma offre monitoraggio e supporto 24x7 insieme a un provisioning senza interruzioni dal nostro Console facile da usare e dalle API aperte. Permettici di essere gli esperti della tua infrastruttura dati in modo che tu possa concentrarti su altre aree di innovazione. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Instaclustr Managed PostgreSQL?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Instaclustr Managed PostgreSQL?** - **Venditore:** [NetApp](https://www.g2.com/it/sellers/netapp) - **Anno di Fondazione:** 1992 - **Sede centrale:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,203 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ## What Is Basi di dati relazionali? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Basi di dati relazionali? - [Soluzioni di Data Warehouse](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse) - [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms) - [Database Documentali](https://www.g2.com/it/categories/document-databases) - [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases) - [Software di database vettoriale](https://www.g2.com/it/categories/vector-database) --- ## How Do You Choose the Right Basi di dati relazionali? ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database Relazionali ### Che cos'è il software per database relazionali? I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile. I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali. #### Quali tipi di software per database relazionali esistono? Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti: **Database open-source** Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica. **Database supportati commercialmente** Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza. I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza: **Cloud** Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano. **On-premises o licenza** Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza. ### Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app? Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app. ### Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita? A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud. Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato: **Archiviazione dei dati:** Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe. **Modifica dei dati:** Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato. **Creazione e manutenzione del database:** Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità. **Indicizzazione:** Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database. **Scalabilità:** Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud. **Sicurezza dei dati:** Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database. **Controllo degli accessi** : I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze. **Compatibilità con il sistema operativo:** Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database. **Recupero** : Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero. **Accesso multiutente:** Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali. Altre caratteristiche dei database relazionali: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quali sono i vantaggi dei database relazionali? Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli. **Associazione dei dati:** I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende. **Risultati di query mirati:** Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato. **Facilità d'uso:** I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software. **Coerenza dei dati:** L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti. **Velocità:** Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce. **Miglioramento delle decisioni:** I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive. ### Chi utilizza i database relazionali? **Amministratore di database:** I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati. **Sviluppatori:** Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database. **Utenti finali:** Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro. #### Software correlato ai database relazionali Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono: [Software di database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati. [Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati. ### Sfide con i database relazionali Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. **Dati non strutturati:** Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati. **Ritardo nelle query**** :** I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca. ### Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali? Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi: **Finanza e contabilità:** I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza. **E-commerce:** La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro. **Sanità:** Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante. ### Come acquistare database relazionali #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro. A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse. #### Confronta i prodotti di database relazionali **Crea un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Crea un elenco ristretto** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Conduci demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione dei database relazionali **Scegli un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano i database relazionali? Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum. ### Tendenze dei database relazionali **Database e aggregazione dei dati** Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme. **Big data** I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.